Step-by-step: word frequency counting

Step-by-step: word frequency counting

Пройдём задачу шаг за шагом — такой формат удобен для первого знакомства с алгоритмами.

Задача

Дан текст. Посчитать, сколько раз встречается каждое слово, и вывести слова по убыванию частоты.

Решение

``python
from collections import Counter

def word_count(text: str) -> list[tuple[str, int]]:
    words = text.lower().split()
    return Counter(words).most_common()

print(word_count("a b a c b a"))
`

Как это работает

Текст разбивается на слова, Counter подсчитывает вхождения за линейное время, а most_common() сразу возвращает отсортированный список пар.

Пример работы

`text
[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
``

Сложность

O(n) по времени по числу слов, O(k) по памяти по числу уникальных.

Разбор по шагам

1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными.
2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации.
3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Читая чужой код, повторите тот же мысленный разбор по шагам — это самый быстрый способ научиться.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://gitlab.com/chuongnhuhoa/trusrewre/-/blob/main/articles/is-prime-shagi-mwe3elk4.md
https://ecency.com/@marekkral2859/znur-g-ven-pornosu-9bf234
https://pastebin.com/uyUzTBU8
https://radicle.network/nodes/seed.cielago.xyz/rad%3Az32ka56cWN6zUPrNwh63mMyvUjro2/issues/ab3932fb93eb3114e8fa49215efe264dc09369e0
https://pdfhost.io/v/eM2PtZWUTK