BazyDanychKolo

--AN1 [3 pkt]
--Znajdź klientów którzy zostali dodani pomiędzy 1.02 2010 a 31.12.2012
--Wynik posortuj leksykograficznie po nazwisku i imieniu.
--Rozwiązanie:
SELECT * FROM klient WHERE data_dodania BETWEEN '2010-02-01' AND '2012-12-31'
ORDER BY nazwisko, imie ASC

--AN2 [4 pkt]
--W każdym koszyku (tabela koszyk) zmniejsz cenę netto produktu o 3% o ile jest
--zamówionych więcej niż 4 sztuk tego produktu (tabela koszyk kolumna ilosc_sztuk).
--Rozwiązanie:
UPDATE koszyk SET cena_netto=cena_netto*0.97 WHERE ilosc_sztuk>4

--AN3 [4 pkt]
--Usuń statusy zamówień (tabela status), które ani razu nie zostały przyjęte
--przez zamówienie (zobacz tabela zamówienie_status).
--Rozwiązanie:
DELETE FROM status WHERE id_status NOT IN (SELECT DISTINCT id_status FROM zamowienie_status)

--AN4 [4 pkt]
--Dla każdej nazwy miejscowości oblicz ilu mieszka w niej klientów.
--(Uwzględnij też nazwy miejscowości, w których nie mieszka żaden klient,
--a znajdują się one w tabeli adres.)
--Wynik posortuj malejąco po obliczonej ilości, a dla takiej samej
--ilości posortuj leksykograficznie po nazwie miejscowości.
--Rozwiązanie:

SELECT a.miejscowosc, COUNT(k.id_adres) AS ilosc
FROM adres a LEFT JOIN klient k ON a.id_adres=k.id_adres
GROUP BY  a.miejscowosc
ORDER BY ilosc DESC, a.miejscowosc ASC

--AN5 [5 pkt]
--Znajdź nazwiska i imiona pracowników, którzy łącznie sprzedali najmniejszą ilość sztuk
--różnych produktów.
--(Dla każdego pracownika należy zsumować wszystkie ilości sztuk z tabeli koszyk
--i znaleźć pracownika/ów, którzy mają taką ilość najmniejszą.
--Może być kilku takich pracowników.)
--Proszę nie używać konstrukcji TOP 1 WITH TIES.
--Rozwiązanie:

SELECT TOP 1 WITH TIES p.imie, p.nazwisko, SUM(k.ilosc_sztuk) AS ilosc_sztuk
FROM pracownik p INNER JOIN zamowienie z ON p.id_pracownik=z.id_pracownik
INNER JOIN koszyk k ON k.id_zamowienie=z.id_zamowienie
GROUP BY p.imie, p.nazwisko
ORDER BY ilosc_sztuk ASC