# -*- coding: UTF-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

# Значения по оси X

X = [20.0, 40.0, 60.0, 80.0, 100.0]

# Набор значений по оси Y

Y_10 = [0.97252, 0.94238, 0.89927, 0.85197, 0.79784]
Y_20 = [0.96864, 0.93518, 0.89113, 0.84344, 0.78934]
Y_30 = [0.96395, 0.92770, 0.88278, 0.83473, 0.78075]

# Строим диаграмму

# Задаем исходные данные для каждой линии диаграммы, внешний вид линий и маркеров.
# Функция plot() возвращает кортеж ссылок на объекты класса matplotlib.lines.Line2D

line_10, line_20, line_30 = plt.plot(X, Y_10, 'bD:', X, Y_20, 'r^:', X, Y_30, 'go:')

# Задаем интервалы значений по осям X и Y

plt.axis([15.0, 105.0, 0.75, 1.0])

# Задаем заголовок диаграммы

plt.title(u'Зависимость плотности водных растворов этилового спирта от температуры')

# Задаем подписи к осям X и Y

plt.xlabel(u'Массовая доля этилового спирта, %')
plt.ylabel(u'Плотность, г/мл')

# Задаем исходные данные для легенды и ее размещение

plt.legend( (line_10, line_20, line_30), (u'Температура 10 \u00b0C', u'Температура 20 \u00b0C', u'Температура 30 \u00b0C'), loc = 'best')

# Включаем сетку

plt.grid()

# Сохраняем построенную диаграмму в файл

# Задаем имя файла и его тип

plt.savefig('spirit.png', format = 'png')