##############################################################################################
Генераторы списков
Генераторы списков могут сформировать список значений, или список значений с определённым условием.
lst = [0] * 5   -простой генератор списка из пяти нулей
Аналогичная запись:
a = [0 for i in range(5)]

Ещё пару генераторов:
lst = [i * i for i in range(5)]
print(lst)

lst = [int(i) for i in input().split()]
print(lst)

full_name = "Паша Савельев"
lst = [i for i in full_name if i == "а"]
print(lst)

full_name = "Паша Савельев"
lst = [i if i == "а" else '(' + i + ')' for i in full_name]
print(lst)
##############################################################################################
Функции
Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение.
Функцию стоит вызывать, когда определённое действие в программе выполняется n-ое кол-во раз. Например: Вычисление факториала

Определяется ф-ия след:
def имя_функции(аргументы)
	тело функции
	return (Если необходим)

Вызов функции:
1) Если ф-ия что-либо возвращает (есть return), то:
	переменная = имя_ф-ии(передаваемые_аргменты)
2) Если ф-ия ничего не возвращает:
	имя_функции(аргументы)

Примеры ф-ий:
1) Ф-ия, которая не принимает никаких аргументов:
	def no_arg():
    print("Ф-ия без аргументов")

	x = int(input())
	if x == 1:
    	no_arg()

2) Ф-ия, которая принимает некие аргументы (n-ое кол-во), но ничего не возвращает:
	def with_arg(x, y):
    print(x * y)

	with_arg(2, 3)

3) Ф-ия, которая принимает некие аргументы (n-ое кол-во), и возвращает что-либо:
 	def with_arg(x, y):
    return x * y

	x = with_arg(2, 3)
	print(x)
4) Ф-ия с необязательными параметрами (при необходимости данный аргумент можно передать):
	def with_arg(x, y, z=4):
    return x * y + z

	x = with_arg(2, 3)
	print(x)
	Необязательный аргументов может быть сколько угодно, но все они указываются в последнюю очередь


Ещё один пример:
def with_arg(*x):
    res = 0
    for i in x:
        res += i
    return res

x = with_arg(2, 3, 7)
print(x)
В данном примере "*" - указывает на то, что ф-ия принимает произвольное кол-во аргументов, и все эти аргументы будут накапливаться с именем, которое указано после "*", и далее, в ф-ии, к элементам данной последовательности можно обращаться по индексам.

Стоит запомнить что:
Списки, словари, множества - это изменяемые объекты
Числа, строки, кортежи - это неизменяемые объекты

Ф-ии могут вызывать сами себя - это называется РЕКУРСИЕЙ:
def with_arg(*x):
    return with_arg(x)

Ф-ии могут вызывать другие функции, а также передавать ф-ию в виде аргумента
##############################################################################################
Лямбда выражения
Лямбды созданы для того, чтобы создавать свои анонимные функции.
Анонимные ф-ии особый вид функций, которые объявляются в месте использования и не получают уникального идентификатора для доступа
к ним. Такие ф-ии исп. для выполнения простых действий, таким образом лямбда выражения могут выполнять только одну инструкцию.
Определение:
имя_фии = lambda фргументы: инструкция

umnosh = lambda x, y: x * y
z = umnosh(3, 2)
print(z)

def se():
    umnosh = lambda x, y: x * y
    umnosh(3, 6)

z = umnosh(3, 2)
print(z)

Если лямбда выражение не подолжно возвр знач.:
mes = lambda: print('Привет')
##############################################################################################
Область видимости
Область видимости или scope определяет контекст переменной, в рамках которого ее можно использовать. В Python есть два типа контекста: глобальный и локальный.

Глобальный контекст подразумевает, что переменная является глобальной, она определена вне любой из функций и доступна любой функции в программе.

Локальный контекст
В отличие от глобальных переменных локальная переменная определяется внутри функции и доступна только из этой функции, то есть имеет локальную область видимости


age = 19

def mes():
    name = 'Tom'
    age = 18
    print('Привет', name, age)

def mes2():
    name = 'Bob'
    print('Привет', name, age)

mes()
mes2()
##############################################################################################