gyk stats.py

import pandas as pd

input_file = 'input.txt'

# Ez nalad a bontas. Mivel nem tudom, hogy akarod a kulonbozo bontasokat reprezentalni, csinaljuk egyet:
window = 100

df = (
    pd.read_csv(input_file, header=None, names=['szamok'])
    # Csoportositjuk az adatokat az indexuk szerint:
    .groupby(lambda x: int(x / window))

    # Az egy csoportba kerulo szamokat aggregaljuk:
    .agg({
        'szamok': [
            sum, max, min, 'mean', lambda df: min(df.index), lambda df: max(df.index), 'count'
        ]
    })

    # Kicsit rendet rakunk:
    .rename(columns={'<lambda_0>': 'start_index', '<lambda_1>': 'end_index'})
    .droplevel(0, 1)
)