from TeraTTS import TTS
import whisper
import subprocess


#args = ['whisper', '--language', 'ru', '--device', 'cuda', '--model', 'large', '-o', './texts', '--', f'./111.mp3']
#res = subprocess.run(args)
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("111.mp3")


text = result["text"]

tts = TTS("TeraTTS/natasha-g2p-vits", add_time_to_end=1.0, tokenizer_load_dict=True) # Вы можете настроить 'add_time_to_end' для продолжительности аудио, 'tokenizer_load_dict' можно отключить если используете RUAccent



audio = tts(text, lenght_scale=1.1)

tts.save_wav(audio, "ttg.wav")  # Сохранить аудио в файл


model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("./ttg.wav")
print(result["text"])