LinoptimointiCbc.jl

# optimointimalli
# Cbc voi hoidella MILP eli mixed integer linear optimization problems
# joissa osa muuttujista voi olla myös kokonaislukuja
# lauseke optimoidaan max annettujen reunaehtojen vallitessa
# tulostetaan muuttujien arvot, jotka tuottavat max tai min
# Juhani Kaukoranta 4.3.2021

using JuMP, Cbc;

function CbcEsim()
    m = Model(Cbc.Optimizer)
    # Muuttujien määrittely
    @variable(m, 0<= x1 <=10)
    @variable(m, x2 >=0)
    @variable(m, x3 >=0)

    # Optimoitava lauseke
    @objective(m, Max, x1 + 2x2 + 5x3)

    # reunaehdot eli ehtoepäyhtälöt
    @constraint(m, constraint1, -x1 +  x2 + 3x3 <= -5)
    @constraint(m, constraint2,  x1 + 3x2 - 7x3 <= 10)

    # Mallin asettelujen tulostus
    print(m)

    # Optimointi eli max tai min etsiminen
    optimize!(m)

    # optimiratkaisun antavien muuttujien arvo
    println("Optimiratkaisu saadaan, kun:")
    println("x1 = ", value(x1))
    println("x2 = ", value(x2))
    println("x3 = ", value(x3))
end;
# ajo
CbcEsim()