Esercizio Scraping web Coinmarketcap

# Esercizio Scraping web Coinmarketcap
# Voglio La Posizione, Il Ticker, Market Cap E Prezzo

# Per ispezionar euna pagina elemento per elemento con il mouse control shift c

pip install beautifulsoup4
pip install pandas
pip install matplotlib

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

response = requests.get("https://coinmarketcap.com/")

if response.status_code != 200:
    print("ERRORE Download Pagina")
response.content

soup=BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

tables = BeautifulSoup(response.content, "html.parser").find_all("table", {"class": "h7vnx2-2 czTsgW cmc-table"})
print(tables)

# Estraggo il testo da table e gli dico non fermarsi alla prima stringa
for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    print(table.text)
# Estraggo il testo dalle righe di table e gli dico non fermarsi alla prima stringa
for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows:
        print(row.text)
# Dalla 1a Riga prendo il testo per le colonne che mi interessano: Colonna1 Rank #
colonna1 = []

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[0:1]:
        print(row.text[0:1])
        column=row.text[0:1]
        colonna1.append(column)

print(colonna1)
# Dalla 1a Riga prendo il testo per le colonne che mi interessano: Colonna2 Name
colonna2 = []

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[0:1]:
        print(row.text[1:5])
        column=row.text[1:5]
        colonna2.append(column)

print(colonna2)
# Dalla 1a Riga prendo il testo per le colonne che mi interessano: Colonna3 Price
colonna3 = []

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[0:1]:
        print(row.text[5:10])
        column=row.text[5:10]
        colonna3.append(column)

print(colonna3)
# Dalla 1a Riga prendo il testo per le colonne che mi interessano: Colonna4 Market Cap
colonna4 = []

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[0:1]:
        print(row.text[19:29])
        column=row.text[19:29]
        colonna4.append(column)

print(colonna4)
# Tutte le righe tranne la prima che la abbiamo già estratta sopra
for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[1:]:
        print(row.text)
# Tutte le celle con i prezzi all'interno
prezzi = [] # Da Eliminare il Segno del dollaro

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[1:]:
        #print(row.text)
        cells=row.find_all("td")
        print(cells[3].text)
        price=(cells[3].text)
        prezzi.append(price)

print(prezzi)
# Tutte le celle con i ticker all'interno
ticker = [] # Ci sono alcune lettere in più non le ho tolte per il momento

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[1:]:
        #print(row.text)
        cells=row.find_all("td")
        print(cells[2].text)
        tickers=(cells[2].text)
        ticker.append(tickers)

print(ticker)
# Colonne che ci serviranno in futuro:
colonna1
colonna2
colonna3
colonna4
prezzi
ticker
market_cap
# Mi escono sono le prime 10 Market Cap Da Continuare------------------------------------------------------------------

# Tutte le celle con la market cap all'interno
market_cap = [] # Mi escono sono le prime 10

for table in tables:
    header=table
    if header.find("Name") == -1:
        continue
    rows=table.find_all("tr")
    for row in rows[1:]:
        #print(row.text)
        cells=row.find_all("td")
        print(cells[6].text)
        Market_Cap=(cells[6].text)
        market_cap.append(Market_Cap)

print(market_cap)