Walking through merge sort

Walking through merge sort

Разберём задачу, которая встречается практически в каждом учебнике по программированию.

Задача

Реализовать сортировку слиянием — устойчивый алгоритм с гарантированной сложностью O(n log n).

Решение

``python
def merge_sort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left: list[int], right: list[int]) -> list[int]:
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    return result + left[i:] + right[j:]

print(merge_sort([5, 2, 4, 6, 1, 3]))
`

Как это работает

Список делится пополам до кусков по одному элементу, затем соседние куски сливаются в отсортированные последовательности. Слияние двух отсортированных списков линейно.

Пример работы

`text
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
``

Сложность

O(n log n) по времени всегда, O(n) по памяти.

Такой пример хорошо закрепляется практикой — перепишите решение руками и прогоните на своих тестах.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://rentry.org/babyyurin-772047
https://jaflysilve.freeflarum.com/d/16723-16723-wyoming-iphone-wallpaper-grand-teton-mountains-and-scenic-landscapes
https://privatebin.devol.it/?26120de209c0adb5#7CnRiCXuqXP3M9ptH4cAYid1z1Jgm38M8YFpFQsYQ2hH
https://yakihonne.com/article/naddr1qvzqqqr4gupzpxmzmnxtaagqgsaf6fzp3769pmedk9atew3vwhp584mm5wsm7la3qy28wumn8ghj7un9d3shjtnyv9kh2uewd9hszrthwden5te0dehhxtnvdakqzynhwden5te0danxvcmgv95kutnsw43qqtr8v9kxcetj0ykk2wtzvejnxv3c943kxvfc956xxwph94snveph95mrxwpn8qerxdp4vymny8a2nwh
https://pastebin.com/q5ejnmML