Piotr Andruszkiewicz <pandrusz@mion.elka.pw.edu.pl>

16:35 (4 godziny temu)

do Andrzej, T.Kogowski, R.Okuniewski
Dzień dobry!

Dziękuję za dokumentację. Teraz jest zdecydowanie lepiej.

Mam natomiast pytanie:

"Wyniki różnych modeli

Jako podstawowy model, użyty został model trenowany na korpusie Reutersa, i dla niego przepro-
wadzone zostały wszystkie powyższe obliczenia. W wyniku pracy systemu udało się zgromadzić

zbiór ok. 400 artykułów, który użyty został w celu uzyskania modelu o wyższej dokładności. Eks-
perymenty te zostały opisane poniżej.

Wyniki modeli opisanych w sekcji 3.1.2 na sztucznym zbiorze testowym, dla artykułów podob-
nych i zbliżonych:

model AUC – podobny AUC – zbliżony
reuters 0.9750 0.7047
reuters+rzeczywisty 0.9893 0.8552
rzeczywisty 1.0000 0.9000
"

Jak Panowie trenowiali i sprawdzali model? np. model reuters był trenowany tzn. doc2vec na zbiorze reuters w sposób nienadzorowany, a pozniej sprawdzany na tym zbiorze już w sposób nadzorowany, tzn. z użyciem wiadomości o odpowiednich parach - tych podobnych i tych niepodobnych?

Podobnie dla pozostalych modeli?

Jeśli tak, to czy próbowali Panowie uczyć na innym zbiorze  i testować na innym zbiorze?

Pzdr,
Piotr Andruszkiewicz

ps. na chwilę obecną proponuję ocenę 4.5. Proszę o odpowiedź na pytania wówczas rozważę ocene jeszcze raz, z ew. możliwością jej podniesienia.