# 可视化准确率，绘制验证数据准确率折线图
# 将每个Epoch的准确率添加到列表里面

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
acc_list1 = [0.1, 0.1, 0.5, 0.69, 0.88]
acc_list2 = [0.3, 0.4, 0.5, 0.69, 0.98]
num_epochs = 5
plt.title("Accuracy")
plt.xlabel("Training Epochs")
plt.ylabel("Accuracy")
plt.plot(range(1, num_epochs + 1), acc_list1, label="method_1")
plt.plot(range(1, num_epochs + 1), acc_list2, label="method_2")
plt.ylim((0, 1.0))
plt.xticks(np.arange(1, num_epochs + 1, 1.0))
plt.legend()
plt.show()



# 人脸关键点可视化
# 显示图像，在图像上绘制出点
# landmarks为坐标 x,y 的格式的列表
def show_landmarks(image, landmarks):
    """显示带标记点的图片"""
    plt.imshow(image)
    plt.scatter(landmarks[:, 0], landmarks[:, 1], s=10, marker='.', c='r')
    plt.pause(0.001)  # 暂停一下, 使plots更新

plt.figure()
show_landmarks(image, landmarks)
plt.show()