\begin{frame}{Introduction}{Contexte général}
%-------------------------------------------------------
\begin{block}{Introduction}

Aujourd'hui avec l'expansion du monde digital, le trafic internet ne cesse pas d'{\color{blue}augmenter}, la chose qui rend {\color{blue}difficile} la {\color{blue}maintenance} et l'{\color{blue}implementation} des mechanisms de sécurité, spécialement {\color{blue}les systèmes de détection d'intrusion}, qui se basent essentiellement sur l'analyse des données du {\color{blue}trafic} réseau ou hôte.
%ainsi l'augmentation du trafic va impliquer le croisement de la complexité temporelle pour la génération des modèles de détection, avec une %diminution au niveau de la précision du modèle.

\end{block}
\end{frame}

\begin{frame}{Introduction}{Contexte spécifique}
%-------------------------------------------------------
\begin{block}{Introduction}

Il existe plusieurs methods de réduction de dimension linéaire:
\begin{itemize}
\item Simple et facile a implementer
\item Analyse de Composante Principale
\end{itemize}
Pour le cas des methods de réduction de dimension non linéaire:
\begin{itemize}
\item Coût algorithmique et temporel élevé
\item Problèmes de surapprentissage
\end{itemize}

\end{block}
\end{frame}

\begin{frame}{Introduction}{Problématique}
%-------------------------------------------------------
\begin{block}{Problématique}

\begin{itemize}
\item "Curse of dimensiality", Comment faire face au problème de réduction de dimension non linéaire
\end{itemize}

\end{block}
\end{frame}

\begin{frame}{Introduction}{Objectifs}
%-------------------------------------------------------
\begin{block}{Objectifs}

\begin{itemize}
\item Presenter un algorithme de réduction de dimension non linaire
\item Presenter un modèle d'un IDS basée sur le modèle algorithmique de réduction de dimension presenté
\end{itemize}

\end{block}
\end{frame}


\begin{frame}{Introduction}{Intuition}
\begin{figure}[H]\label{fig:pcaan}
\centering
\includegraphics[width=8cm]{Ressources/ids.pdf}
\caption{PCA Detection rate by number of principal components}
\end{figure}
\end{frame}