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Talilo

Cluster questão.txt

Feb 13th, 2024
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  1. Com o objetivo de implementar paralelismo com a utilização de multiprocessamento, um sistema computacional pode ser constituído de diversos processadores. Para implementar esta tecnologia, foram elaboradas diferentes formas de organizar as arquiteturas, sendo que a classificação desenvolvida por Michael Flynn (1972) foi considerada relevante. Ela se refere ao modo como instruções e dados são organizados em um determinado tipo de processamento considerando o fluxo de dados (DS – Data Stream) e o fluxo de instruções (IS – Instruction Stream).
  2.  
  3. Assinale a alternativa que contém o nome da classificação referenciada por Michael Flynn onde se enquadra um sistema de Cluster. Considere também que, conforme Stallings (2013, p.532), um Cluster é um tipo de sistema de processamento paralelo com uma coleção de computadores independentes interconectados através de uma rede, trabalhando cooperativamente como um único e integrado recurso computacional.
  4.  
  5.  
  6. Alternativas:
  7.  
  8. a)
  9. SISD – Single Instruction Single Data ou Única instrução, único dado.
  10.  
  11. b)
  12. SIMD – Single Instruction Multiple Data ou uma única instrução, múltiplos dados.
  13.  
  14. c)
  15. MISD – Multiple Instruction Single Data ou Múltiplas instruções, dados únicos.
  16.  
  17. d)
  18. MIMD – Multiple Instructions Multiple Data ou múltiplas instruções, múltiplos dados.
  19.  
  20. Alternativa assinalada
  21. e)
  22. DISM – Data Instruction Singular Management.
  23.  
  24.  
  25.  
  26. A classificação referenciada por Michael Flynn que se enquadra em um sistema de Cluster é a opção d) MIMD – Multiple Instructions Multiple Data. Um Cluster é um tipo de sistema de processamento paralelo composto por uma coleção de computadores independentes interconectados através de uma rede, trabalhando cooperativamente como um único e integrado recurso computacional1. Nesse tipo de arquitetura, múltiplos processadores executam diferentes instruções em diferentes fluxos de dados, o que é ideal para aplicações de computação distribuída e processamento paralelo
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