Pitfalls of merge sort

Pitfalls of merge sort

Помимо самого решения, собрал частые ошибки, которые новички допускают в этой задаче.

Задача

Реализовать сортировку слиянием — устойчивый алгоритм с гарантированной сложностью O(n log n).

Решение

``python
def merge_sort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left: list[int], right: list[int]) -> list[int]:
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    return result + left[i:] + right[j:]

print(merge_sort([5, 2, 4, 6, 1, 3]))
`

Как это работает

Список делится пополам до кусков по одному элементу, затем соседние куски сливаются в отсортированные последовательности. Слияние двух отсортированных списков линейно.

Пример работы

`text
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
``

Сложность

O(n log n) по времени всегда, O(n) по памяти.

Частые ошибки

1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается.
2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов.
3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.

Заметив такую ошибку в чужом коде, вы уже мыслите как ревьюер.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://statics.pancake.vn/web-media-264/c1/56/d5/16/28bec60594a5dfe5723e6fc3a795ad2e517f04c21cd348d33c3e0735.pdf
https://ecency.com/@michalruzic1009/gv-dfff0e
https://pastelink.net/nsrz0tn7
https://pastebin.com/qmYmEAQz
https://privatebin.devol.it/?52e3e4623f1cc39e#77V52qox3rbw8iPGe8ga3gSLVaYDBnNdp8315Qe1bCcH