Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- ---
- lang: ru
- papersize: a4
- documentclass: article
- geometry: "left=30mm,right=15mm,top=20mm,bottom=20mm"
- fontsize: 14pt
- figPrefix: "рис. "
- fontfamilies:
- - name: \cyrillicfont
- font: Times New Roman
- - name: \cyrillicfonttt
- options: Scale=MatchLowercase
- font: Times New Roman
- header-includes:
- - \usepackage{caption}
- - \captionsetup[figure]{name=Рис.}
- - \captionsetup[table]{name=Табл.}
- - \usepackage{fancyhdr}
- - \pagestyle{fancy}
- - \fancyhf{}
- - \fancyhead[R]{\thepage}
- - \linespread{1.25}
- - \setlength{\parindent}{1.25pt}
- - \setcounter{page}{2}
- - \usepackage{ragged2e}
- - \justifying
- eqnPrefix:
- - "ур."
- - "ур."
- figPrefix:
- - "рис."
- - "рис."
- tblPrefix:
- - "табл."
- - "табл."
- ---
- $n$ = 19 \
- $p$ = 0.56000 \
- $\lambda$ = 5.1000
- # Краткие теоретические сведения
- $w_i = \dfrac{n_i}{N}$ - относительная частота значения $x_i^{* }$
- $n_i$ - частота $x_i^*$ (число значений $x_i^*$ , встречающихся в выборке)
- $$\sum \limits_{i=1}^m n_i = N$$
- **Эмпирическая функция распределения.**
- \begin{equation*}
- F_N^Э(x) = \sum \limits_{x_i^* \leq x} w_i =
- \begin{cases}
- 0 , & x \le x_1^* , \\
- w_1 , & x_1^* \leq x \le x_2^* , \\
- w_1 + w_2 , & x_2^* \leq x \le x_3^* , \\
- w_1 + w_2 + w_3 , & x_3^* \leq x \le x_4^* , \\
- \dots \\
- 1, & x \geq x_m^*
- \end{cases}
- \end{equation*}
- **Выборочное среднее.**
- $$
- \overline x = \sum \limits_{i=1}^{m} x_i^{* } w_i
- $$
- **Выборочная дисперсия.**
- $$
- D_B = \sum \limits_{i=1}^{m} (x_i^{* } - \overline x)^2 w_i
- $$
- **Выборочное среднее квадратическое отклонение.**
- $$
- \overline \sigma = \sqrt{D_B}
- $$
- **Выборочная мода.**
- Выборочная мода $\overline M_0$ (значение $x_i^{* }$, которому соответствует неаибольшая частота)
- $\overline M_0 = {x_i^* } | n_i = \max{n_k}$, если $n_i = \max {n_k > n_j}, i \neq j$;
- если $n_i = n_{i+1} = \dots = n_{j+1} = max {n_k}$, то $\overline M_0$ - не существует.
- **Выборочная медиана.**
- \begin{equation*}
- \overline M_e =
- \begin{cases}
- x_i^* , & F_N^Э(x_{i-1}^* ) < 0.5 < F_N^Э(x_i^* ) \\
- \dfrac{1}{2}(x_i^* + x_{i+1}^* ) & F_N^Э(x_{i}^* ) = 0.5
- \end{cases}
- \end{equation*}
- **Выборочный коэффициент асимметрии**
- $$\gamma_1 = \dfrac{\mu_3^0}{\overline \sigma^3}$$
- **Выборочный коэффициент эксцесса**
- $$\gamma_2 = \dfrac{\mu_4^0}{\overline \sigma^4}$$
- # Задание 1
- ### Результаты расчетов с комментариями
- Получили выборку, сгенерировав 200 псевдослучайных чисел,
- распределенных по биномиальному закону с параметрами n и p, с помощью встроенной функции **binornd(n, p)**
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \caption{Полученная выборка}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- 14 & 10 & 9 & 13 & 5 & 13 & 5 & 13 & 7 & 12 & 12 & 10 & 8 & 12 & 12 & 13 & 11 & 10 & 14 & 9 \\ \hline
- 11 & 12 & 9 & 13 & 7 & 12 & 10 & 11 & 9 & 12 & 14 & 13 & 7 & 14 & 10 & 9 & 12 & 11 & 12 & 8 \\ \hline
- 6 & 10 & 7 & 8 & 6 & 9 & 10 & 10 & 13 & 11 & 11 & 7 & 9 & 6 & 13 & 12 & 13 & 12 & 14 & 8 \\ \hline
- 10 & 11 & 9 & 10 & 15 & 11 & 9 & 10 & 10 & 12 & 10 & 14 & 10 & 10 & 12 & 5 & 15 & 8 & 12 & 12 \\ \hline
- 9 & 13 & 8 & 10 & 9 & 10 & 9 & 10 & 13 & 7 & 10 & 8 & 7 & 13 & 13 & 7 & 11 & 10 & 9 & 14 \\ \hline
- 10 & 9 & 10 & 13 & 13 & 9 & 10 & 15 & 8 & 12 & 9 & 11 & 15 & 9 & 10 & 14 & 13 & 15 & 11 & 12 \\ \hline
- 13 & 12 & 8 & 12 & 12 & 10 & 15 & 9 & 12 & 15 & 11 & 11 & 10 & 10 & 9 & 10 & 9 & 11 & 14 & 7 \\ \hline
- 11 & 11 & 7 & 9 & 11 & 15 & 11 & 9 & 13 & 13 & 10 & 12 & 13 & 9 & 12 & 11 & 12 & 11 & 9 & 8 \\ \hline
- 12 & 8 & 10 & 10 & 10 & 10 & 9 & 11 & 12 & 11 & 10 & 11 & 6 & 12 & 7 & 8 & 8 & 9 & 10 & 11 \\ \hline
- 10 & 11 & 10 & 12 & 11 & 14 & 9 & 12 & 11 & 12 & 13 & 10 & 10 & 12 & 7 & 11 & 13 & 8 & 11 & 12 \\
- \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \caption{Упорядоченная выборка}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- 5 & 5 & 5 & 6 & 6 & 6 & 6 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 8 \\ \hline
- 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 \\ \hline
- 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 \\ \hline
- 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 \\ \hline
- 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 10 & 11 \\ \hline
- 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 \\ \hline
- 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 11 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 \\ \hline
- 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 & 12 \\ \hline
- 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 & 13 \\ \hline
- 13 & 13 & 14 & 14 & 14 & 14 & 14 & 14 & 14 & 14 & 14 & 14 & 15 & 15 & 15 & 15 & 15 & 15 & 15 & 15 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- **Построим статистический ряд.**
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- $x_i$ & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12 & 13 & 14 & 15\\ \hline
- $n_i$ & 0 & 0 & 0 & 0 & 3 & 4 & 12 & 14 & 27 & 39 & 29 & 32 & 22 & 10 & 8 \\ \hline
- $w_i$ & 0 & 0 & 0 & 0 & 0.015 & 0.02 & 0.06 & 0.07 & 0.135 & 0.195 & 0.145 & 0.16 & 0.11 & 0.05 & 0.04 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- Видно, что $\sum \limits_{i=q}^{m} w_i = 1$
- \newpage
- $$\text {Полигон относительных частот} $$
- ![](https://i.imgur.com/8Bp0HRe.png)
- \newpage
- **Найдем эмпирическую функцию распределения**
- ![](https://i.imgur.com/98F0481.png)
- **Найдем выборочное среднее.**
- $$
- \overline x = 10.585
- $$
- **Найдем выборочную дисперсию.**
- $$
- D_B = 4.8828
- $$
- **Надем выборочное среднее квадратическое отклонение.**
- $$
- \overline \sigma = 2.2097
- $$
- **Найдем выборочную моду.**
- $$\overline M_0 = 10$$
- **Найдем выборочную медиану.**
- $$\overline M_e = 11$$
- **Найдем выборочный коэффициент асимметрии**
- $$\gamma_1 = -1.6445$$
- **Найдем выборочный коэффициент эксцесса**
- $$\gamma_2 = 2.6731$$
- # Задание 2
- ## Результаты расчетов с комментариями
- Получили выборку, сгенерировав 200 псевдослучайных чисел,
- распределенных по геометричесому закону с параметром p, с помощью встроенной функции **geornd(p)**
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \caption{Полученная выборка}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- 0 & 1 & 0 & 2 & 1 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 \\ \hline
- 1 & 0 & 0 & 2 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 6 & 3 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ \hline
- 1 & 0 & 1 & 3 & 3 & 3 & 3 & 0 & 1 & 2 & 2 & 2 & 2 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 2 & 0 \\ \hline
- 0 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 & 0 & 2 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 4 & 0 \\ \hline
- 1 & 3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 2 & 5 & 0 & 0 & 0 & 1 & 4 & 0 & 0 & 3 & 0 & 1 & 2 \\ \hline
- 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 2 & 0 & 0 & 1 \\ \hline
- 0 & 1 & 1 & 0 & 4 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 2 & 0 & 0 & 0 & 1 & 4 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 1 & 1 & 2 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 2 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 2 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \caption{Упорядоченная выборка}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ \hline
- 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ \hline
- 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ \hline
- 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 \\ \hline
- 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 4 & 4 & 4 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- **Построим статистический ряд.**
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- $x_i$ & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
- $n_i$ & 61 & 15 & 7 & 4 & 1 & 1 \\ \hline
- $w_i$ & 0.685393 & 0.168539 & 0.078652 & 0.044944 & 0.011236 & 0.011236 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- Видно, что $\sum \limits_{i=q}^{m} w_i = 1$
- \newpage
- $$\text {Полигон относительных частот}$$
- ![](https://i.imgur.com/TqMxKXV.png)
- \newpage
- **Найдем эмпирическую функцию распределения**
- ![](https://i.imgur.com/jXth8oS.png)
- **Найдем выборочное среднее.**
- $$
- \overline x = 1.5618
- $$
- **Найдем выборочную дисперсию.**
- $$
- D_B = 1.0327
- $$
- **Надем выборочное среднее квадратическое отклонение.**
- $$
- \overline \sigma = 1.0162
- $$
- **Найдем выборочную моду.**
- $$\overline M_0 = 0$$
- **Найдем выборочную медиану.**
- $$\overline M_e = 0$$
- **Найдем выборочный коэффициент асимметрии**
- $$\gamma_1 = 2.1126$$
- **Найдем выборочный коэффициент эксцесса**
- $$\gamma_2 = 7.4348$$
- # Задание 3
- ## Результаты расчетов с комментариями
- Получили выборку, сгенерировав 200 псевдослучайных чисел,
- распределенных по закону Пуассона с параметром $\lambda$, с помощью встроенной функции **poissrnd(lambda)**
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \caption{Полученная выборка}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline\hline
- 7 & 3 & 2 & 7 & 4 & 8 & 6 & 5 & 7 & 3 & 5 & 6 & 5 & 10 & 5 & 7 & 8 & 7 & 4 & 7 \\ \hline
- 5 & 8 & 6 & 4 & 9 & 6 & 2 & 5 & 3 & 5 & 2 & 7 & 3 & 5 & 5 & 6 & 9 & 8 & 7 & 5 \\ \hline
- 5 & 5 & 4 & 4 & 6 & 0 & 5 & 4 & 7 & 7 & 5 & 8 & 5 & 3 & 2 & 5 & 6 & 5 & 8 & 1 \\ \hline
- 2 & 3 & 10 & 12 & 6 & 4 & 2 & 5 & 5 & 5 & 2 & 1 & 2 & 2 & 4 & 3 & 5 & 6 & 7 & 2 \\ \hline
- 1 & 4 & 8 & 6 & 10 & 10 & 4 & 5 & 4 & 6 & 8 & 6 & 3 & 0 & 4 & 6 & 3 & 3 & 2 & 4 \\ \hline
- 3 & 4 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 3 & 3 & 7 & 5 & 6 & 4 & 5 & 7 & 4 & 1 & 5 & 8 \\ \hline
- 8 & 2 & 2 & 4 & 2 & 7 & 9 & 5 & 4 & 7 & 2 & 6 & 6 & 9 & 3 & 6 & 5 & 7 & 9 & 4 \\ \hline
- 8 & 5 & 3 & 2 & 9 & 6 & 5 & 9 & 2 & 8 & 4 & 5 & 2 & 6 & 5 & 4 & 5 & 3 & 2 & 3 \\ \hline
- 4 & 5 & 2 & 3 & 11 & 3 & 7 & 5 & 2 & 6 & 9 & 3 & 7 & 7 & 11 & 8 & 9 & 2 & 3 & 7 \\ \hline
- 7 & 6 & 3 & 8 & 8 & 3 & 7 & 5 & 8 & 5 & 1 & 3 & 5 & 4 & 7 & 3 & 1 & 4 & 1 & 5 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \caption{Упорядоченная выборка}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 \\ \hline
- 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 2 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 \\ \hline
- 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 3 & 4 & 4 \\ \hline
- 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 & 4 \\ \hline
- 4 & 4 & 4 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 \\ \hline
- 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 & 5 \\ \hline
- 5 & 5 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 & 6 \\ \hline
- 6 & 6 & 6 & 6 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 \\ \hline
- 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 7 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 & 8 \\ \hline
- 8 & 8 & 8 & 8 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 9 & 10 & 10 & 10 & 10 & 11 & 11 & 12 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- **Построим статистический ряд.**
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|}
- \hline
- $x_i$ & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12 \\ \hline
- $n_i$ & 7 & 23 & 26 & 25 & 39 & 22 & 24 & 16 & 9 & 4 & 2 & 1 \\ \hline
- $w_i$ & 0.0353535 & 0.1161616 & 0.1313131 & 0.1262626 & 0.1969697 & & & & & & & \\ \hline
- & 0.1111111 & 0.1212121 & 0.0808081 & 0.0454545 & 0.0202020 & & & & & & & \\ \hline
- & 0.0101010 & 0.0050505 & & & & & & & & & & \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- Видно, что $\sum \limits_{i=q}^{m} w_i = 1$
- \newpage
- $$\text {Полигон относительных частот} $$
- ![](https://i.imgur.com/TqMxKXV.png)
- \newpage
- **Найдем эмпирическую функцию распределения**
- ![](https://i.imgur.com/9pmzQXF.png)
- **Найдем выборочное среднее.**
- $$
- \overline x = 5.0960
- $$
- **Найдем выборочную дисперсию.**
- $$
- D_B = 5.4201
- $$
- **Надем выборочное среднее квадратическое отклонение.**
- $$
- \overline \sigma = 2.3281
- $$
- **Найдем выборочную моду.**
- $$\overline M_0 = 5$$
- **Найдем выборочную медиану.**
- $$\overline M_e = 5$$
- **Найдем выборочный коэффициент асимметрии**
- $$\gamma_1 = 0.35457$$
- **Найдем выборочный коэффициент эксцесса**
- $$\gamma_2 = 2.6124$$
- # Анализ результатов и выводы
- **Биномиальный закон**
- $\left\{|w_i - p_i|, i = 1, \dots, m\right\} = [-4.0653e-06, -4.6566e-05, -3.3584e-04, \\ -1.7097e-03, 8.4720e-03, 6.1371e-04, 1.4178e-02, \\
- -1.7479e-02, -1.0779e-03, 2.1810e-02, -3.5347e-02, \\
- 6.9786e-03, 5.1322e-03, -7.2006e-03, 1.5733e-02]$
- $max{\left\{|w_i - p_i|, i = 1, \dots, m\right\}} = 0.021810$
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \label{my-label}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|}
- \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Название \\ показателя\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Экспериментальное \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Теоретическое \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Абсолютное \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Относительное \\ значение\end{tabular} \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочное \\ среднее\end{tabular} & 10.585 & 10.64 & 0.055 & 0.00516 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная \\ дисперсия\end{tabular} & 4.8828 & 4.68159 & 0.20120 & 0.04297 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочное \\ среднее \\ квадратичное \\ отклонение\end{tabular} & 2.2097 & 2.16369 & 0.04601 & 0.02126 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная \\ мода\end{tabular} & 10 & 11 & 1 & 0.09090 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная\\ медиана\end{tabular} & 11 & 11 & 0 & 0 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочный \\ коэффициент\\ асимметрии\end{tabular} & -0.15241 & -0.05546 & 0.09694 & 1.74810 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочный \\ коэффициент \\ эксцесса\end{tabular} & -0.06897 & -0.10218 & 0.03320 & 0.32501 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- \newpage
- **Геометрический закон**
- $\left\{|w_i - p_i|, i = 1, \dots, m\right\} = [0.4389933, 0.0601233, 0.0309486, \\ 0.0239545, 0.0020006, 0.0071724]$
- $max{\left\{|w_i - p_i|, i = 1, \dots, m\right\}} = 0.43899$
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \label{my-label}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|}
- \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Название \\ показателя\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Экспериментальное \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Теоретическое \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Абсолютное \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Относительное \\ значение\end{tabular} \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочное \\ среднее\end{tabular} & 1.5618 & 0.78571 & 0.77609 & 2.98775 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{ht}l@{}}Выборочная \\ дисперсия\end{tabular} & 1.0327 & 1.40306 & 0.37036 & 1.73603 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочное \\ среднее \\ квадратичное \\ отклонение\end{tabular} & 1.0162 & 1.18450 & 0.16830 & 1.85791 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная \\ мода\end{tabular} & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная\\ медиана\end{tabular} & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочный \\ коэффициент\\ асимметрии\end{tabular} & 2.1126 & 2.17088 & 0.05827 & 0.02684 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочный \\ коэффициент \\ эксцесса\end{tabular} & 7.4348 & 6.71272 & 0.72208 & 0.10756 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- \newpage
- **Закон Пуассона**
- $\left\{|w_i - p_i|, i = 1, \dots, m\right\} = [
- 4.2601e-03, 3.6873e-02, -3.4768e-03, -4.5595e-02, \\
- 2.1675e-02, -3.7889e-02, 1.2655e-02, 1.1603e-02, \\
- 6.2382e-03, 2.0170e-04, 8.2814e-04, 1.1095e-03]$
- $max{\left\{|w_i - p_i|, i = 1, \dots, m\right\}} = 0.036873$
- \begin{table}[ht]
- \centering
- \label{my-label}
- \begin{tabular}{|l|l|l|l|l|}
- \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Название \\ показателя\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Экспериментальное \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Теоретическое \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Абсолютное \\ значение\end{tabular} & \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Относительное \\ значение\end{tabular} \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочное \\ среднее\end{tabular} & 5.0960 & 5.1000 & 0.00399 & 0.00078 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная \\ дисперсия\end{tabular} & 5.4201 & 5.1000 & 0.32010 & 0.06276 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочное \\ среднее \\ квадратичное \\ отклонение\end{tabular} & 2.3281 & 2.25831 & 0.06979 & 0.03090 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная \\ мода\end{tabular} & 5 & 5 & 0 & 0 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочная\\ медиана\end{tabular} & 5 & 5 & 0 & 0 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочный \\ коэффициент\\ асимметрии\end{tabular} & 0.35457 & 0.44280 & 0.08823 & 0.19925 \\ \hline
- \begin{tabular}[c]{@{}l@{}}Выборочный \\ коэффициент \\ эксцесса\end{tabular} & 2.6124 & 0.19607 & 2.41633 & 12.32381 \\ \hline
- \end{tabular}
- \end{table}
- \newpage
- # Список литературы
- 1) Книга по языку программирования Octave: https://www.gnu.org/software/octave/octave.pdf
- 2)
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement