plants = data_query.query('category == "растения"').pivot_table(index='order_id', values='revenue', aggfunc='mean')

house = data_query.query('category == "хозяйственные товары"').pivot_table(index='order_id', values='revenue', aggfunc='mean')

artificial = data_query.query('category == "искусственные растения, овощи и фрукты"').pivot_table(index='order_id', values='revenue', aggfunc='mean')

kitchen = data_query.query('category == "кухонная утварь"').pivot_table(index='order_id', values='revenue', aggfunc='mean')
-----------------------------
Поскольку объемы выборок разнятся, применен метод Шидака (корректировка критического уровня значимости методом Шидака для снижения вероятности ошибки)
-----------------------------
alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)

alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)

results = st.ttest_ind(plants, house, equal_var = False)

print('p-значение:', results.pvalue)

if (results.pvalue < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу")
p-значение: [1.3961919e-34]
Отвергаем нулевую гипотезу
Вывод: средний чек по категориям "растения" и "хозяйственные товары" различается
-----------------------------
alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)

results = st.ttest_ind(plants, artificial, equal_var = False)

print('p-значение:', results.pvalue)

if (results.pvalue < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу")

p-значение: [0.10298934]
Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу
Вывод: средний чек по категориям "растения" и "искусственные товары" не различается
-----------------------------
alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)
​
results = st.ttest_ind(plants, kitchen, equal_var = False)
​
print('p-значение:', results.pvalue)
​
if (results.pvalue < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу")
p-значение: [0.00113272]
Отвергаем нулевую гипотезу
Вывод: средний чек по категориям "растения" и "куханная утварь" различается
-----------------------------
alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)
​
results = st.ttest_ind(house, artificial, equal_var = False)
​
print('p-значение:', results.pvalue)
​
if (results.pvalue < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу")
p-значение: [0.00597875]
Отвергаем нулевую гипотезу
Вывод: средний чек по категориям "искусственные товары" и "хозяйственные товары" различается
-----------------------------
alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)
​
results = st.ttest_ind(house, kitchen, equal_var = False)
​
print('p-значение:', results.pvalue)
​
if (results.pvalue < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу")
p-значение: [4.96183504e-25]
Отвергаем нулевую гипотезу
Вывод: средний чек по категориям "кухонная утварь" и "хозяйственные товары" не различается
-----------------------------
alpha = 1 - (1 - 0.05)**(1/4)
​
results = st.ttest_ind(kitchen, artificial, equal_var = False)
​
print('p-значение:', results.pvalue)
​
if (results.pvalue < alpha):
    print("Отвергаем нулевую гипотезу")
else:
    print("Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу")
p-значение: [0.56750443]
Не получилось отвергнуть нулевую гипотезу
Вывод: средний чек по категориям "кухонная утварь" и "искусственные товары" не различается

-----------------------------
Результат проверки статистических гипотез:

Средний чек не различается по категориям:

"растения" и "искусственные растения, овощи и фрукты"
"кухонная утварь" и "хозяйственные товары"
"кухонная утварь" и "искусственные растения, овощи и фрукты"
Средний чек различается по категориям:

"растения" и "хозяйственные товары"
"растения" и "куханная утварь"
"искусственные растения, овощи и фрукты" и "хозяйственные товары"