import scipy.stats as stats
import pandas as pd
import math
import numpy as np
sample = pd.read_excel("Q63.xlsx",names = ['X','Y'],header = None)

i = np.corrcoef(sample['X'],sample['Y'])[0][1]
i
Out[152]: -0.9084918448462419

gamma = 0.93
i1 = math.tanh(math.atanh(i) - 1/math.sqrt(n1-3) * stats.norm.isf((1-gamma)/2))
i2 = math.tanh(math.atanh(i) + 1/math.sqrt(n1-3) * stats.norm.isf((1-gamma)/2))
print(f"Асимтотический доверительный интервал:({i1};{i2})"
Out[54]:Асимтотический доверительный интервал:(-0.9517109445827394;-0.829961336051 9842)