MEMORIZER

W ksiegarnia uczelnianej przeprowadzono badanie wydatków na książki 40 studentow wybranych losowo spośród kupujących w danym dniu
B. Cecha statystyczna to wydatki na książki
C. Jednostaka statystyczna jest student


Wszystkim studentom Akademii Ekonomicznej zadano pytanie dotyczące motywow wyboru kierunku studiow
B. Badana cecha ma charakter jakościowy


W przedsiębiorstwie P wylosowano 20 pracownikow pracujących na takim samym stanowisku. Badanie statystyczne dotyczyło wydajności (w szt./godz)
A. Jednostka pomiaru jest szt/godz
B. Przeprowadzono badanie częściowe
C. Badana cecha jest wydajność


Wśród pracowników Urzedu Miejskiego przeprowadzono badanie ankietowe dotyczące zadowolenia z wykonywanej pracy. Ankietowani mieli do wyboru liczby od 1 do 10 przy czym 10 oznaczała pełne zadowolenie z wykonanej pracy
B. Zastosowano porzadkowa skale pomiarowa


Sposrod kioskow RUCH na terenie miasta M wylosowano 30 obiektow. Zbadano dzienny obrot w piątek (w PLN)
B. Jednostka pomiaru był kiosk RUCH
A. Przeprowadzono badanie częściowe.


Miarami przeciętnymi sa
B. Srednia arytmetyczna, modalna, mediana


Wspolczynnik zmienności
Pozwala porownac zmienność cech statystycznych wyrażonych w roznych jednostkach miary
Może być wyznaczony na podstawie sredniej arytmetycznej i odchylenia standardowego


W rozkładzie asymetrycznym lewostronnie:
A. Wiekszosc operacji przyjmuje wartości wieksze od sredniej arytmetycznej


Odchylenie cwiartkowe jest miara zmienności
B. Dla polowy obserwacji w probie (od kwartyla 1 do 3)
C. W której wykorzystujemy kwartyl pierwszy & trzeci


Mediana jest:
A. Miara przecietna pozycyjna
B. Wartoscia srodkowa


Odchylenie standardowe cechy X
B. Okresla o ile przeciętnie wartości cechy X roznia się od sredniej arytmetcznej


W rozkładzie asymetrycznym prawostronnie
C. Wiekszosc obserwacji przyjmuje wartości mniejsze od sredniej arytmetycznej
A. Watosc modalnej jest mniejsza od sredniej arytmetycznej


Rozstep jest miara zmienności
C. W której wykorzystujemy wartość najwieksza i najmniejsza


Kwartyl trzeci
C. Dzieli zbiorowość tak, ze 25 % jednostek ma wartości nie mniejsze niż Q a 75 nie większe niż Q
B. Jest miara przecietna pozycyjna


Wspolczynnik zmienności jest
C. W której wykorzystujemy wartości bezwzględne odchyleń obserwacji od ich sredniej arytmetycznej
A. Dla wszystkich obserwacji w probie


Wspolczynnik koncentracji
C. Może być wyznaczony na podstawie momentu centralnego rzedu czwartego i odchylenia standardowego
A. Jest miara dla wszystkich obserwacji w probie


Agregatowy indeks cen Laspeyresa określa przeciętną dynamikę
A. Cen, gdy w obydwu porównywanych okresach ilości dóbr są stałe na poziome okresu bazowego,


Agregatowy indeks ilości Paaschego określa przeciętną dynamikę
B. Ilości, gdy w obydwu porównywanych okresach ceny dóbr są stałe na poziome okresu badanego,


O istnieniu trendu wykładniczego można mówić wówczas, gdy na wykresie wzdłuż linii prostej układają się punkty o współrzędnych:
B. (t, ln yt),


Za paraboliczną postacią trendu przemawiają w miarę stałe:
C. Drugie przyrosty absolutne o podstawie zmiennej badanego zjawiska.


Za wykładniczą postacią trendu przemawiają w miarę stałe:
A. Przyrosty względne o podstawie zmiennej badanego zjawiska,
B. Indeksy łańcuchowe,


Za liniową postacią trendu przemawiają w miarę stałe:
C. Przyrosty absolutne o podstawie zmiennej badanego zjawiska.


Za liniową postacią trendu przemawiają w miarę stałe:
C. Przyrosty absolutne o podstawie zmiennej badanego zjawiska.


Funkcję trendu ŷt=t/(a+bt) sprowadza się do postaci liniowej przez następującą transformację zmiennej y oraz t:
1/y oraz 1/t

Suma bezwzględnych wahań sezonowych (oczyszczonych):
A. Zawsze jest równa zeru,


Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych):
A. Jest równa 4 w przypadku wahań kwartalnych,


Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych) w przypadku wahań miesięcznych:
C. Jest równa 1200%.
B. Jest równa 12,


Suma bezwzględnych wahań sezonowych (oczyszczonych) w przypadku wahań miesięcznych:
B. Jest równa 0,


Dystrybuanta
A. Przyjmuje wartości z przedziału (0,1)
C. Jest funkcja malejącą


Zmienna losowa Y ma rozkład jednostajny w przedziale (2,4). Mamy zatem:
A. E(Y) = 3
C. D^2(Y) ~ 0.333
B. P(3<Y<5)

Rozkładami dyskretnymi są rozkłady
C. Dwuwymiarowy, Poissona


Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
B. E(Y) = lambda, D^2(Y)=lambda
A. Lambda =np.


W twierdzeniu Chinczyna zakładamy, że
C. Zmienne losowe muszą mieć taką samą wartość oczekiwaną
A. Zmienne losowe musza być niezależne


Jeżeli zmienna losowa X ma rozkład normalny N(10; 5), to:
C. E(X)=10, D(X) = 5.
B. P(X = 0) = 0
A. P(X < 10) = 0,5.


Integralne twierdzenia graniczne dotyczą zbieżności ciągu:
dystrybuant,
A. funkcji gęstości,


Rozkładami ciągłymi są rozkłady:
A. jednostajny, normalny,
B. jednostajny, normalny standaryzowany,


W centralnym twierdzeniu granicznym Lindeberga~Levy,ego zakładamy, że
A. zmienne losowe muszą być niezależne,


Jeżeli zmienna losowa W ma rozkład dwuwymiarowy z n =10 to:
B. Zmienna losowa W przyjmuje wartość rowne 0.1…10
A. Prawdopodobienstwo sukcesu i porażki sa stałe
C. Zmienną losową W można przedstawić jakos sumę 10 zmiennych losowych o takim samym rozkładzie dwupunktowym


Estymacja statystyczna jest to:

A. Ocena wartości parametrow rozkładu bądź ich funkcji które charakteryzują rozkład badanej cechy w próbie losowej pobranej z populacji generalnej B. Ocena wartości niezależnych parametrow rozkładu bądź ich funkcji
B. Ocena wartości niezależnych parametrow rozkładu bądź ich funkcji które charakteryzują rozkład badanej cechy w populacji generalnej na podstawie próby losowej pobranej z tej populacji


Estymator jest to:
Zmienna losowa
. Pewną statystyką z próby służącą do oszacowania nieznanej wartości pewnego parametru populacji


Srednia z proby X jest estymatorem
C. Takim, ze wariancja dąży do zera przy n do nieskończoności
B. Efektywniejszym niż mediana
A. Zgodnym i nieobciążonym wartości sredniej w populacji


Estymacja przedziałowa wskaźnika struktury p na podstawie dużej próby opiera się na:
B. Rozkładzie normalnym


Wnioskowanie statystyczne o słuszności sformułowanej hipotezy nazywamy:
C. Weryfikacja hipotezy
B. Sprawdzaniem hipotezy


Hipoteza statystyczna to:
A. Kazde przypuszczenie dotyczące postaci rozkładu określonej zminnej losowej
B. Kazde przypuszczenie dotyczące charakterystyki rozkładu określonej zmiennej losowej
C. Przypuszczenie o niezaleznosci dwóch zmiennych losowych


Test statystyczny:
B. To reguła postępowania za pomocą której na podstawie wyników próby losowej decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy


Błąd I rodzaju to
A. Przyjęcie sprawdzanej hipotezy gdy jest ona prawdziwa
B. Odrzucenie hipotezy gdy jest prawdziwa


Bład II rodzaju to
C. Przyjęcie sprawdzanej hipotezy wówczas gdy jest fałszywa


Posługując się testem istotności
A. Uwzględniamy tylko błąd pierwszego rodzaju
C. Możemy jedynie stwierdzić, że brak jest podstaw do odrzucenia jipotezy zerowej h0 gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego


Poziom istotności jest to
A. Prawdopodobieństwo popełnienia błędu I
C. Prawdopodobienstwo odrzucenia prawdziwej hipotezy


Miarą przeciętną jest
C. Modalna
A. Srednia arytmetyczna


Współczynnik zmienności jest
B. Względnia miara zmienności


Wspołczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości
B. <-1,1&rt;


Kwadrat współczynnika koleracji liniowej r to:
B. Współczynnik determinacji


Współczynnik korelacji cząstkowej
A. Przyjmuje wartości z przedziału [0,1]


Wyróżniamy regresje
B. II rodzaju
A. I rodzaju


W statystyce wróżnia się cechę
A. Ilosciowa
B. Niemierzalna


Wśród podstawowych skal pomiarowych nie ma skali
B. Podziałowej


W rozkładzie o asymetrii prawostronnej zachodzi
B. Modalna &rt; Mediana &rt; srednia


Skala temperatur Kelwina jest skalą
C. Ilorazową


W tabeli statystyczne x oznacza
C. Wartość (nie jestem pewien)


MKN oznacza:
B. Metode najmniejszych kwadratow


Za pomocą testu istotności
B. B. Możemy przyjąć hipotezę alternatywna H1 gdy odrzucimy prawdzana hipotezę zerowa H0
Możemy odrzucić hipotezę zerowa h) gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego


Wraz ze wzrostem współczynnika ufności 1-alfa
B. Jest oparty na rozkładzie normalnym


Dla dowolnych zdarzeń losowych A i B prawdziwe sa rownosci
C. P(A’) = 1-P(A)
B. P(A lub B) = P(A) + P(B) – P(A i B)


Jeżeli X jest zmienna losowa to dla dowolnej stałej c prawdziwe są równości
A. E(cX) = c
C. D^2(c) = 0
NIE SPRAWDZONE
B. D^2(c+X) = c^2+D^2(X)


Kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
c) Określa, jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b) To współczynnik determinacji


Współczynnik zbieżności:

a) Może przyjmować tylko wartości z przedziału <0,1&rt;
c) Wskazuje, jaka część zmiennej cechy objaśnianej nie jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej


Jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0, to stwierdzamy, że:
b) Współczynnik determinacji wynosi 100%
a) Dwie zmienne nie są ze sobą skorelowane


Współczynnik korelacji liniowej r:
c) Można stwierdzić, że przyjmuje tylko wartości z przedziału <-1,1&rt;


Współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje
a) O ile przeciętnie zmieni się wartość zmiennej objaśnianej, jeżeli wartość zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę


Dla cechy statystycznej X:
a) cov(X,X) = sx2


Dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej r = -90, a zatem:
c) korelacja jest silna


Jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji, to:
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same


Współczynnik korelacji wielorakiej R3.12:
b) określa wspólny wpływ pierwszej i drugiej cechy trzecią
a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1&rt;


Współczynnik ϕ Yule’a:
a) jest równy zeru gdy cechy są niezależne
b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1 tylko dla macierzy o wymiarach 2 x k


Współczynnik rang Q Kendalla:
c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1&rt;
b) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej


Współczynnik C Pearsona

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1, gdy w tablicy niezależności liczna kolumn i wierszy jest nieskończenie duża
a) przyjmuje wartość zero, gdy cechy są niezależne
c) Można wyznaczyć, opierając się na współczynniku ϕ Yule’a