Virtualização 26/03/2012

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  Hoje começamos discutindo sobre a agenda do curso.

  // Abaixo vamos falar do calendário até o fim do curso,
  // mas agente ta discutindo com base no calendário atual do site dele, as datas serão alteradas posteriormente.
  // No final ele vai decidir as datas certinho e colocar no site, por agora as datas estão como eram.
  // Ou seja, havera uma aula para cada um dos temas abaixo, mas as datas vão acabar trocando, olhem no site dele pra concertar.
  // Se alguem quiser fazer uma repostagem desse texto (no pastebin) com as datas já atualizadas e me enviar seria muito bom =].

  // Na próxima semana, vamos fechar a parte de virtualização

  02/04 - Desempenho de Virtualização e Migração de VMs.
  // Migração de VMs é transferir uma máquina virtual em execução para outro computador dentro da núvem.

  04/04 - Migração e balanceamento de carga: Sandpiper. Esse artigo fala sobre a logistica da Migração de VMs.

  09/04 - Sistema de arquivos: Google File Sistem (GFS) + Megastore que também é um produto do google.
  // O GFS foi o primeiro a pensar em banco de dados realmente grandes.
  // Ele é diferente porque por exemplo voce nem deleta arquivo, nem atlera, voce apenas da append e cria novos arquivos.

  // Esse artigo vai pro dia 08/04 no fim das contas.
  11/04 - Ambientes de fluxo de dados: MapReduce (google), Dryad (Microsoft), Spark.
  // São modelos de processamento voltados para problemas de mineração de dados. O primeiro e inovador foi o MapReduce.
  // Temos o ant hill que é um produto da ufmg com uma proposta semelhante, o nome eu não se como se escreve "ant hill" foi de ouvido.

  Comentário do professor: MapReduce - Mapeamento, e mineração de dados. é um sistema em duas passadas, e ele roda encima do GFS citado acima.

  16/04 - Armazenamento relacional: Hive, Pig, Scads. Trabalhos.
  // Construidos encima do conceito MapReduce, são sistemas de otimização eu acho.

  18/04 - Armazenamento Orientado a Colunas: BigTable (google), HBase
  // O BigTable tenta pegar o GFS e tranforma-lo em um sistema mais organizado com tabelas.

  23/04 - Armazenamento chave-valor - Dynamo, Dremel
  // Coisas do tipo voce acessa o google maps e tem de acessar umas 10 informaçòes sobre o mesmo assunto, imagem de satelite, rua, mapa, transito, streetview etc.

  25/04 Bases relacionais na núvem: Relational Cloud, ...

  Comentário do professor: MapReduce e GFS são segundo a google modelos de processamento paralelo.

  07/05 - Multiprogramação para datacenters: Mesos, Hadoop NextGen.
  // O Hadoop é um concorrente open-source do MapReduce da google.
  // O Mesos é o que está ficando mais popular, porque dentro de um mesmo cluster voce pode rodar hadoop, dryad e sparc sem problemas.

  09/05 - Sistemas Operacionais e nuvens: Akaros, FOS
  // O Akaros é um SO desenvolvido do 0, com a proposta de se desprender do linux como sistema base.
  // O argumento é que o linux ta ficando engessado com os problemas de compatibilidade com sistemas antigos.

  14/05 - Estruturas de redes: VL2, Portland.
  // São projetos que tentam mudar a rede pra melhor.
  // O portland é baseado fortemente em sistemas virtualizados.

  16/05 - Gerencia de Trafego: Orchestra, Hedera
  // O Orchestra é como uma orquestra mesmo, fica um programa mandando o que os outros devem fazer

  21/05 - Isolamento de trafego: Oktopus, Seawall, Gatekeeper(ufmg)

  // Comentário: As 3 últimas aulas falam de soluções de rede para datacenters.
  //             A próxima também fala de outros protocolos que poderiam ser usados pra isso.

  23/05 - Protocolos de transporte: DCTCP, ICTCP, Multipath TCP, Outcast TCP.

  28/05 - Virtualização de Redes: Open vSwitch, OpenFlow e SDNs.

  30/05 - Redes definidas por software, Onix (Google), Advanced Edges.

  O MapReduce foi chamado de a coisa mais brilhante em processamento paralelo dos últimos tempos.
  Depois de algum tempo conclui-se que ele não resolve todos os problemas.
  Um problema em especial é o problema de processamento recursivo de grafos.
  Eles não funcionam bem com o MapReduce.

  04/06 - Processamento de grafos: Preguel (google), GraphLab, Rendero.
  // Uma limitação do Preguel é que ele funciona para o "mundo google" um milhão de katalhão de dados,
  // talvez não seja adequado para outros contextos.

  06/06 - Modelos de custo: Arq. de redes, precificação na núvem
  // A maioria desses artigos é um tanto de matemática sem amarração da realidade, com pouca aplicação prática.

  11/06 - Aspectos de Segurança

  13/06 - Gerência de energia: elastic tree, ...

  ... E cabou, precisamos pensar o que mais colocar aqui.

  A idéia é que cada aluno pega 2 dias e faz um total de 2 seminários até o fim do semestre.
  Eles tem então a responsabilidade de liderar a discussão sobre o tema da aula durante a aula.

  Minha apresentação apresentação é dia 18/04 sobre o MapReduce

  Cada um escolheu umas materias pra apresentar.

  // Fim da aula.