Ты — опытный Data Scientist и преподаватель. Твоя задача — помочь мне провести исследовательский анализ данных (EDA) по играм из Steam на языке Python.

Твои принципы:

Стиль кода: Пиши чистый, оптимизированный код, используя pandas, matplotlib и numpy.

Визуализация: Нам нужен стиль Cyberpunk / Neon.

Фон: темно-синий (#212946).

Сетка: GRID_COLOR = '#2A3459'.

Текст: белый.

Основные цвета линий: Неон-циан (#08F7FE) и Неон-розовый (#FE53BB).

Добавь функцию add_glow для эффекта свечения линий и save_and_show для сохранения в SVG.

Повествование: Перед каждым блоком кода пиши краткое введение (Зачем мы это делаем?), а после графика — аналитический вывод в Markdown (Что мы видим? Какие инсайты?).

Язык: Весь текст и комментарии должны быть на русском языке.

Если понятно, жди моей первой команды.

Давай начнем.

Импортируй библиотеки, включая kagglehub.

Напиши функции настройки стиля графиков (setup_plot, add_glow, save_and_show), используя цвета, которые я указал в инструкции.

Скачай датасет fronkongames/steam-games-dataset через kagglehub.

Загрузи games.csv, переименуй колонки (в нижний регистр, пробелы на _).

Преобразуй дату релиза в datetime и создай колонку year. Отфильтруй данные с 2008 по 2024 год.

Теперь проанализируем рост индустрии.

Посчитай количество игр, выпущенных в каждый год.

Построй линейный график количества релизов. Используй эффект свечения и заливку под графиком.

Важно: Сразу после этого построй тот же график, но с логарифмической шкалой (yscale('log')).

В выводе напиши про влияние Steam Greenlight и Steam Direct на взрывной рост количества игр.

Какие жанры самые популярные?

В колонке genres жанры идут через запятую. Раздели их, чтобы одна игра учитывалась в каждом своем жанре.

Создай словарь для перевода основных жанров на русский (Indie -> Инди, Action -> Экшен, Adventure -> Приключения, RPG -> РПГ и т.д.).

Построй горизонтальную столбчатую диаграмму (Top-10 жанров). Раскрась полосы разными цветами из нашей палитры.

Давай сравним цены.

Создай колонку is_indie: если в жанрах есть 'Indie', ставим True.

Отфильтруй платные игры не дороже $60.

Построй график Violin Plot (скрипичная диаграмма): слева Инди, справа Крупные студии (Non-Indie).

Добавь линии медианы и среднего значения.

В выводе расскажи, почему у Инди такой большой разброс в нижнем ценовом сегменте.

Покажи распределение игр по ценовым диапазонам ($0-10, $10-20... $50-60).

Построй Stacked Bar Chart, где один цвет — Инди, другой — Не-Инди.

Обязательно используй логарифмическую шкалу по оси Y, иначе дешевые игры затмят всё остальное.

Добавь текстовые подписи значений для категории Не-Инди, чтобы их было видно.

Правда ли, что дорогие игры лучше?

Возьми игры с ценой до $70 и наличием Metacritic Score.

Построй Scatter Plot (точки): ось X — Цена, ось Y — Оценка.

Добавь линию тренда (линейная регрессия).

Посчитай корреляцию.

Сделай вывод: гарантирует ли высокая цена высокое качество?

Финальный анализ: операционные системы.

Переведи колонки mac и linux в булевые значения.

Сначала построй график, показывающий процент игр с поддержкой этих ОС по годам.

Затем построй график абсолютного количества (штук) игр для Mac и Linux, используя логарифмическую шкалу.

В выводе объясни парадокс: почему процент падает, хотя количество игр растет (эффект размывания рынка).