1  Motivation


E-Sports ist nun längst keine Nischenindustrie mehr, sondern hat sich in der Mainstream-Entertainment-Insdustrie festgesetzt. Täglich verfolgen Millionen Menschen in Streams auf Plattformen wie twitch.tv das Aufeinandertreffen der Besten in ihrem Lieblingsspiel. Hinter der Fassade der Spieler und den Millionen Preisgeldern verbirgt sich ein komplexer Gerüst von Kommentatoren, Technikern, Analysten und Coaches. Die Organisationsstrukturen dieser kompetitiven Spiele haben sich im Laufe der Jahre immer weiter professionalisiert und sich den traditionellen Sportarten angepasst. Mittlerweile haben Spieler der Topteams in Titeln wie League of Legends, Dota2 oder Counter-Strike: Global Offensive eigene Ernährungsspezialisten und Psychologen, die die Spieler überwachen und unterstützen. Letztlich liegt der Fokus jedoch auf den Spielern, denn ohne Spieler würde es kein E-Sport geben und wie in traditionellen Sportarten ist auch das Interesse an der Analyse der Spiele und der Spieler/innen groß. An welchen Merkmalen erkennt ein Shoutcaster einen großartigen Play oder woran kann ein Coach oder Analyst abschätzen wie effektiv seine Spieler über den Verlauf eines Matches sind, in welchen Aspekten sie herausstechen und in welchen es noch Verbesserungsbedarf gibt. Diese Leistungsmetriken variieren natürlich extrem zwischen verschiedenen E-Sports-Titeln; beispielsweise gibt es im Fußball keine Rebounds und im Basketball keine Zweikampfquote. Auch innerhalb eines Spiels können nicht alle Spieler und alle Situationen gleich behandelt werden, denn in MOBAs nehmen unterschiedliche Spieler unterschiedliche Rollen (Carries vs. Supporter) und Positionen (Jungle/ Top-lane/ Bottom-lane) ein.
Neben dem Vergleich zwischen verschiedenen Spielern ist auch der Vergleich zwischen verschiedenen Strategien wünschenswert: Ein Team kann bei der Rollenzusammensetzung variieren, den Fokus auf verschiedene Punkte auf der Spielkarte setzen oder sich mit unterschiedlichen Gegenständen ausrüsten. Genauso wie Bayern München eine andere Formation gegen Real Madrid als gegen Manchester City einsetzt, benutzen Teams im E-Esport gegen verschiedene Gegner  unterschiedliche Strategien.

2  Projektrahmen und Strategie


Im Rahmen dieser Seminararbeit sollen existierende Leistungsmetriken in E-Sports-Titeln des Genres MOBA recherchiert und analysiert werden. Im Fokus steht der Free-to-Play MOBA League of Legends, kurz LoL. Es werden die Grundlagen des Spiels und seiner Rollen erklärt, die notwendig sind, um vorhandene Leistungsmetriken verstehen zu können. Im Folgenden werden diese untersucht hinsichtlich ihrer Möglichkeiten, Spiele nach ihrem Spannungsgrad und Spieler/innen nach ihrer Effektivität zu beurteilen. In einer Umfrage für die Zuschauer-/Spielercommunity (Reddit, Foren) soll überprüft werden, welche Leistungsmerkmale sie für League of Legends für sinnvoll hält im Vergleich zu denen, die in der League of Legends Championship League, kurz LCS, präsentiert werden. Außerdem wird überprüft, inwiefern sich die Leistungsmetriken von LoL auf andere Spiele in demselben Genre wie zum Beispiel Dota2, dem größten Konkurrenten von LoL, übertragen lassen.
Abschließend wird zusammengefasst, wie Leistungsmetriken in LoL dargestellt werden, auf welche der Fokus gelegt wird, und welche anderen ungenutzten Elemente noch interessant sein könnten.