def hamming_distance(X, X_train):
    """
    :param X: zbior porownwanych obiektow N1xD
    :param X_train: zbior obiektow do ktorych porownujemy N2xD
    Funkcja wyznacza odleglosci Hamminga obiektow ze zbioru X od
    obiektow X_train. Odleglosci obiektow z jednego i drugiego
    zbioru zwrocone zostana w postaci macierzy
    :return: macierz odleglosci pomiedzy obiektami z X i X_train N1xN2
    """



    output_array=(np.zeros(shape=(X.shape[0],X_train.shape[0])))

    X_train = X_train.toarray()
    X = X.toarray()

    rowinx=0
    for row in X:
        colinx=0
        for row2 in X_train:
            output_array[rowinx][colinx]=np.sum(np.bitwise_xor(row,row2))
            colinx += 1
        rowinx += 1



    return output_array
    pass