# таблица суммарных продаж по платформам в разные годы
platform_sales = df.pivot_table(index='platform', columns='year_of_release', values='total_sales', aggfunc='sum').copy()
platform_sales.fillna(0, inplace=True)
# функция проверки разрывов в данных
def start_checking(data, row, col, num):
    counter = 0
    for i in range(num):
        if data.iloc[row, col-i] > 0:
            counter += 1
    return counter == num

# функция расчета скользящего среднего
def ma(data, row, col, period):
    values = [data.iloc[row, col-n] for n in range(period) if col >= (period - 1)]
    return sum(values) / period

ma_period = 3
platform_interval = {}
# цикл по индексам пивот-таблицы platform_sales
for i in range(platform_sales.shape[0]):
    flag_start = False
    start = 0
    # счетчик убыточных лет
    counter = 0
    # итерируемся со сдвигом значения вперед для фиксации отсутствия данных
    for j in range(ma_period-1, platform_sales.shape[1]):
        # начало продаж
        if start_checking(platform_sales, i, j, ma_period) and flag_start == False:
            flag_start = True
            start = (j - (ma_period-1))
            j = 0
    # итерируемся со сдвигом значения вперед для сравнения с предыдущим
    for j in range(start, platform_sales.shape[1]):
        # фиксация спада продаж
        if flag_start == True:
            if  counter < 2:
                # сравниваем скользящие средние
                if ma(platform_sales, i, j, ma_period) < ma(platform_sales, i, j-1, ma_period):
                    counter += 1
                else:
                    counter = 0
                    pass
            # запись длины периода
            elif counter == 2:
                platform_interval[platform_sales.index[i]] = (j - 2) - start
                break
            else:
                pass
# конвертирум словарь с периодами в датафрейм
platform_interval = pd.DataFrame.from_dict(platform_interval, orient='index')
# добавим в датафрейм индекс с названиями платформ
intervals = platform_interval.copy().reset_index()
intervals.set_index(keys=platform_interval.index, inplace=True)
intervals = intervals.set_axis(['platform', 'interval'], axis=1)

###БОНУС - разноцветная картинка в Plotly
import plotly.express as px
# график периодов роста продаж для различных платформ
fig = px.bar(intervals,
             orientation='h',
             color='platform',
             title='Зафиксированный период роста продаж игр <br>для различных платформ')
fig.update_xaxes(title_text='Кол-во лет, ед.')
fig.update_yaxes(title_text='Игровая платформа')
fig.show()