IvanCastl

Curso OSINT FEBRERO 2026

May 12th, 2025 (edited)
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Python 2.47 KB | Cybersecurity | 1 0
  1. CURSO OSINT FEBRERO 2026
  2. # Temario curso OSINT
  3.  
  4. ## 1) Introducción a OSINT
  5. * Tipos de investigación
  6. * Tipos de fuentes abiertas
  7. * Métodos de obtención
  8. * Ciclo de inteligencia aplicado a OSINT
  9. * Restricciones, ética y cuidados legales
  10.  
  11. ## 2) Anonimato y OPSEC para investigaciones OSINT
  12. * Huella digital y análisis de exposición personal.
  13. * Dirección IP: qué revela y cómo minimizar filtraciones.
  14. * Cookies, registros (logs) y rastros en navegadores.
  15. * Mensajes cifrados (PGP) — conceptos y uso responsable.
  16. * Gestión segura de archivos y datos provenientes de la deep web.
  17. * Cuentas de investigación y sockpuppets
  18.  
  19. ## 3) VPN, Proxy y Tor
  20. * Diferencias, alcances y limitaciones
  21. * Criterios para elegir proveedores de VPN/Proxy
  22. * Conexión a sitios .onion y uso seguro (p. ej. Whonix)
  23.  
  24. ## 4) Herramientas online para OSINT
  25. * Herramientas de Google
  26. * Ahmia y buscadores para Tor
  27. * Buscadores y filtros en redes sociales
  28. * Mapas y geoint
  29. * Tráfico aéreo y marítimo (ADS-B, AIS)
  30. * Bases de datos gubernamentales y registros públicos
  31.  
  32. ## 5) Ciberdelincuencia en foros y Telegram
  33. * Foros de dark web
  34. * Grupos y canales públicos de Telegram
  35. * APIs para monitoreo de Telegram
  36.  
  37.  
  38. ## 6) OSINT en redes sociales: investigación de perfiles
  39. * Filtraciones (leaks) y exposición de datos
  40. * Filtros y operadores por plataforma
  41. * Identificadores (ID) y metadatos útiles
  42. * Palabras clave
  43.  
  44. ## 7) Infostealers: del malware al mercado negro
  45. * ¿Qué es un infostealer y cómo opera?
  46. * Robo de contraseñas, cookies y tokens
  47. * Combolists y archivos ULP
  48. * Canales de comercio: grupos y paneles de infostealers
  49.  
  50.  
  51. ## 8) Bots maliciosos: detección e investigación
  52. * Tipos de bots (phishing, fuerza bruta, scraping)
  53. * Secuestro de sesión (cookies/tokens) y señales OSINT
  54. * Infraestructura C2 con bots
  55. * Tácticas de detección con urlscan.io con bots
  56.  
  57. ## 9) Análisis avanzado de campañas de phishing
  58. * Manipulación de URLs cloaking, redirecciones)
  59. * Búsquedas inversas por imágenes (logo, favicons)
  60. * Búsqueda por hash (archivos, JS, imágenes) para correlación
  61. * Usurpación de dominios
  62. * Monitoreo de dominios/TLDs recién registrados por palabra clave
  63. * Uso de APIs y bots de Telegram en campañas
  64.  
  65. ## 10) Ejercicios prácticos en el curso
  66. * Scripts en Python para OSINT
  67. * Sistema de seguimiento en Telegram
  68. * Creando nuestro primer sistema como iplogger o grabify
  69. * Scripts para detección de bots
  70. * Sistema de geolocalización en X
  71.  
  72.  
  73.  
  74.  
  75.  
  76.  
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