joined words autosplitter tail

30546.998    94.296                р                е     11      3912       236
30544.757    92.474        расстояни                е     21      3891       237
30542.654    92.352                е              сть      8      3883       238
30541.207    91.702              ста                в      8      3875       239
30540.040    91.427             пред             став      5      3870       240
30533.999    96.305                о             пред      2      3868       240
30530.288    93.977            опред                е      2      3866       240
30529.179    91.376              пер                ь      4      3862       241
30516.628   102.821                е             перь      4      3858       241
30515.537    91.365              сёр               ен      5      3853       242
30496.490   109.323            сёрен                с      5      3848       242
30495.726    91.045                п               ят      3      3845       243
30494.518    91.491                п                у      4      3841       244
30492.885    91.919                п                и      5      3836       245
30492.187    90.988               пи                с      4      3832       246
30491.819    90.661                у                ж      3      3829       247
30491.727    90.386                и                х      8      3821       248
30483.458    98.570               ющ               их      4      3817       249
30483.690    90.072              есл                и      8      3809       250
ev=30573.761734 words=3809 dict=250
не да в но я пис ал для дин а м ичес к им ен я ющих ся об о е в об о им ен я ются кажд ый д ень но м о г у т и кажд ы е ч а с а в за в и сим о ст и от об станов к и в м и р ена пример если выш л ак ак а я то э к ст ра ор дин а р на ян ов о сть то по ка зыва ет ка ртинк у в с о от в ет ств и и с дан ной нов о сть ю и л и с е й ч а с про ход и т как ой то пра зд н и к с о от в ет ств ен но также по ка зыва ет ка ртинк у с дан ны м пра зд н и ко м если ва мин т ер е с но и в ых от и т е по м оч ь проект у н уж но раз работ ать оч ень прост ы е при ложе н ия для и т д в с е пра ва на при ложе н ия пр ин а д л е ж а т ва м я и хо пу б л и к ую на с а й т е проект а в от с с ы л ка на дан ный проект может етакже пис ать в лич к у на это м с а й т е в м о ем проект ем не по на д об илось сравн и в ать строк им ежду с об ой я по из уч ал как работает н ет оч но е сравн ен и е строк и как и е алгорит мы в о об щ е с уществ ую т и го т ов по д е л ить ся с ва м им о им оп ы то м нач ал ов я з ы ка х про грам м и рован ия строк и сравн и ва ются оч ень прост о если стро ка отлича ется хо т я б ы на один символ т ов оз враща ет нов от что есл им ых от им не прост о получ ать д и с к р ет но е з нач ен и е а д и фф ер ен ци рован но ена пример в про цен т а х в е д ь с о г л а с и тесь строк и и го раз д об л и же к друг друг уч ем и для дан ной пр об л е мы с уществ у ет множеств ор е ш ен и й мы по г ов ор им о с а м ый по пу ля р ных алгорит м а х также об их м од и фи ка ци я х расстояние хэмминга расстояние левенштейн а с ход ств о джаровинкл ера ко эффициент сёренс ена также сравн и в ать строк им ож но с м о щ ь ю не й ро с ет ейн ов дан ной ст ать ер е ч ь буд ет и д т и им ен но об ч ет ы рё х выш е пер е числ ен ных с по с об а х расстояние хэмминга им е я множеств о слов мы можем за дать пра в и ло по ко торо м у буд ем вычисл ять расстояни ем ежду слова м и а на ло г ич но то м у как мы вычисл я ем в прост ран ств ет оч е к расстояни ем ежду т оч ка м и также мы можем за дать пра в и ло по ко торо м у буд ем вычисл ять расстояни ем ежду слова м ич ем больш е это расстояни ет ем м ень ш е по хо ж и слова ин а об о ро т с а м ый прост ой пример это расстояние хэмминга дан но е пра в и ло работает то ль ко для слов один ак ов ой длин ы и вычисл я ется как числ о позици й отлича ющих ся символ ов пример сравн им д ва слова ро м а ш ка м о на ш ка в дан но м случа е позици и отлича ются пер ва я и т ре ть я з на чит расстояние друго й пример ка р т ак а то к здесь расстояни ет ак как позици и отлича ются т ре ть я четвёртая и пят а я как н ет рудно по н ять м ак сим а льно расстояни ем ежду слова м и рав но длин е сравн и ва ем ых слова для лю б ой длин ы и лю бо го ич но го ал ф а в и т а мы можем получ ить в с е в оз м ож ны е ва ри а ци и дан но го слова и с о став ить м ет р ичес ко е прост ран ств ов оз ь м ем три в и а ль ный пример с ал ф а в и то м и длин ой слова получ а ем в с е го слов из дан ных слов мы можем по стро ить т рё х м ер ный к у б на в ер ш ин е ко торо го буд у т рас по ложе ны на ш и слова с м от р ин ак а ртинк е здесь мы в и д им слов ак о тор ы ена ход ят с яна д и а го на л и к у б а им е ют м ак сим а льно е расстояни ена пример и отлича ются в каждой позици и расстояни ера в но слов ак о тор ы ена ход ят с яна д и а го на л и к ва д ра т ов им е ют м ень ш е е расстояни ена пример слова и отлича ются в д в у х позици я х им е ют расстояние и с а м о ем ал ень ко е расстояни ет е х слов что на ход ят с яна один ак ов ых рё б ра х на пример и им е ют расстояние отлича ются в од ной позици и в дан ной м ет ри к е вы по л н я ются в с ен е об ход им ы е ак с и о мы то же ств а сим м ет ри ин ера в ен ств от ре у го ль н и ка т ак что это по л но цен но ем ет р ичес ко е прост ран ств о недо ста т к и расстояния хэмминга работает то ль ко для один ак ов ой длин ы слов оч ень с уществ ен ный недо ста то к пре им уществ а расстояния хэмминга л е г ко ре ал из у ем ый алгорит м и по н ят ный на и бо л е ет оч но из м ер я ет расстояни ем ежду стро ка м и расстояние левенштейн а с ов ер ш ен но друго й с по с об за дан ия м ет р ичес ко го прост ран ств а слов пр ин ци по ста ёт ся то т же ч ем больш е расстояни ет ем м ень ш е по хоже слова друг на друг а но нахожден и е расстояния с ов ер ш ен но друго е здесь мы в в од им по н ят и е односимволь ной операци и их в с е го три в став ка д об а в ля ем нов ый символ с ы то с ы т но уда л ен и е уда ля ем символ г и д ран т г и д ра т за м ена за м ен я ем символ у с в о ить о с в о ить им е я дан ны е односимволь ны е операци им ы можем пре образ ов ать од но слов ов друго е расстояние по левенштейн у м ежду д в у м я слова м и опреде ля ется как мин им а льно е ко личеств о односимволь ных операци йн е об ход им ых для пре образ ов а н ия из од но го слова в друго е пример уда ч л и в ый уда ч ный в дан но м пример е б ы ло уда л ен о символ ал и и и один символ за м ен ё н в на н в с е го три операци из на чит расстояни ера в но также каждой операци им ож но за да в ать с в о ю цен у в про ш ло м пример е цен ак а ждой операци и равн я л а сь и по это м у длин а рав на т рё м есл им ы прим ем что за м ена равн я ется в став ка а уда л ен и ет о получ им у же расстояние в пример е выш ера в но етакже цен а операци им оже т за в и с е ть от символ ак ко торо м у прим ен я ет с яна пример есл им ы уда ля ем символ а то это од на цен а если уда ля ем символ бу же друг а я цен а у станов ка цен каждой операци и д е л а ется в р уч ную если о на не об ход им а недо ста т к и расстояния левенштейн а т рудно на ход ить мин им а льно е числ о од но символ ных операци йн о есть алгорит м ва г н ера фи ш ера при пер е станов к е слов по ка зыва ет больш и е расстояни яна пример в слова х хо ро ш и й д ень д ень хо ро ш и й расстояния м ежду ко ро т к им и но с ов ер ш ен но раз ны м и слова мин е больш и е в т ов р ем я как м ежду длин ны м и стро ка м и но по хо ж им и больш и ена пример ко т для м ал ень ко е расстояние в т ов р ем я как я при ш ё л к с е б е до м ой я при ш е л до м ой к с е б е больш о е расстояние пре им уществ а расстояния левенштейн а работает для раз ных длин стро ко т но с и т е льно н есл ож ный в по н им а н и и с по с об но сл ож ный в вычисл ен и и расстояние да м ера у левенштейн а работает т оч но также как и расстояние левенштейн а но здесь д об а в л ена четвёртая односимволь на я операци я ко то ра яна зыва ется т ран с позици я за м ена м е ста м и д в у х символ ов на прим ера кт ер ка т ер эт оч а ст ич но ре ш а ет пр об л ем у больш их расстояни й при пер е станов к е слов но у сл ож н я ет алгорит м нахожден ия мин им а льно го числ а операци й расстояние джаро дан ный м ет од го раз до про щ е буд ет об ъ я с н ить н ак о н к р ет но м пример е да ва й т е рас с м от р им д ва слова с оз дан и е об е дать д л яна ч ал а мы по с чит а ем ко личеств от оч ных совпадени й то есть совпада ет з нач ен и е и по р я д к ов ый но м ер буквы и за пи ш ем в пер ем ен ную с оз дан и е об е дать у на с получ илось да л е е мы вычисл я ем длин у совпадени йн а з ов ем е е по з же вы у в и д и т е для ч е го о на н уж на по формул е у на с получ а ется и то го т еперь мы на ход им ко личеств о н ет оч ных совпадени йн а з ов ё м е е дан но е ко личеств ов ы числ я ется сл е д у ющ им образ о м б ер ё м кажд ую ую букв у пер в о го слова и с в ер я ем с каждой букв ой но не ст оч ны м совпадени ем пример по ка за н н и же н ак а ртинк е как в и д но из ка ртинк ин а пример букв а а пят а я по с чёт у з на чит сравн и ва ю дан ную букв у с ов с ем и букв а м и в торо го слов ак ро м е пят ой буквы то есть и т ак про д е л ываем с ов с ем и букв а м и пер в о го слова получ а ем ко личеств о н ет оч ных совпадени й в м о ем случа е получ илось т еперь об оз нач им нов ы е пер ем ен ны е как и и в и то г е формул а расстояния джаро буд ет вы гляд е ть т ак здесь длин ы пер в ой и в тор ой строк и в м о ем случа ена ш е расстояние получ илось от в ет в с е г да до л же н получ ать ся от до г д ет оч но е совпадени е слов по л но ен е совпадени е слов пре им уществ а расстояния джаро работает с раз ной длин ой строк д ов о льно т оч но с чит а ет на пр ак т и к е вы да ет но р м и рован ный ре з у ль т а т то есть от до с ход ств о джаровинкл е рас а м ый эфф ект и в ный м ет од на м ой в з гляд ко тор ый я лич но и с по ль з ов ал в с в о ё м проект е работает по т ак о м у пр ин ци пу с нач ал а мы на ход им расстояние джаро за т ем за да ем ко эффициент м а с ш т а б и рован ия по ста н да р т у ре ко м ен д у ется м ож но м ен ять но о но недо л ж но пре выш ать ин а ход им расстояние джаровинкл ера сл е д у ющ им образ о м с нач ал а с чит а ем длин у совпада ющ е го пре фи к с а и за пис ываем в пер ем ен ную это ко личеств о пер в ых совпада ющих символ ов на пример в слова х ко м и т ет ко м и с с ия ко личеств о пер в ых букв совпада ющих равн я ется а в слова х н ить на три й пу сть расстояние джаро м ежду слова м и и ко эффициент м а с ш т а б и рован ия длин а совпада ющ е го пре фи к с а то г да формул а джаровинкл ера вы гляд и т сл е д у ющ им образ о м пре им уществ а расстояния джаровинкл ера да ёт бо н у с ную на д б а в к у слова м с один ак ов ы м и пре фи к с а м ич то за ч а ст ую п ов ы ш а ет т оч но сть вычисл ен ия с хоже ст и по сравн ен и ю с расстояни ем джаро недо ста т к и расстояния джаровинкл ера не я в л ется м ет ри к ой в м а т ем а т ичес ко м по н им а н и и т ак как не вы по л н я ется пра в и л от ре у го ль н и ка с о от в ет ств ен нов с ет е ор е мы ак с и о мы для м ет ри к ин е прим ен им ы и т рудно рас с м а три в ать как м а т ем а т ичес к ую м од е льно на пр ак т и к е работает не п ло хо ко эффициент сёренс ен ак о эффициент сёр н с ена при д у м а н для опреде л ен ия с хоже ст и лю б ых множеств в случа е с о слова м и е го также уда ёт ся прим ен ить представ им у на с есть д ва множеств а и вычисл им ко э ф ици ен т сёренс ена для дан ных множеств по формул е г д е пер е с е ч ен и емножеств м о щ но сть множеств ак о личеств о э л ем ен т ов в ко не ч но м множеств е в на ш ем случа е получ а ем т еперь как мы это прим ен им к слова м слова мы можем представ ить как множеств а на пример в оз ь м ем д ва слова з в ен оз ер но пер в о е слов о можем представ ить как множеств оз в ен ов торо е слов о можем представ ить как множеств оз ер но но здесь есть пр об л ем а в множеств а хо т с у т ств у ет по р я до к и т ак им образ о м есл им ы буд ем с чит ать ко эффициент сёренс ена для дан ных множеств то при пер е станов к е букв м е ста м и ко эффициент не буд ет м ен ять ся с ов с ем по это м у есть ре ш ен и е представ ля ть слов ов в и д емножеств а б и грам м то есть по сл е д ов а т е льно ст и и зд в у х букв с м от ри т ена пример е слов оз в ен о пре враща ем в множеств об и грам м з в в е ен но слов оз ер но пре враща ем в множеств об и грам м з е ер р н но здесь как мы в и д им кажд ый э л ем ен т множеств а с о ст о и т из по сл е д ов а т е льно ст и д в у х букв и д ущ их по по р я д к у в слов ет еперь прост о для дан ных множеств с чит а ем ко эффициент сёренс ен ак ак мы д е л ал и выш е дан ный м ет од д ов о льно э к з от ичес к и й ия ре д ко ста л к и в ал ся с н им на пр ак т и к е как м ет од рас чёт а с хоже ст и строк и то г на м ой в з гляд с а м ый лучши й м ет од рас чёт а с ход ств о джаровинкл ера и л и же прост о расстояние джаров ы да ет с а мы е лучши ер е з у ль т а т ы от но с и т е льно н есл ож ны е алгорит мы вычисл ен ия п лю с но р м и рован ный ре з у ль т а т ко тор ый м ож но пер е в од ить в про цен т ы также им е ет с мы сл рас с м а три в ать расстояние левенштейн а и л и да м ера у левенштейн а но то ль ко если грам от нов р уч ную у станов ить каждой операци и цен у то г да это может работ ать но ят ак ин е с м о г это о с и л ить ра стоян и е хэмминга работает не п ло хо им ак сим а льно прост о ен об о льш ой мин у с что работает то ль ко для один ак ов ых длин строк может по д ой т и в г ен ет и к е г д е сравн и ва ются г ен ы равн ой длин ы если ко м у ин т ер е с ен проект при с о е дин я й тесь м н ен уж но на пис ать при ложе н ия ко тор ы е б ер у т ка ртинк у по с с ы л к е из и у ста на в л и ва ют на рабо чи й ст о л кажд ы е ч а с а по с у т и при ложе н и е оч ень прост о е если к то у м е ет буд у б л а го да р ен рас ш и р ен и е для кт оч то у м е ет д е л ать ва ш и работ ы вы л ож у на с в о ем с а й т ет е г и совпадени е строк и алгорит м алгорит мы по и с ка совпадени е строк как сравн ить строк и как сравн ить х а б ы алгорит мы

Process finished with exit code 0