gówno

import numpy as np
import cv2
import os
import sys

#validator parametru imienia
your_name= sys.argv[1:]
if len(your_name) == 0:
    print("type your name-surname as a parameter")
    exit()

os.makedirs('images/'+str(your_name))

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('cascades/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
i = 0
while(True):
    #przechwytywanie obrazu
    ret, frame = cap.read()

    # operacje na poszczególnych klatkach (zmiana koloru na czarno-biały etc)
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
    for (x, y, w, h) in faces:
        #print(x,y,w,h)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = frame[y:y+h, x:x+w]
        #zapisywanie klatek do folderu
        i=i+1
        print(i)
        cv2.imwrite('images/'+str(your_name)+'/picture'+str(i)+'.png', frame)
    #po 200 zdjęciach kończy przechwytywanie obrazu
    if i == 200: break

   #wyświetlenie obrazu oraz zamknięcie okna
    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('gray',gray)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()