Глоссарий
1. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИС – система научных исследований для автоматизации научных экспериментов, для моделирования изучаемых объектов, процессов, явлений.
2. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ (АСУ) – совокупность методов и средств организационных комплексов, обеспечивающих управление сложным объектом.
3. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО (АРМ) – включает в себя комплекс индивидуальных программ и технических средств, для автоматизации профессионального труда специалиста.
4. АГРЕГИРОВАНИЕ – операция образование агрегата (от частного к общему).
5. АДЕКВАТНОСТЬ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ (объекта) – это правильность отображения в модели свойств объекта в той мере, которая необходима для достижения цели моделирования.
6. АКСИОМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД – метод, при использовании которого осуществляется переход из предметной области к абстрактной модели с объектами произвольной природы, отношениями и операциями, которые определяются непротиворечивым набором правил (аксиом)
7. АЛГОРИТМ – это точное описание последовательности действий для достижения указанных целей.
8. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ – модель в форме алгоритма, то есть в виде точного предписания последовательности некоторой системы операций над исходными данными с целью получения результата.
9. АНАЛИЗ - разъединение системы на подсистемы с целью выявления их взаимосвязей.
10. АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД – метод, при котором стремятся получить в общем виде явные зависимости для искомых характеристик.
11. АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -  моделирование, при котором процессы функционирования системы записываются в виде функциональных соотношений и логических условий.
12. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ – запись выполняется в виде явных, неявных, параметрических функций и др. связывающих управляемые и неуправляемые переменные и цель моделирования.
13. АНАЛОГОВАЯ МОДЕЛЬ – модель, которая описывается уравнениями, связывающими непрерывные величины.
14. АНАЛОГОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, основывающееся на применении аналогий различных уровней.
15. АНАЛОГОВО-ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ – модель, которая может быть описана уравнениями, связывающими непрерывные и дискретные величины.
16. АПРИОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ – информация, которая необходима для построения модели, по которой будет создаваться система управления этим объектом, выбираться структура, алгоритмы и параметры системы управления, критерий функционирования.
17. БОЛЬШИЕ СИСТЕМЫ – системы, изучение которых затруднено вследствие ее размерности.
18. ВХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ - информация, которую система воспринимает от окружающей среды.
19. ВЫХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ (по отношению к окружающей среде) - информация, которую система выдает в окружающую среду.
20. ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИС (ГИС) – информационная система обеспечивающая сбор, хранение, обработку, доступ отображения и распределения пространственно-координированных данных.
21. ГИПОТЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, в основу которого закалывается некоторая гипотеза, которая отражает уровень знаний исследователя об объекте и базируется на причинно-следственных связях между входов и выходом изучаемого объекта.
22. ГРАФ – это объект, состоящий из двух множеств, которые между собой находятся в некотором отношении.
23. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ – представление на графическом языке (схемы, диаграммы и т.д.)
24. ДАННЫЕ – обработанные сигналы, приведенные к цифровому, графическому или др. виду.
25. ДЕКОМПОЗИЦИЯ – операция разложения от общего к частному.
26. ДЕМОДУЛЯЦИЯ – выделение изменения параметра синусоиды в чистом виде, как бы «снятие» модуляции.
27. ДЕСИЖЕНСНЫЕ МОДЕЛИ – имеют информационный характер и должны соответствовать конкретным целям по принятию решений по управлению объектом, который они описывают.
28. ДЕТЕРМИНИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, отражающее детерминированные процессы.
29. ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ ПРОЦЕССЫ – процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных процессов.
30. ДИАГРАММА – это один из способов изображения зависимости между объектами.
31. ДИНАМИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ – сигналы, в качестве который используются динамические состояния силовых полей.
32. ДИНАМИЧЕСКОЕ  МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, отображающее динамику изменения состояния объекта, то есть отображает поведение объекта во времени.
33. ДИСКРЕТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, служащее для описания процессов, которые предполагаются дискретными.
34. ДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -  моделирование, использующееся для случая, когда хотят выделить наличие, как дискретных, так и непрерывных процессов.
35. ЗНАКОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, в котором вводится условное обозначение, то есть знаки, а также операции между знаками, и с помощью этих знаков отображать понятия, а именно  составлять цепочки из слов, предложения.
36. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА – структура, в которой элементарные объекты определяются в группы, между которыми устанавливается соподчиненность, но связи между элементарными объектами, как правило, запрещены, хотя допускаются и исключения.
37. ИЗОМОРФИЗМ – сходство форм при качественном различии явлений.
38. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, при котором реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени.
39. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ – это количественные оценки общих свойств отдельных элементов.
40. ИНТЕРАКТИВНАЯ ИС – система, в которой обмен и передача информации производятся путем диалога.
41. ИНФОРМАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА – система организационных структур, обеспечивающих функционирование и развитие информационного пространства и средств взаимодействия.
42. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА (ИС) – это организационно-упорядоченная совокупность данных и технологий, реализующих информационные процессы.
43. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ – обеспечение функционирования единой системы классификации и кодирования информации информационных системы, документации и информационных массивов.
44. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ – обеспечение, включающее в себя средство и технологию организации и реорганизации базы данных моделирования, методы логической и физической организации массивов, формы, документов, описывающих процесс моделирования и его результата.
45. ИНФОРМАЦИЯ – в научно-технических приложениях это то, что несет в себе сигнал.
46. ИНФОРМАЦИЯ – в обыденной речи это любые сведения, известия, сообщения, новости и так далее.
47. ИНФОРМАЦИЯ – в философии это всеобщее свойство материи, являющееся аспектом свойства отражения, допускающим количественное описание.
48. ИНФОРМАЦИЯ СУБЪЕКТИВНАЯ – такая информация, которая основана на предложениях, гипотезах и носит вероятностный характер.
49. ИНФОРМАЦИЯ ТЕКУЩАЯ - это промежуточная информация, которая возникает в результате функционирования системы.
50. КАЧЕСТВЕННЫЙ МЕТОД – метод, при котором не имея решений в явном виде можно найти некоторые свойства решений.
51. КИБЕРНЕТИКА – наука об управлении в системах произвольной природы.
52. КИБЕРНЕТИКА (по А.И. Бергу) – наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами.
53. КИБЕРНЕТИКА (по А.Н. Колмагорову) – наука, которая занимается изучением систем любой природы, способных хранить, воспринимать информацию и использовать.
54. КЛАССИФИКАЦИЯ - это модель реальности, основанная на каких-либо признаках различия системы.
55. КЛАССИЧЕСКИЙ подход – основывается на принципе агрегирования.
56. КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ – мысленно представляемая модель.
57. КОД – это условия обеспечивающие установление и способствующие сохранению сигнального соответствия.
58. КОМБИНИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, которое при анализе и синтезе систем объединяет аналитическое и имитационное моделирования
59. КОМПЛЕКСНЫЕ ИСПЫТАНИЯ – объединяют производственные и научные эксперименты.
60. КОНСТРУКТИВНЫХ МЕТОД – связывает утверждение о существовании модели с возможностью ее построения.
61. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ – является основополагающей моделью при создании модели систем. Отражает основные концепции принятия решения о построении модели по намеченному плану.
62. ЛИНЕЙНАЯ СТРУКТУРА – структура, устанавливающая связь между элементарными объектами в заданной последовательности, подчинённость последующего элемента предшествующему.
63. МАКЕТИРОВАНИЕ – моделирование, в котором мысленный объект применяется в случаях, когда протекающие в реальном объекте процессы не поддаются физическому моделированию.
64. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ  ОБЪЕКТА – это описание объекта математическими средствами, позволяющее выводить суждения о некоторых свойствах объектов при помощи формальных процедур.
65. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ – процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта.
66. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – процесс установления соответствия реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью.
67. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ – обеспечение имитационной системы, включающая в себя совокупность математических соотношений, описывающих поведение реального объекта, совокупность алгоритмов, обеспечивающих как подготовку, так и работу с моделью.
68. МАТРИЧНАЯ СТРУКТУРА – структура, отражающая отношения между элементарными объектами, которые могут быть представлены двумерными таблицами.
69. МНОЖЕСТВО ВЕРШИН – множество точек графа.
70. МНОЖЕСТВО РЁБЕР (дуг) – линии, соединяющие пары вершин.
71. МОДЕЛЬ – это подобие объекта, учитывающая свойства реального объекта необходимые для достижения цели.
72. МОДЕЛЬ – это такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая позволяет заменить реальный объект для получения новой информации о нем.
73. МОДЕЛЬ БЕЛЫЙ ЯЩИК – система, где помимо входных и выходных данных известно содержимое и имеется возможность управления выходными данными через содержимое системы.
74. МОДЕЛЬ БЛОЧНАЯ – является следствием формализации концептуальной модели.
75. МОДЕЛЬ ЧЕРНЫЙ ЯЩИК – система, в которой известны только входы и выходы. Содержимое этой системы остается неизвестным или очень сложно для изучения.
76. МОДУЛЯЦИЯ - процесс изменения параметра синусоиды
77. МОДУЛЯЦИЯ - это диктуемые техникой условия.
78. МЫСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, часто являющееся единственным способом моделирования объектов, которое либо практически не реализуемо в заданном интервале времени, либо существующими вне условий возможных для их физического сознания.
79. НАГЛЯДНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ- моделирование, при котором на базе представлений человека о реальных объектах создаются различные наглядные модели, отображающие явления и процессы, протекающие в объекте.
80. НАТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результата на основе теории подобия.
81. НАУЧНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ – характеризуется широким использованием средств автоматизации.
82. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ – неоднозначность любого происхождения в описании системы
83. НЕПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ – основное свойство сигналов.
84. НЕПРЕРЫВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, позволяющее отразить непрерывные процессы в системе.
85. НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТЬ СИСТЕМЫ АКСИОМ – свойство, состоящее в том, что из такой системы аксиом нельзя вывести противоречия, то есть двух предположений, одно из которых является отрицанием другого.
86. НОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ – это неизвестные ранее сведения, пополняющие знания, уточняющие предположения и гипотезы.
87. ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ – любой процесс, предмет или явление.
88. ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА - это все, что не входит в систему.
89. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ – системы, состоящие из людских коллективов, которые оснащены необходимыми средствами.
90. ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА МАШИННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА – получение необходимой информации об исследуемой системе при ограничениях на ресурсы.
91. ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА МОДЕЛИРОВАНИЯ – получение дополнительной информации об объекте.
92. ОТКРЫТОСТЬ СИСТЕМЫ – означает, что система является частью другой большей системы.
93. ПОВЕРХНОСТЬ РЕАКЦИИ – это геометрический образ, который соответствует функции реакции.
94. ПОДСИСТЕМА - это множество элементов системы, обособленных относительно системы по каким-либо однородным свойствам.
95. ПОЛНОТА ИНФОРМАЦИИ – свойство объективной информации, означает, что ее должно хватать для достижения цели. Определяет качество достижения цели.
96. ПОЛНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ – эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов.
97. ПОМЕХИ – посторонние воздействия, нарушающее сигнальное соответствие.
98. ПРИНЦИП МАКСИМУМА ЭНТРОПИИ – заключается в том, что из всех распределений, отвечающих данным ограничениям, следует выбирать то, которое обладает максимальной дифференциальной энтропией.
99. ПРИНЦИП ОРГАНИЗАЦИИ – принцип, по которому объединение элементов приводит к появлению новых свойств, отличных от свойств элементов.
100. ПРОБЛЕМА/ПРОБЛЕМНАЯ СИТУАЦИЯ – это противоречия между необходимостью и возможностью существования системы.
101. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ – обеспечение, включающее в себя совокупность программ: планирования эксперимента, имитационной модели, проведения эксперимента, обработки и интерпретации результата.
102. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ – производится на реальных физических установках.
103. ПРОСТЫЕ ЧАСТИ  – это всякие элементы, условно неделимые и самостоятельно функционирующие части системы.
104. ПРОЦЕСС ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ- смена состояний системы.
105. РЕАЛИЗАЦИЯ - это функция параметра t сигнала.
106. РЕАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, которое исследует реальный объект в целом или по частям.
107. РЕПРОМОДЕЛЬ – упрощенный и наглядный прототип создаваемых моделей, используемых в системе управления.
108. САМООРГАНИЗАЦИЯ - это движение в пространстве динамических моделей.
109. СЕТЕВАЯ СТРУКТУРА  - структура, являющаяся обобщением иерархических структур, где каждый элементарный объект может подчиняться нескольким элементарным объектам.
110. СИГНАЛ – материальный носитель информации, средства перенесения информации в пространстве и времени.
111. СИМВОЛИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, представляющее собой искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный объект и выражает основные свойства его отношений при помощи определенной системы знаков или символов.
112. СИМВОЛИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – то искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его отношений  помощью определенной системы знаков или символов.
113. СИНТЕЗ - соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей.
114. СИСТЕМА – это совокупность взаимосвязанных между собой элементов функционирующих для достижения общей цели.
115. СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ (САПР) – служит для выполнения проектных работ с применением компьютерной техники, создания конструкторской и технологической документации на отдельные изделия, здания, сооружения.
116. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД – основывается на принципе декомпозиции.
117. СЛОЖНОСТЬ МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА – сложность сведений о нем, зависящую от целей моделирования и уровня, на котором выполняется описание.
118. СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ – системы в модели, которых не хватает информации для эффективного управления.
119. СЛОЖНЫЕ ЧАСИ (ПОДСИСТЕМЫ) – это совокупность относительно однородных элементов, объединенных общими функциями и ресурсами.
120. СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС – это математическая модель сигнала.
121. СТАТИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ – сигналы, являющиеся стабильными состояниями физических объектов.
122. СТАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, служащее для описания поведения объекта в какой-либо момент времени.
123. СТАЦИОНАРНЫЙ ПРОЦЕСС – 1) в узком смысле процесс, в котором для любого порядка конечномерные распределения вероятностей не изменяются со временем; 2) в широком смысле процесс, в котором для любого порядка конечномерные распределения вероятностей не изменяются со временем только для первых двух моментов (среднего и функции автокорреляции).
124. СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -  моделирование, отражающее вероятностные процессы и события.
125. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ – ставит своей целью решение задачи получения необходимой информации о системе с помощью модели реализованной на ЭВМ, с учетом ограничений на ресурсы, имеющиеся в распоряжении экспериментатора.
126. СТРУКТУРА СИСТЕМЫ – это множество для достижения связей, предназначенных для описания или определения свойств объекта как целого.
127. СХЕМА АЛГОРИТМА ДЕТАЛЬНАЯ – схема, которая содержит уточнения, отсутствующие в общей схеме и показывает не только то, что надо выполнить на очередном шаге, но и как это сделать.
128. СХЕМА АЛГОРИТМА ЛОГИЧЕСКАЯ – схема, которая указывает упорядоченную во времени последовательность логических операций, связанных с решением задачи моделирования.
129. СХЕМА АЛГОРИТМА ОБОБЩЕННАЯ – схема, которая задает общий порядок действий без уточнения деталей
130. СХЕМА ПРОГРАММНАЯ – схема, отображающая порядок программной реализации моделирующего алгоритма с использованием конкретного математического обеспечения. Является интерпретацией логической схемы, но на базе конкретного алгоритмического языка.
131. ТАКТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ – представляет собой определение способа проведения каждой серии испытаний машинной модели, предусмотренных планом эксперимента.
132. ТЕОРИЯ ПОДОБИЯ - утверждает, что абсолютное подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим, абсолютно таким же.
133. ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ – документация утвержденная в установленном порядке, определяющем общесистемное решения.
134. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА АВТОМАТИЗИРОВАННУЮ СИСТЕМУ – документация, определяющая цели, требования, задачи.
135. ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ – обеспечение, включающее в себя прежде всего средство вычислительной техники, связи и обмена, между оператором и сетью ЭВМ, ввода и вывода информации управления проведением эксперимента.
136. ТЕЗАУТС - словарь, который очищен от неоднозначностей, в нем каждому слову можем соответствовать лишь единственное понятие.
137. ТРАКТАБЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ – модель, практически реализуемая с учетом ограниченности ресурсов.
138. УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ МОДЕЛИ – свойство, благодаря которому многие модели полностью или частично могут быть использованы при создании других моделей.
139. УРОВЕНЬ – значение, которое может принимать фактор в эксперименте.
140. УСТОЙЧИВОЕ СОСТОЯНИЕ – состояние, изменяемое на допустимую величину.
141. ФАКТОР  НАБЛЮДАЕМЫЙ  – фактор, значения которого наблюдаются и регистрируются.
142. ФАКТОР  СОПУТСТВУЮЩИЙ – наблюдаемый неуправляемый фактор.
143. ФАКТОР  УПРАВЛЯЕМЫЙ – фактор, уровни которого целенаправленно выбираются исследователем в процессе эксперимента.
144. ФАКТОР ИЗУЧАЕМЫЙ - фактор, который включен  в модель для изучения свойств системы, а не для вспомогательных целей.
145. ФАКТОР КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ – фактор, значения которого являются числовыми величинами, влияющими на реакцию. В противном случае – это качественный фактор.
146. ФАКТОР ОПЕРАЦИОНАЛЬНЫЙ – фактор, для полного определения которого необходимо указать последовательность операций, с помощью который устанавливаются его конкретные уровни.
147. ФАКТОР СЛУЧАЙНЫЙ – фактор, в котором экспериментатор исследует только некоторую случайную выборку из совокупности интересующих значений.
148. ФАКТОР ФИКСИРОВАННЫЙ – такой фактор, в котором исследуются все интересующие экспериментатора значения в эксперименте.
149. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – моделирование, которое отличается от натурного тем, что исследования проводятся на установках, которые сохраняют природные явления и  обладают физическим подобием.
150. ФОРМАЛИЗАЦИЯ - это переход от содержимого описания объекта к его математической модели.
151. ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ- это деятельность системы без смены цели.
152. ЦЕЛОСТНОСТЬ - это наиболее существенная количественная характеристика системы
153. ЦЕЛЬ – 1) образ желаемого будущего; 2)будущее реальное состояние.
154. ЦЕЛЬ – образ желаемого, но не существующего и при определенных условиях, возможно, осуществимого.
155. ЦЕЛЬ СИСТЕМЫ – результат, который разрешает проблему.
156. ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ – модель, которая описывается уравнениями, связывающими дискретные величины, представленные в цифровом виде.
157. ЦИФРОВОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ – упорядоченный набор чисел и алгоритмов, который данному набору чисел не ставит в соответствие функцию, представляющую исходный объект в соответствии с критериями качества моделирования.
158. ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД – метод, при котором не умея решать уравнения в общем виде, стремятся получить числовые результаты при конкретных начальных данных.
159. ШУМ ДОБАВОЧНЫЙ (белый) – искусственно введенный шум для получения правильной модели.
160. ЭВОЛЮЦИОННЫЕ МОДЕЛИ – модели имеющие в основном гносеологический характер, от них требуется тесная связь с методами той конкретной области для которой они строятся.
161. ЭВОЛЮЦИЯ - это движение в пространстве статических моделей процессов функционирования системы.
162. ЭВРИСТИКА - получение знания о системе по знаниям о подсистемах и наблюдениям, опыту.
163. ЭКВИВАЛЕНТНАЯ СХЕМА – по своим свойствам эквивалентна некоторому реальному устройству и наглядно отражает сущность процессов в нём.
164. ЭКОНОМИЧНОСТЬ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ – оценивается разностью между ценностью новой информации, полученной с помощью модели и затратами на получение новой информации.
165. ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ – главное системообразующее свойство системы, которое отсутствует  у составляющих ее частей.
166. ЭНТРОПИЯ – количественная мера неопределенности случайного объекта.
167. ЭРГОДИЧНОСТЬ – это совпадение результатов усреднения по любой реализации.
168. ЭРГОНОМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ – представляет собой совокупность научных и прикладных методик и методов, а также нормативно-технических и организационно-методических документов, используемых на всех этапах взаимодействия человека-экспериментатора с инструментальными методами.
169. ЭФФЕКТИВНОСТЬ МОДЕЛИ – это ее приспособленность к достижению цели.
170. ЯЗЫК ГРАФОВ – широко используется при совпадении и описании различных математических моделей систем в экономике, биологии и т.д.
171. ЯЗЫКОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ- моделирование, в основе которого лежит некоторый тезаурус.