mathplotlib

#Завдання 1
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 5, 500)
y = -5 * np.cos(10 * x) * np.sin(3 * x) / (x**x)

plt.plot(x, y, color='#c8f04f', linestyle='-', linewidth=3, label='-5*cos(10*x)*sin(3*x)/(x^x)')
plt.legend(loc='lower right')
plt.xlabel('x')  # позначення вісі абсцис
plt.ylabel('y')  # позначення е вісі ординат
plt.title('My first normal plot')  # назва графіка

plt.show()


№Завдання 2
import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def f(datafile_name: str, _country_name: str, start_years: int, end_years: int):
    with open(datafile_name, newline='') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        tmp_y = np.array([], float)
        for row in reader:
            for i in range(start_years, end_years+1):
                s = str(i) + ' [YR' + str(i) + ']'
                if row['Country Name'] == _country_name:
                    try:
                        tmp_y = np.append(tmp_y, float(row[s]))
                    except ValueError:
                        tmp_y = np.append(tmp_y, 0)
    return tmp_y


y_ukr = f('Data.csv', 'Ukraine', 2002, 2020)
y_can = f('Data.csv', 'Canada', 2002, 2020)
x = np.arange(2002, 2021, 1)

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot()
ax1.plot(x, y_can, color='g', linestyle='-', linewidth=3, label='Canada')
ax1.plot(x, y_ukr, color='r', linestyle='-', linewidth=3, label='Ukraine')
ax1.legend(loc='lower right')
ax1.set_xlabel('Years')  # позначення вісі абсцис
ax1.set_ylabel('Life expectancy')  # позначення е вісі ординат
ax1.set_title('Life expectancy at birth, total (years)')  # назва графіка

country_name = input("Enter name of country: ")
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot()
y = f('Data.csv', country_name, 2002, 2020)
ax2.bar(x, y, width=0.5)

ax2.set_xlabel('Years')  # позначення вісі абсцис
ax2.set_ylabel('Life expectancy')  # позначення е вісі ординат
ax2.set_title('Life expectancy at birth, total (years): ' + country_name)  # назва графіка

plt.show()


№Завдання 3
import json
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

with open('file_name.json', "r") as json_name:
    y = np.array([], str)
    x1 = np.array([], int)
    x2 = np.array([], int)
    for i, j in dict(json.load(json_name)).items():
        y = np.append(y, i)
        x1 = np.append(x1, j[0])
        x2 = np.append(x2, j[1])

index_max1 = x1.argmax()
index_max2 = x2.argmax()
explode1 = [0] * len(y)
explode1[index_max1] = 0.03
explode2 = [0] * len(y)
explode2[index_max2] = 0.03

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot()
ax1.pie(x1, labels=y, autopct='%1.1f%%', explode=explode1)
ax1.set_title('Circulation')  # назва графіка

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot()
ax2.pie(x2, labels=y, autopct='%1.1f%%', explode=explode2)
ax2.set_title('Price')  # назва графіка

plt.show()