# признаки для построения гистограмм
cols_to_hist = ['total_area',
                'living_area',
                'kitchen_area',
                'last_price',
                'rooms',
                'ceiling_height',
                'floor',
                'floor_type',
                'floors_total',
                'cityCenters_nearest',
                'airports_nearest',
                'parks_nearest',
                'weekday_exposition',
                'month_exposition']
# число корзин для выбранных признаков
bin_var = [30, 20, 20, 23, 4, 15, 15, 3, 19, 25, 15, 25, 7, 12]
range_var1 = [10, 10, 5, 2e6, 1, 2.25, 0, 0, 2, 0, 5e3, 0, 0, 0]
range_var2 = [160, 90, 25, 2.5e7, 5, 3.75, 15, 3, 21, 3.5e4, 5e4, 1e3, 7, 12]

# гистограммы обработанных данных
for i in range(len(cols_to_hist)):
    df[cols_to_hist[i]].hist(bins=bin_var[i], range=(range_var1[i], range_var2[i]), legend=[cols_to_hist[i]]);
    plt.show()