# исходный список с названиями колонок
lowercase_columns
['gender',
 'near_location',
 'partner',
 'promo_friends',
 'phone',
 'contract_period',
 'group_visits',
 'age',
 'avg_additional_charges_total',
 'month_to_end_contract',
 'lifetime',
 'avg_class_frequency_total',
 'avg_class_frequency_current_month',
 'churn']
# обращаюсь с нему по индексу чтобы убрать "churn"
lowercase_columns[:-1]
# получаю:
['gender',
 'near_location',
 'partner',
 'promo_friends',
 'phone',
 'contract_period',
 'group_visits',
 'age',
 'avg_additional_charges_total',
 'month_to_end_contract',
 'lifetime',
 'avg_class_frequency_total',
 'avg_class_frequency_current_month']

# все ок, "churn" убрали
# теперь передаю это копипастом в groupby()
churn_group = df.groupby('churn')['gender',
                                  'near_location','partner',
                                  'promo_friends',
                                  'phone',
                                  'contract_period',
                                  'group_visits',
                                  'age',
                                  'avg_additional_charges_total',
                                  'month_to_end_contract',
                                  'lifetime',
                                  'avg_class_frequency_total',
                                  'avg_class_frequency_current_month'].mean()

# Вопрос: А нельзя ли использовать в groupby() список lowercase_columns[:-1] как "переменную" чтобы не копипастить?