import cv2.cv2 as cv2
from math import pi

circle = cv2.imread("E:\Photos_for_TZ\circle.jpg")
circle1 = cv2.cvtColor(circle, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(circle1, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

cv2.drawContours(circle, contours, 1, (30, 170, 230), 2)
cv2.drawContours(circle, contours, 2, (255, 170, 0), 2)

outside = contours[1]
inside = contours[2]

x, y, w, h = cv2.boundingRect(outside)
cv2.rectangle(circle, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 1)
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(outside)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
cv2.circle(circle,center,radius,(0, 255, 0), thickness = 1)
print('P контура внешней окружности: ' + str(cv2.arcLength(outside, True)))
print('S контура внешней окружности: ' + str(cv2.contourArea(outside)))
print('S внешнего прямоугольника: '+ str(w*h))
print('S внешней ограничивающей окружности: ' + str(pi*(radius**2)) + '\n')

x, y, w, h = cv2.boundingRect(inside)
cv2.rectangle(circle, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0),1)
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(inside)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
cv2.circle(circle,center,radius,(0,255,0),1)
print('P контура внутренней окружности: ' + str(cv2.arcLength(inside, True)))
print('S контура внутренней окружности: ' + str(cv2.contourArea(inside)))
print('S внутреннего прямоугольника: '+ str(w*h))
print('S внутренней ограничивающей окружности: ' + str(pi*(radius**2)) + '\n')

cv2.imshow('Circle', circle)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()