df <- structure(list(NAME = c("WEST", "WEST", "WEST", "WEST", "HUMB",
"HUMB", "HUMB", "HUMB", "GREA", "GREA", "GREA", "GREA", "CHES",
"CHES", "CHES", "CHES", "SOUT", "SOUT", "SOUT", "SOUT", "STAF",
"STAF", "STAF", "STAF", "SHRO", "SHRO", "SHRO", "SHRO", "DERB",
"DERB", "DERB", "DERB", "LINC", "LINC", "LINC", "LINC", "NOTT",
"NOTT", "NOTT", "NOTT", "LEIC", "LEIC", "LEIC", "LEIC", "THE ",
"THE ", "THE ", "THE ", "BIRM", "BIRM", "BIRM", "BIRM", "COVE",
"COVE", "COVE", "COVE", "HERE", "HERE", "HERE", "HERE", "CAMB",
"CAMB", "CAMB", "CAMB", "NORF", "NORF", "NORF", "NORF", "SUFF",
"SUFF", "SUFF", "SUFF", "MILT", "MILT", "MILT", "MILT", "HERT",
"HERT", "HERT", "HERT", "MID ", "MID ", "MID ", "MID ", "NORT",
"NORT", "NORT", "NORT", "KENT", "KENT", "KENT", "KENT", "SUSS",
"SUSS", "SUSS", "SUSS", "FRIM", "FRIM", "FRIM", "FRIM", "SURR",
"SURR", "SURR", "SURR", "CORN", "CORN", "CORN", "CORN", "DEVO",
"DEVO", "DEVO", "DEVO", "SOME", "SOME", "SOME", "SOME", "BRIS",
"BRIS", "BRIS", "BRIS", "BATH", "BATH", "BATH", "BATH", "DORS",
"DORS", "DORS", "DORS", "HAMP", "HAMP", "HAMP", "HAMP", "GLOU",
"GLOU", "GLOU", "GLOU", "BUCK", "BUCK", "BUCK", "BUCK", "DURH",
"DURH", "DURH", "DURH", "LANC", "LANC", "LANC", "LANC"), ACH_DATEyearmon = structure(c(2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333, 2018.33333333333,
2018.41666666667, 2018.5, 2018.58333333333), class = "yearmon"),
    DIAG_RATE_65_PLUS = c(72.5, 72.8, 72.9, 73, 65.7, 66.1, 66.3,
    66.3, 76.3, 76.7, 77.2, 76.9, 69.4, 69.4, 69.7, 69.7, 76.3,
    76.6, 76.9, 76.8, 70.1, 70.1, 70.4, 70.7, 68.3, 68.5, 70.4,
    69.1, 71.1, 71.3, 71.5, 71.5, 62.8, 63.3, 63.7, 64.1, 76.2,
    76.2, 76.1, 75.9, 73, 73, 73.3, 73.3, 66.1, 65.6, 65.4, 65.8,
    66.3, 66.3, 66.2, 66.4, 59.4, 59.5, 59.3, 59.7, 59, 58.1,
    57.9, 58.1, 63.9, 64.6, 64.5, 65, 61.9, 62.1, 62.3, 62.8,
    62.5, 63.2, 63.7, 63.9, 61.3, 61.9, 62, 61.7, 66.1, 67.4,
    67.9, 67.6, 64.1, 64.4, 65.8, 65.2, 70.8, 71.1, 71, 71, 60.7,
    60.7, 60.6, 61, 66.4, 66.9, 66.9, 67.3, 67, 67.7, 67.1, 67.2,
    64.4, 64.6, 64.5, 64.8, 52.1, 51.2, 51, 51.9, 59.2, 59.2,
    59.4, 59.1, 61.9, 62.5, 61.8, 61.9, 67.4, 68.5, 67.7, 68.3,
    63.4, 64, 64.5, 64.5, 60.9, 61, 60.9, 61.1, 65, 65.2, 65.4,
    65.3, 65, 66.9, 67.3, 66.3, 65.5, 65.8, 66.2, 66.3, 77, 77.1,
    77.6, 77.5, 72.6, 72.9, 72.5, 72.4)), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -148L))