indexador_071119_final

import glob, os, codecs, sys

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# Metodos para Indexacao
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def tokenizacao(documento): # retorna list
    return documento.split(" ")

def remover_repetidas(lista_palavras): # retorna list
    return sorted(list(set(lista_palavras)))

def remover_stopwords(lista_palavras, stopwords): # retorna list
    nova_lista = []

    for p in lista_palavras:
        if (p.upper() in stopwords) or (p.lower() in stopwords):
            continue
        else:
            nova_lista.append(p)

    return nova_lista

def normalizacao(lista_palavras): # retorna list
    nova_lista = []
    simbolos = list('.,+/?:;!@#$%')

    # transformou palavras para minusculas
    for p in lista_palavras:
        p = p.lower()

        # procura e remove caracteres especiais
        for s in simbolos:
            if s in p:
                p = p.replace(s,'')
        nova_lista.append(p)

    return nova_lista

def indexar(lista_palavras, arq, dic):

    # para cada palavra na lista
       # testa se ela existe no dicionario
          # se existir, obtem a lista de docs e faz append
          # se nao existir, cria uma nova entrada no dicionario
    pass


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# FUNCAO PRINCIPAL (inicio do app)
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def main():
    print("== IMED-EDD | INDEXADOR DOCUMENTOS == ")

    dic = dict() # dicionario vazio
    pasta = "docs/*.txt"

    ## Carrega arquivo de stopwords em uma list
    stopwords = []
    nome_arq = 'stopwords.txt'

    arq = codecs.open(nome_arq, "r", "UTF-8") # abrir arquivo para leitura
    linhas = arq.readlines()
    for linha in linhas:
        stopwords.append(linha.replace('\n', '').strip().lower())

    arq.close() # fechar arquivo

    ## PASSA ARQUIVO POR ARQUIVO DE UM DIRETORIO

    for arq in glob.glob(pasta):
        print("[{}]".format(arq))
        docTemporario = ''

        # Abrir arquivo
        f = codecs.open(arq, "r", "utf-8-sig")
        linhas = f.readlines()

        for linha in linhas:
            # remove espaços em branco no inicio e fim de cada linha lida
            docTemporario += linha.strip()
        f.close()

        # ETAPAS DA INDEXACAO
        lista_palavras = tokenizacao(docTemporario)
        print(lista_palavras)

        lista_palavras = normalizacao(lista_palavras)

if __name__ == '__main__':
    main()