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Livro sobre R - Índice

Jun 28th, 2020
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  1. ÍNDICE
  2.  
  3. Introdução
  4. Dados
  5. Instalando R
  6.  
  7. PARTE 1 – A Linguagem R
  8.  
  9. 1.1 – Tipos básicos
  10.  
  11. 1.1.1 - Tipo numeric
  12. 1.1.2 - Tipo character
  13. 1.1.3 - Tipo logical
  14. 1.1.4 - factor
  15. 1.2 – Estrutura de dados básicos
  16. 1.2.1 - Matrix
  17. 1.2.2 - Array
  18. 1.2.3 - list
  19. 1.2.4 - data.frame
  20.  
  21. 1.3 – Índices
  22.  
  23. 1.3.1 - Índice em vetores
  24. 1.3.2 - Índice em matrix
  25. 1.3.3 - Índice em list
  26. 1.3.4 - Índices em data.frame
  27. 1.3.5 - Which, %in% e match
  28.  
  29. 1.4 – Álgebra
  30.  
  31. 1.4.1 - Álgebra de vetores
  32. 1.4.2 - Comparações lógicas
  33. 1.4.3 - Funções matemáticas
  34. 1.4.4 - Números aleatórios
  35. 1.4.5 - Álgebra de matrix
  36.  
  37. 1.5 – Lendo e escrevendo arquivos
  38.  
  39. 1.6 – Inspecionando os dados
  40.  
  41. 1.7 – Funções
  42.  
  43. 1.7.1 - Escrevendo funções novas
  44.  
  45. 1.8 – A Família ‘apply’
  46.  
  47. 1.8.1 - apply
  48. 1.8.2 -tapply
  49. 1.8.3 - aggregate
  50. 1.8.4 - sapply e lapply
  51.  
  52. 1.9 – Controles de fluxo
  53.  
  54. 1.9.1 - loop-for
  55. 1.9.2 - loop-while
  56. 1.9.3 - if-them-else
  57.  
  58. 1.10 – Preparação de dados
  59. 1.10.1 - reshape
  60. 1.10.2 - merge
  61.  
  62. 1.11 – Gráficos
  63.  
  64. 1.11.1 - Parâmetros da função plot
  65. 1.11.2 - Parâmetros da função par
  66.  
  67. 1.12 – Modelos estatísticos
  68.  
  69. 1.12.1 - Dados quantitativos
  70. 1.12.2 - Medidas numéricas
  71. 1.12.3 - Distribuição probabilística
  72. 1.12.4 - Estimativas de intervalo
  73. 1.12.5 - Testando hipóteses
  74. 1.12.6 - Erro do tipo II
  75. 1.12.7 - Interferência entre duas populações
  76. 1.12.8 - Testes de adequação (aderência)
  77. 1.12.9 - Análise de Variância (ANOVA)
  78. 1.12.10 - Regressão linear simples
  79.  
  80. 1.13 – Informações finais
  81.  
  82. PARTE 2: Manipulação de dados Espaciais
  83.  
  84. 2.1 – Dados espaciais
  85.  
  86. 2.1.1 - Dados vector
  87. 2.1.2 - Dados raster
  88. 2.1.3 - Representação simples de dados espaciais
  89.  
  90. 2.2 – Dados Vetoriais em R usando o pacote sp
  91.  
  92. 2.2.1 - sp - SpatialPoints
  93. 2.2.2 - sp - SpatialLines e SpatialPolygons
  94.  
  95. 2.3 – Dados Raster em R
  96.  
  97. 2.3.1 - RasterLayer
  98. 2.3.2 - RasterStack e RasterBrick
  99.  
  100. 2.4 – Lendo e escrevendo dados espaciais
  101.  
  102. 2.4.1 - Lendo arquivos vector - sp
  103. 2.4.2 - Escrevendo arquivos vector - sp
  104. 2.4.3 - Lendo arquivos raster
  105. 2.4.4 - Escrevendo um arquivo raster
  106.  
  107. 2.5 – Sistema de Referência de Coordenadas (CRS)
  108.  
  109. 2.5.1 - Sistema de referência de coordenadas
  110. 2.5.2 - Projeções
  111. 2.5.3 - Notação
  112. 2.5.4 - Designando uma CRS a um objeto.
  113. 2.5.5 - Reprojetando dados vector - sp
  114. 2.5.6 - Reprojetando dados raster
  115.  
  116. 2.6 – Manipulação de dados vector – pacote sp
  117.  
  118. 2.6.1 - Carregando arquivo , enxugando dados e gravando novo arquivo
  119. 2.6.2 - Carregando Arquivos, vendo registros, alterando/adicionando variável e unindo data.frame
  120. 2.6.3 - Operações espaciais
  121.  
  122. 2.7 – Manipulação de dados raster
  123.  
  124. 2.7.1 - Álgebra com raster
  125. 2.7.2 - Funções de alto nível
  126. 2.7.3 - Funções informativas
  127. 2.7.4 - Funções de auxílio116
  128. 2.7.5 - Acessando Valores das células
  129.  
  130. PARTE 3 - Análise Espacial
  131.  
  132. 3.1 – Análise de Dados Pontuais e gerando dados poligonais
  133.  
  134. 3.1.1 - Visualizando e inspecionando dados pontuais
  135. 3.1.2 - Trabalhando com distâncias entre dados pontuais
  136. 3.1.3 - Interpolação de dados pontuais
  137. 3.1.4 - Estatística Prática com Dados Pontuais - Distribuição dos dados
  138. 3.1.5 - Estatística Prática com Dados Pontuais – Regressão Linear
  139. 3.1.6 - Estatística Prática com Dados Pontuais – Autocorrelação espacial
  140.  
  141. 3.2 – Análise espacial de Rasters e imagens de satélite
  142.  
  143. 3.2.1 - Imagens multiespectrais
  144. 3.2.2 - Tratamentos de Modelos de Elevação Digital (DEM)
  145. 3.2.3 - Tratamentos de imagens multiespectrais
  146. 3.2.4 - Raster no contexto de análise de dados geológicos
  147.  
  148. 3.3 – Dados geofísicos e outros dados espaciais (linhas, polígonos)
  149.  
  150. 3.3.1 - Dados Magnetometria
  151. 3.3.2 - Dados Gamaespectrometria
  152. 3.3.3 - Dados de Perfilagem de furo
  153. 3.3.4 - Dados sísmico e GPR em arquivo seg-Y
  154. 3.3.5 - Outros Dados Geofísicos
  155. 3.3.6 - Informações geológicas no formato de linhas e polígonos
  156.  
  157. 3.4 - Considerações Finais
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