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StevenDATAUNIRIO

CARROS

Jul 14th, 2019
216
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Never
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R 2.51 KB | None | 0 0
  1.     data(mtcars)
  2.     CARROS<-mtcars
  3.     remove(mtcars)
  4.     colnames(CARROS) <- c("Kmporlitro","Cilindros","Preco","HP","Amperagem_circ_eletrico",
  5.     "Peso","RPM","Tipodecombustivel","TipodeMarcha","NumdeMarchas","NumdeValvulas")
  6.     CARROS\$TipodeMarcha<-as.factor(CARROS\$TipodeMarcha)
  7.     CARROS\$Tipodecombustivel<-as.factor(CARROS\$Tipodecombustivel)
  8.     levels(CARROS\$Tipodecombustivel) <- c('Gasolina','Álcool')
  9.     levels(CARROS\$TipodeMarcha) <- c('Automático', 'Manual')
  10.     nomes<-c("Km por litro","Número de Cilindros","Preço",
  11.     "HP = Horse Power (potência do motor)","Amperagem_circ_eletrico = Amperagem média (o principal indicador da bateria)","Peso (em toneladas) do Carro",
  12.     "RPM = Rotações Por Minuto","Tipo de combustível (0 = Gasolina, 1 = Álcool)","Tipo de Câmbio (0 = Automático, 1 = Manual)",
  13.     "Número de Marchas","Número de Válvulas")
  14.     attr(CARROS, "variable.labels") <- nomes
  15.     attributes(CARROS)
  16.     names(CARROS)
  17.     summary(CARROS)
  18.  
  19. #################################################################################################################################
  20. # Titanicp[,"sobreviveu"] eh o mesmo de Titanicp$sobreviveu
  21. library(vcdExtra)
  22. data(Titanicp, package="vcdExtra")
  23. Titanicp <- Titanicp[!is.na(Titanicp$age),]
  24.  
  25. nomes<-c("classe", "sobreviveu", "sexo", "idade","irmaos","pais_filhos")
  26. colnames(Titanicp)<-nomes
  27. dicionario<-c("Classe do passageiro", " Passageiro sobreviveu?",
  28.               "Sexo do passageiro", "Idade do passageiro",
  29.               "Número de irmãos","Número de pais / filhos a bordo")
  30.  
  31. attr(Titanicp, "variable.labels") <- dicionario
  32. attributes(Titanicp)
  33.  
  34. Titanicp[,"sobreviveu"] <- sub("survived","sobreviveu", Titanicp[,"sobreviveu"])
  35. Titanicp[,"sobreviveu"] <- sub("died","morreu", Titanicp[,"sobreviveu"])
  36.  
  37. Titanicp[,"sexo"] <- sub("female","feminino", Titanicp[,"sexo"])
  38. Titanicp[,"sexo"] <- sub("male","masculino", Titanicp[,"sexo"])
  39.  
  40. Titanicp[,"classe"] <- sub("1st","primeira", Titanicp[,"classe"])
  41. Titanicp[,"classe"] <- sub("2nd","segunda", Titanicp[,"classe"])
  42. Titanicp[,"classe"] <- sub("3rd","terceira", Titanicp[,"classe"])
  43. head(Titanicp)
  44. names(Titanicp)
  45. tabela<-table(Titanicp[,"classe"],Titanicp[,"sobreviveu"])
  46. round(prop.table(tabela,1)*100,2)
  47. summary(Titanicp)
  48.  
  49. #################################################################################################################################
  50. names(df)
  51. df$type_1<-as.factor(df$type_1)
  52. df$type_2<-as.factor(df$type_2)
  53. df$egg_group_1<-as.factor(df$egg_group_1)
  54. df$egg_group_2<-as.factor(df$egg_group_2)
  55. summary(df)
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