Funzione custom che controlla i duplicati

#                -----------------------Funzione custom che controlla i duplicati in una lista-----------------------

Se vuoi sapere quali siano i duplicati però puoi fare in diversi modi.

Puoi fare un for-loop link: https://codefather.tech/blog/python-check-for-duplicates-in-list/

# Un modo...

    for i, o in enumerate(lista):

        if o in lista[i+1:len(lista)]:

             print("Alla posizione", i, "l'elemento", o, "è un duplicato")



# O se lo devi fare su tante liste puoi farlo usando una funzione:

def controlla_duplicati(lista):

    for i, o in enumerate(lista):

        if o in lista[i+1:len(lista)]:

             print("Alla posizione", i, "l'elemento", o, "è un duplicato")

list=["roma", "milano",  "roma", "firenze", "pippo"]

controlla_duplicati(list)

#                -----------------------Funzione custom che controlla i duplicati in una dataframe-----------------------

un modo semplice per fare questo è usare la funzione apposita di pandas “duplicate”

carichi la lista in un DataFrame pandas

lista_con_duplicati = [1, 2, 2, 3, 4, 3, 2]

df.columns = [["valori"]] # non necessario ma usato solo per rendere più leggibile il risultato

df = pd.DataFrame(lista_con_duplicati)
questo è il risultato del caricamento

  valori

0      1

1      2

2      2

3      3

4      4

5      3

6      2
poi in questo modo ottieni tutti i valori non duplicati

not_duplicate = df[df.duplicated()==False]

print(not_duplicate)
con questo ottieni

  valori

0      1

1      2

3      3

4      4
in questo modo invece ottieni tutti i valori duplicati escluso il primo valore duplicato

duplicate = df[df.duplicated(keep='first')]

print(duplicate)
con questo ottieni

  valori

2      2

5      3

6      2
se invece vuoi vedere tutti i valori duplicati usi

all_duplicate = df[df.duplicated(keep=False)]

print(all_duplicate)
e ottieni

  valori

1      2

2      2

3      3

5      3

6      2