View difference between Paste ID: cYANUPF5 and WvjneNsu

 class MenuState extends FlxState
 {
 
 	private var inputParams:Array<Array<Int>> = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]];
 	private var rightAnswers:Array<Int> = [0, 1, 1, 0];
 
 	private var echo:Int = 100000;
 	private var weightSave:Array<Float>;
 	private var errorMSE:Float = 1;
 
 	override public function create():Void
 	{
 		super.create();
 
 		//start
 		var weight:Array<Float> = new Array<Float>();
 			for (j in 0...6){
 				weight[j] = Math.random()*10 - 5;
 			}
-			//iteration
+
-			//weight generation
+
-			//Заново генерируем случайный массив весов
+
-			var weight:Array<Float> = new Array<Float>();
+
 			//Обнуляем временную ошубку
 			var errorFinal:Float = 0;
 
 			//Проводим итерацию, проверяем результат на входные данные с текущими весами
 			//и сравниваем их с идеальными результатами
 			for (h in 0...inputParams.length - 1){
 				var h1Input:Float = inputParams[h][0] * weight[0] + inputParams[h][1] * weight[2];
 				var h1Output:Float = sigma(h1Input);
 
 				var h2Input:Float = inputParams[h][0] * weight[1] + inputParams[h][1] * weight[3];
 				var h2Output:Float = sigma(h2Input);
 
 				var oInput:Float = h1Output * weight[4] + h1Output * weight[5];
 				var oOutput:Float = sigma(oInput);
 
 				errorFinal += Math.pow(rightAnswers[h] - oOutput, 2);
 			}
 
 			//Окончательынй расчет ошибки по всем четырем итерациям
 			errorFinal = errorFinal / 4;
 
 		}
 
 		//test neuro system
 		trace("Error min: " + errorMSE);
-			//Если ошибка среди прочих итераций минимальна
+
-			//то запоминаем массив весов
+
-			if (errorFinal < errorMSE){
+
-				errorMSE = errorFinal;
+
-				weightSave = weight;
+
 	}
 
 	private function goTest(num1:Int, num2:Int):Float {
 		var h1Input:Float = num1 * weightSave[0] +  num2 * weightSave[2];
 		var h1Ouput:Float = sigma(h1Input);
 
 		var h2Input:Float = num1 * weightSave[1] +  num2 * weightSave[3];
 		var h2Ouput:Float = sigma(h2Input);
 
 		var oInput:Float = h1Ouput * weightSave[4] + h2Ouput * weightSave[5];
 		var oOutput:Float = sigma(oInput);
 
 		return oOutput;
 	}
 
 	private function sigma(innerNum:Float):Float	{
 		return 1 / (1 + Math.exp(-innerNum));
 	}