Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- #!/usr/bin/python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import dash
- import dash_core_components as dcc
- import dash_html_components as html
- from dash.dependencies import Input, Output
- import plotly.graph_objs as go
- from datetime import datetime
- import pandas as pd
- # задаём данные для отрисовки
- from sqlalchemy import create_engine
- # пример подключения к базе данных для Postresql
- #db_config = {'user': 'my_user',
- # 'pwd': 'my_user_password',
- # 'host': 'localhost',
- # 'port': 5432,
- # 'db': 'games'}
- #engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(db_config['user'],
- # db_config['pwd'],
- # db_config['host'],
- # db_config['port'],
- # db_config['db']))
- # пример подключения к базе данных для Sqlite
- engine = create_engine('sqlite:////db/games.db', echo = False)
- # получаем сырые данные
- query = '''
- SELECT * FROM agg_games_year_genre_platform
- '''
- agg_games_year_genre_platform = pd.io.sql.read_sql(query, con = engine)
- agg_games_year_genre_platform["year_of_release"] = pd.to_datetime(agg_games_year_genre_platform["year_of_release"])
- note = '''
- Этот дашборд поможет нам выучить правила композиции дашбордов.
- '''
- # задаём лейаут
- external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
- app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets,compress=False)
- app.layout = html.Div(children=[
- # формируем html
- html.H1(children = 'История игрового рынка'),
- html.Br(),
- # пояснения
- html.Label(note),
- html.Br(),
- # выбор временного периода
- html.Label('Года выпуска:'),
- dcc.DatePickerRange(
- start_date = agg_games_year_genre_platform['year_of_release'].dt.date.min(),
- end_date = datetime(2016,1,1).strftime('%Y-%m-%d'),
- display_format = 'YYYY-MM-DD',
- id = 'dt_selector',
- ),
- html.Div([
- html.Div([
- html.Br(),
- # график выпуска игр по годам и жанрам
- html.Label('Выпуск игр по жанрам:'),
- dcc.Graph(
- style = {'height': '25vw'},
- id = 'launches_by_year'
- ),
- ], className = 'six columns'),
- html.Div([
- html.Br(),
- # график выпуска игр по платформам
- html.Label('Продажи платформам:'),
- dcc.Graph(
- style = {'height': '25vw'},
- id = 'sales_by_platform'
- ),
- ], className = 'six columns'),
- ], className = 'row'),
- ])
- # описываем логику дашборда
- @app.callback(
- [Output('launches_by_year', 'figure'),
- Output('sales_by_platform', 'figure'),
- ],
- [Input('dt_selector', 'start_date'),
- Input('dt_selector', 'end_date'),
- ] )
- def update_figures(start_date, end_date):
- # для простоты игнорируем фильтрацию
- games_by_genre = (agg_games_year_genre_platform.groupby(['year_of_release', 'genre'])
- .agg({'games': 'sum'})
- .reset_index()
- )
- sales_by_genre = (agg_games_year_genre_platform.groupby(['genre'])
- .agg({'total_copies_sold': 'sum'})
- .reset_index()
- )
- # все жанры с малым количеством игр помещаем в одну категорию
- sales_by_genre['percent'] = sales_by_genre['total_copies_sold'] / sales_by_genre['total_copies_sold'].sum()
- sales_by_genre.loc[sales_by_genre['percent'] < 0.05, 'genre'] = 'Другие'
- # и ещё раз группируем
- sales_by_genre = (sales_by_genre.groupby(['genre'])
- .agg({'total_copies_sold': 'sum'})
- .reset_index())
- y_label = 'Выпущенные игры'
- # график выпуска по жанрам
- data_by_genre = []
- for genre in games_by_genre['genre'].unique():
- data_by_genre += [go.Scatter(x = games_by_genre.query('genre == @genre')['year_of_release'],
- y = games_by_genre.query('genre == @genre')['games'],
- mode = 'lines',
- stackgroup = 'one',
- name = genre)]
- # график продаж игр по жанрам
- sales_by_genre = [go.Pie(labels = sales_by_genre['genre'],
- values = sales_by_genre['total_copies_sold'],
- name = 'platfroms')]
- # формируем результат для отображения
- return (
- {
- 'data': data_by_genre,
- 'layout': go.Layout(xaxis = {'title': 'Год'},
- yaxis = {'title': y_label})
- },
- {
- 'data': sales_by_genre,
- 'layout': go.Layout()
- },
- )
- if __name__ == '__main__':
- app.run_server(host='0.0.0.0', port=3000)
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement