SHOW:
|
|
- or go back to the newest paste.
| 1 | - | --Заполните пропущенные значения в датафрейме нулями. Функцией describe() выведите на экран результаты, чтобы убедиться в корректности заполнения значений. |
| 1 | + | --Изучите статистические выбросы. В переменной result сохраните результат запроса, который выберет даты с числом заказов такси у терминала №5, расположив их от большего к меньшему. Выведите на экран первые пять строк, используя функцию show. |
| 2 | ||
| 3 | - | import numpy as np |
| 3 | + | |
| 4 | - | import pandas as pd |
| 4 | + | |
| 5 | APP_NAME = "DataFrames" | |
| 6 | SPARK_URL = "local[*]" | |
| 7 | ||
| 8 | spark = SparkSession.builder.appName(APP_NAME) \ | |
| 9 | .config('spark.ui.showConsoleProgress', 'false') \
| |
| 10 | .getOrCreate() | |
| 11 | ||
| 12 | taxi = spark.read.load('/datasets/pickups_terminal_5.csv',
| |
| 13 | format='csv', header='true', inferSchema='true') | |
| 14 | ||
| 15 | taxi = taxi.fillna(0) | |
| 16 | ||
| 17 | taxi.registerTempTable("taxi")
| |
| 18 | - | print(taxi.describe().show()) |
| 18 | + | |
| 19 | result = spark.sql("SELECT (*) FROM taxi ORDER BY pickups DESC")
| |
| 20 | print(result.show(5)) |
