PE - Neos Solver in the cloud

# Neos Solver in the cloud

  lambda = 6.4

# Exercici 1: Se admite en nuestro caso que la variable de estudio se distribuye según una ley Poisson con promedio=6.4. Calcule la probabilidad de que en cierta hora el número de problemas recibidos sea menor que 6.
  x = 6
  #menor
  ppois(x-1, lambda)
  #menor igual
  ppois(x, lambda)
  #mayor
  1 - ppois(x, lambda)
  #mayor igual
  1 - ppois(x-1, lambda)

# Exercici 2: Calcule la probabilidad de observar exactamente 6 llegadas en una hora.
  x = 6
  dpois(x, lambda)

# Exercici 3: Averigüe ahora cuál es la probabilidad de que en un intervalo de 2 horas lleguen 12 problemas a Neos Solver.
  lambda2h = lambda*2
  x = 12
  dpois(x, lambda2h)

# Exercici 4:
  60/lambda

# Exercici 5: ¿Cuál es la probabilidad de estar más de 9 minutos sin recibir un problema?
  min = 9
  lambdaxmin = lambda*min/60
  #Mes de 9 min
  dpois(0, lambdaxmin)
  #Menys de 9 min
  1 - dpois(0, lambdaxmin)

# Exercici 6: A continuación suponga que existen 17 servidores preparados para resolver los problemas que lleguen al site. Todos ellos se caracterizan por una probabilidad 0.07 de recibir 3 problemas en una hora. Preguntamos por la probabilidad de tener en cierta hora más de 3 servidores recibiendo exactamente 3 problemas.
  nserv = 17
  p = 0.07
  k = 3
  1 - pbinom(k, nserv, p)

# JosepRivaille