Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- !!! Exception during processing !!! Stage 1: sampling failed.
- Traceback (most recent call last):
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\custom_nodes\tripleksampler\nodes.py", line 361, in _run_sampling_stage
- result = advanced_sampler.sample(
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\nodes.py", line 1555, in sample
- return common_ksampler(model, noise_seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise, disable_noise=disable_noise, start_step=start_at_step, last_step=end_at_step, force_full_denoise=force_full_denoise)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\nodes.py", line 1488, in common_ksampler
- samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\sample.py", line 45, in sample
- samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1161, in sample
- return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1051, in sample
- return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1036, in sample
- output = executor.execute(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
- return self.original(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1004, in outer_sample
- output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 987, in inner_sample
- samples = executor.execute(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
- return self.original(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 759, in sample
- samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 116, in decorate_context
- return func(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 200, in sample_euler
- denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 408, in __call__
- out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 960, in __call__
- return self.outer_predict_noise(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 967, in outer_predict_noise
- ).execute(x, timestep, model_options, seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
- return self.original(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 970, in predict_noise
- return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 388, in sampling_function
- out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 206, in calc_cond_batch
- return _calc_cond_batch_outer(model, conds, x_in, timestep, model_options)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 214, in _calc_cond_batch_outer
- return executor.execute(model, conds, x_in, timestep, model_options)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
- return self.original(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 333, in _calc_cond_batch
- output = model.apply_model(input_x, timestep_, **c).chunk(batch_chunks)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 158, in apply_model
- return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
- return self.original(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 197, in _apply_model
- model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds).float()
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1751, in _wrapped_call_impl
- return self._call_impl(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1762, in _call_impl
- return forward_call(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\ldm\wan\model.py", line 602, in forward
- return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
- return self.original(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\ldm\wan\model.py", line 622, in _forward
- return self.forward_orig(x, timestep, context, clip_fea=clip_fea, freqs=freqs, transformer_options=transformer_options, **kwargs)[:, :, :t, :h, :w]
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\ldm\wan\model.py", line 529, in forward_orig
- x = self.patch_embedding(x.float()).to(x.dtype)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1751, in _wrapped_call_impl
- return self._call_impl(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1762, in _call_impl
- return forward_call(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\ops.py", line 155, in forward
- return self.forward_comfy_cast_weights(*args, **kwargs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\comfy\ops.py", line 151, in forward_comfy_cast_weights
- return self._conv_forward(input, weight, bias)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 720, in _conv_forward
- return F.conv3d(
- ^^^^^^^^^
- RuntimeError: Given groups=1, weight of size [5120, 36, 1, 2, 2], expected input[1, 32, 21, 104, 60] to have 36 channels, but got 32 channels instead
- The above exception was the direct cause of the following exception:
- Traceback (most recent call last):
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\execution.py", line 496, in execute
- output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, hidden_inputs=hidden_inputs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\execution.py", line 315, in get_output_data
- return_values = await _async_map_node_over_list(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, hidden_inputs=hidden_inputs)
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\execution.py", line 289, in _async_map_node_over_list
- await process_inputs(input_dict, i)
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\execution.py", line 277, in process_inputs
- result = f(**inputs)
- ^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\custom_nodes\tripleksampler\nodes.py", line 881, in sample
- return super().sample(
- ^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\custom_nodes\tripleksampler\nodes.py", line 720, in sample
- stage1_result = self._run_sampling_stage(
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- File "E:\Stable Diffusion\comfyUI_portable\ComfyUI\custom_nodes\tripleksampler\nodes.py", line 378, in _run_sampling_stage
- raise RuntimeError(f"{stage_name}: sampling failed.") from exc
- RuntimeError: Stage 1: sampling failed.
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment