API tools faq
paste
Advertisement
pexea12

upwork python data extraction output 9

pexea12
Feb 28th, 2019
119
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
JSON 56.70 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. {
  2.     "concatenation": [
  3.         {
  4.             "line_index": 0,
  5.             "number_of_words": 1,
  6.             "words": [
  7.                 {
  8.                     "word": "soo",
  9.                     "x1": 680,
  10.                     "x2": 714
  11.                 }
  12.             ],
  13.             "y": 46
  14.         },
  15.         {
  16.             "line_index": 1,
  17.             "number_of_words": 2,
  18.             "words": [
  19.                 {
  20.                     "word": "Chandrika",
  21.                     "x1": 43,
  22.                     "x2": 249
  23.                 },
  24.                 {
  25.                     "word": "Associates",
  26.                     "x1": 271,
  27.                     "x2": 488
  28.                 }
  29.             ],
  30.             "y": 67
  31.         },
  32.         {
  33.             "line_index": 2,
  34.             "number_of_words": 1,
  35.             "words": [
  36.                 {
  37.                     "word": "tall2119",
  38.                     "x1": 671,
  39.                     "x2": 744
  40.                 }
  41.             ],
  42.             "y": 83
  43.         },
  44.         {
  45.             "line_index": 3,
  46.             "number_of_words": 5,
  47.             "words": [
  48.                 {
  49.                     "word": "149996",
  50.                     "x1": 222,
  51.                     "x2": 310
  52.                 },
  53.                 {
  54.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#TaxInvoice",
  55.                     "x1": 361,
  56.                     "x2": 436
  57.                 },
  58.                 {
  59.                     "word": "(ORIGINAL",
  60.                     "x1": 581,
  61.                     "x2": 639
  62.                 },
  63.                 {
  64.                     "word": "FOR",
  65.                     "x1": 643,
  66.                     "x2": 665
  67.                 },
  68.                 {
  69.                     "word": "RECIPIENT)",
  70.                     "x1": 672,
  71.                     "x2": 739
  72.                 }
  73.             ],
  74.             "y": 140
  75.         },
  76.         {
  77.             "line_index": 4,
  78.             "number_of_words": 5,
  79.             "words": [
  80.                 {
  81.                     "word": "Chandrika",
  82.                     "x1": 55,
  83.                     "x2": 117
  84.                 },
  85.                 {
  86.                     "word": "Associates",
  87.                     "x1": 122,
  88.                     "x2": 189
  89.                 },
  90.                 {
  91.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Invoice_Number",
  92.                     "x1": 426,
  93.                     "x2": 480
  94.                 },
  95.                 {
  96.                     "word": ".",
  97.                     "x1": 482,
  98.                     "x2": 484
  99.                 },
  100.                 {
  101.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Date",
  102.                     "x1": 587,
  103.                     "x2": 618
  104.                 }
  105.             ],
  106.             "y": 179
  107.         },
  108.         {
  109.             "line_index": 5,
  110.             "number_of_words": 6,
  111.             "words": [
  112.                 {
  113.                     "word": "A-606,",
  114.                     "x1": 55,
  115.                     "x2": 93
  116.                 },
  117.                 {
  118.                     "word": "India",
  119.                     "x1": 98,
  120.                     "x2": 123
  121.                 },
  122.                 {
  123.                     "word": "Textile",
  124.                     "x1": 131,
  125.                     "x2": 165
  126.                 },
  127.                 {
  128.                     "word": "Market",
  129.                     "x1": 170,
  130.                     "x2": 210
  131.                 },
  132.                 {
  133.                     "word": "GST/18-19/025",
  134.                     "x1": 425,
  135.                     "x2": 512
  136.                 },
  137.                 {
  138.                     "word": "17-Dec-2018",
  139.                     "x1": 590,
  140.                     "x2": 661
  141.                 }
  142.             ],
  143.             "y": 194
  144.         },
  145.         {
  146.             "line_index": 6,
  147.             "number_of_words": 8,
  148.             "words": [
  149.                 {
  150.                     "word": "Ring",
  151.                     "x1": 54,
  152.                     "x2": 79
  153.                 },
  154.                 {
  155.                     "word": "Road",
  156.                     "x1": 86,
  157.                     "x2": 113
  158.                 },
  159.                 {
  160.                     "word": ",",
  161.                     "x1": 118,
  162.                     "x2": 121
  163.                 },
  164.                 {
  165.                     "word": "Delivery",
  166.                     "x1": 426,
  167.                     "x2": 467
  168.                 },
  169.                 {
  170.                     "word": "Note",
  171.                     "x1": 472,
  172.                     "x2": 495
  173.                 },
  174.                 {
  175.                     "word": "Mode/Terms",
  176.                     "x1": 588,
  177.                     "x2": 654
  178.                 },
  179.                 {
  180.                     "word": "of",
  181.                     "x1": 659,
  182.                     "x2": 668
  183.                 },
  184.                 {
  185.                     "word": "Payment",
  186.                     "x1": 670,
  187.                     "x2": 719
  188.                 }
  189.             ],
  190.             "y": 208
  191.         },
  192.         {
  193.             "line_index": 7,
  194.             "number_of_words": 4,
  195.             "words": [
  196.                 {
  197.                     "word": "Surat",
  198.                     "x1": 54,
  199.                     "x2": 87
  200.                 },
  201.                 {
  202.                     "word": "Within",
  203.                     "x1": 586,
  204.                     "x2": 625
  205.                 },
  206.                 {
  207.                     "word": "7",
  208.                     "x1": 634,
  209.                     "x2": 637
  210.                 },
  211.                 {
  212.                     "word": "Days",
  213.                     "x1": 643,
  214.                     "x2": 673
  215.                 }
  216.             ],
  217.             "y": 221
  218.         },
  219.         {
  220.             "line_index": 8,
  221.             "number_of_words": 9,
  222.             "words": [
  223.                 {
  224.                     "word": "GSTIN/UIN",
  225.                     "x1": 53,
  226.                     "x2": 115
  227.                 },
  228.                 {
  229.                     "word": ":",
  230.                     "x1": 121,
  231.                     "x2": 124
  232.                 },
  233.                 {
  234.                     "word": "24AAIFC0429K1ZM",
  235.                     "x1": 128,
  236.                     "x2": 241
  237.                 },
  238.                 {
  239.                     "word": "Supplier's",
  240.                     "x1": 427,
  241.                     "x2": 476
  242.                 },
  243.                 {
  244.                     "word": "Ref",
  245.                     "x1": 481,
  246.                     "x2": 501
  247.                 },
  248.                 {
  249.                     "word": ".",
  250.                     "x1": 500,
  251.                     "x2": 503
  252.                 },
  253.                 {
  254.                     "word": "Other",
  255.                     "x1": 588,
  256.                     "x2": 617
  257.                 },
  258.                 {
  259.                     "word": "Reference",
  260.                     "x1": 621,
  261.                     "x2": 673
  262.                 },
  263.                 {
  264.                     "word": "(s)",
  265.                     "x1": 677,
  266.                     "x2": 688
  267.                 }
  268.             ],
  269.             "y": 235
  270.         },
  271.         {
  272.             "line_index": 9,
  273.             "number_of_words": 11,
  274.             "words": [
  275.                 {
  276.                     "word": "State",
  277.                     "x1": 56,
  278.                     "x2": 82
  279.                 },
  280.                 {
  281.                     "word": "Name",
  282.                     "x1": 88,
  283.                     "x2": 123
  284.                 },
  285.                 {
  286.                     "word": ":",
  287.                     "x1": 127,
  288.                     "x2": 130
  289.                 },
  290.                 {
  291.                     "word": "Gujarat",
  292.                     "x1": 137,
  293.                     "x2": 180
  294.                 },
  295.                 {
  296.                     "word": ",",
  297.                     "x1": 181,
  298.                     "x2": 184
  299.                 },
  300.                 {
  301.                     "word": "Code",
  302.                     "x1": 188,
  303.                     "x2": 218
  304.                 },
  305.                 {
  306.                     "word": ":",
  307.                     "x1": 223,
  308.                     "x2": 226
  309.                 },
  310.                 {
  311.                     "word": "24",
  312.                     "x1": 231,
  313.                     "x2": 243
  314.                 },
  315.                 {
  316.                     "word": "Detailed",
  317.                     "x1": 589,
  318.                     "x2": 638
  319.                 },
  320.                 {
  321.                     "word": "Sheet",
  322.                     "x1": 643,
  323.                     "x2": 678
  324.                 },
  325.                 {
  326.                     "word": "Enclosed",
  327.                     "x1": 683,
  328.                     "x2": 739
  329.                 }
  330.             ],
  331.             "y": 249
  332.         },
  333.         {
  334.             "line_index": 10,
  335.             "number_of_words": 4,
  336.             "words": [
  337.                 {
  338.                     "word": "Consignee",
  339.                     "x1": 55,
  340.                     "x2": 109
  341.                 },
  342.                 {
  343.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Purchase_Order_Number",
  344.                     "x1": 426,
  345.                     "x2": 516
  346.                 },
  347.                 {
  348.                     "word": ".",
  349.                     "x1": 517,
  350.                     "x2": 520
  351.                 },
  352.                 {
  353.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Date",
  354.                     "x1": 587,
  355.                     "x2": 618
  356.                 }
  357.             ],
  358.             "y": 265
  359.         },
  360.         {
  361.             "line_index": 11,
  362.             "number_of_words": 6,
  363.             "words": [
  364.                 {
  365.                     "word": "Essar",
  366.                     "x1": 55,
  367.                     "x2": 90
  368.                 },
  369.                 {
  370.                     "word": "Steel",
  371.                     "x1": 95,
  372.                     "x2": 126
  373.                 },
  374.                 {
  375.                     "word": "India",
  376.                     "x1": 130,
  377.                     "x2": 157
  378.                 },
  379.                 {
  380.                     "word": "Limited",
  381.                     "x1": 163,
  382.                     "x2": 207
  383.                 },
  384.                 {
  385.                     "word": "4400126457",
  386.                     "x1": 426,
  387.                     "x2": 496
  388.                 },
  389.                 {
  390.                     "word": "24-Oct-2018",
  391.                     "x1": 590,
  392.                     "x2": 659
  393.                 }
  394.             ],
  395.             "y": 281
  396.         },
  397.         {
  398.             "line_index": 12,
  399.             "number_of_words": 13,
  400.             "words": [
  401.                 {
  402.                     "word": "27th",
  403.                     "x1": 54,
  404.                     "x2": 77
  405.                 },
  406.                 {
  407.                     "word": "KM",
  408.                     "x1": 83,
  409.                     "x2": 98
  410.                 },
  411.                 {
  412.                     "word": ",",
  413.                     "x1": 104,
  414.                     "x2": 107
  415.                 },
  416.                 {
  417.                     "word": "Hazira",
  418.                     "x1": 110,
  419.                     "x2": 144
  420.                 },
  421.                 {
  422.                     "word": "Road",
  423.                     "x1": 150,
  424.                     "x2": 180
  425.                 },
  426.                 {
  427.                     "word": ",",
  428.                     "x1": 182,
  429.                     "x2": 185
  430.                 },
  431.                 {
  432.                     "word": "Despatch",
  433.                     "x1": 425,
  434.                     "x2": 473
  435.                 },
  436.                 {
  437.                     "word": "Document",
  438.                     "x1": 481,
  439.                     "x2": 536
  440.                 },
  441.                 {
  442.                     "word": "No",
  443.                     "x1": 538,
  444.                     "x2": 551
  445.                 },
  446.                 {
  447.                     "word": ".",
  448.                     "x1": 554,
  449.                     "x2": 557
  450.                 },
  451.                 {
  452.                     "word": "Delivery",
  453.                     "x1": 589,
  454.                     "x2": 629
  455.                 },
  456.                 {
  457.                     "word": "Note",
  458.                     "x1": 634,
  459.                     "x2": 658
  460.                 },
  461.                 {
  462.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Date",
  463.                     "x1": 664,
  464.                     "x2": 686
  465.                 }
  466.             ],
  467.             "y": 295
  468.         },
  469.         {
  470.             "line_index": 13,
  471.             "number_of_words": 2,
  472.             "words": [
  473.                 {
  474.                     "word": "Hazira",
  475.                     "x1": 55,
  476.                     "x2": 89
  477.                 },
  478.                 {
  479.                     "word": "Surat",
  480.                     "x1": 96,
  481.                     "x2": 126
  482.                 }
  483.             ],
  484.             "y": 308
  485.         },
  486.         {
  487.             "line_index": 14,
  488.             "number_of_words": 4,
  489.             "words": [
  490.                 {
  491.                     "word": "GSTIN/UIN",
  492.                     "x1": 53,
  493.                     "x2": 115
  494.                 },
  495.                 {
  496.                     "word": ":",
  497.                     "x1": 160,
  498.                     "x2": 163
  499.                 },
  500.                 {
  501.                     "word": "24AAACE",
  502.                     "x1": 171,
  503.                     "x2": 227
  504.                 },
  505.                 {
  506.                     "word": "1741P1ZN",
  507.                     "x1": 231,
  508.                     "x2": 290
  509.                 }
  510.             ],
  511.             "y": 322
  512.         },
  513.         {
  514.             "line_index": 15,
  515.             "number_of_words": 10,
  516.             "words": [
  517.                 {
  518.                     "word": "State",
  519.                     "x1": 55,
  520.                     "x2": 82
  521.                 },
  522.                 {
  523.                     "word": "Name",
  524.                     "x1": 89,
  525.                     "x2": 124
  526.                 },
  527.                 {
  528.                     "word": "Gujarat",
  529.                     "x1": 169,
  530.                     "x2": 214
  531.                 },
  532.                 {
  533.                     "word": ",",
  534.                     "x1": 213,
  535.                     "x2": 216
  536.                 },
  537.                 {
  538.                     "word": "Code",
  539.                     "x1": 221,
  540.                     "x2": 251
  541.                 },
  542.                 {
  543.                     "word": ":",
  544.                     "x1": 255,
  545.                     "x2": 258
  546.                 },
  547.                 {
  548.                     "word": "24",
  549.                     "x1": 264,
  550.                     "x2": 273
  551.                 },
  552.                 {
  553.                     "word": "Despatched",
  554.                     "x1": 425,
  555.                     "x2": 489
  556.                 },
  557.                 {
  558.                     "word": "through",
  559.                     "x1": 493,
  560.                     "x2": 532
  561.                 },
  562.                 {
  563.                     "word": "Destination",
  564.                     "x1": 588,
  565.                     "x2": 646
  566.                 }
  567.             ],
  568.             "y": 336
  569.         },
  570.         {
  571.             "line_index": 16,
  572.             "number_of_words": 4,
  573.             "words": [
  574.                 {
  575.                     "word": "GJ21",
  576.                     "x1": 426,
  577.                     "x2": 459
  578.                 },
  579.                 {
  580.                     "word": "V",
  581.                     "x1": 464,
  582.                     "x2": 467
  583.                 },
  584.                 {
  585.                     "word": "3655",
  586.                     "x1": 476,
  587.                     "x2": 501
  588.                 },
  589.                 {
  590.                     "word": "SINTER\"D\"YARD",
  591.                     "x1": 590,
  592.                     "x2": 700
  593.                 }
  594.             ],
  595.             "y": 350
  596.         },
  597.         {
  598.             "line_index": 17,
  599.             "number_of_words": 3,
  600.             "words": [
  601.                 {
  602.                     "word": "Terms",
  603.                     "x1": 429,
  604.                     "x2": 460
  605.                 },
  606.                 {
  607.                     "word": "of",
  608.                     "x1": 464,
  609.                     "x2": 473
  610.                 },
  611.                 {
  612.                     "word": "Delivery",
  613.                     "x1": 476,
  614.                     "x2": 516
  615.                 }
  616.             ],
  617.             "y": 365
  618.         },
  619.         {
  620.             "line_index": 18,
  621.             "number_of_words": 5,
  622.             "words": [
  623.                 {
  624.                     "word": "Buyer",
  625.                     "x1": 55,
  626.                     "x2": 85
  627.                 },
  628.                 {
  629.                     "word": "(if",
  630.                     "x1": 89,
  631.                     "x2": 100
  632.                 },
  633.                 {
  634.                     "word": "other",
  635.                     "x1": 102,
  636.                     "x2": 129
  637.                 },
  638.                 {
  639.                     "word": "than",
  640.                     "x1": 132,
  641.                     "x2": 151
  642.                 },
  643.                 {
  644.                     "word": "consignee)",
  645.                     "x1": 160,
  646.                     "x2": 215
  647.                 }
  648.             ],
  649.             "y": 381
  650.         },
  651.         {
  652.             "line_index": 19,
  653.             "number_of_words": 4,
  654.             "words": [
  655.                 {
  656.                     "word": "Essar",
  657.                     "x1": 55,
  658.                     "x2": 90
  659.                 },
  660.                 {
  661.                     "word": "Steel",
  662.                     "x1": 95,
  663.                     "x2": 126
  664.                 },
  665.                 {
  666.                     "word": "India",
  667.                     "x1": 130,
  668.                     "x2": 156
  669.                 },
  670.                 {
  671.                     "word": "Limited",
  672.                     "x1": 163,
  673.                     "x2": 206
  674.                 }
  675.             ],
  676.             "y": 396
  677.         },
  678.         {
  679.             "line_index": 20,
  680.             "number_of_words": 6,
  681.             "words": [
  682.                 {
  683.                     "word": "27th",
  684.                     "x1": 56,
  685.                     "x2": 76
  686.                 },
  687.                 {
  688.                     "word": "KM",
  689.                     "x1": 83,
  690.                     "x2": 98
  691.                 },
  692.                 {
  693.                     "word": ",",
  694.                     "x1": 103,
  695.                     "x2": 106
  696.                 },
  697.                 {
  698.                     "word": "Hazira",
  699.                     "x1": 110,
  700.                     "x2": 143
  701.                 },
  702.                 {
  703.                     "word": "Road",
  704.                     "x1": 150,
  705.                     "x2": 180
  706.                 },
  707.                 {
  708.                     "word": ",",
  709.                     "x1": 182,
  710.                     "x2": 185
  711.                 }
  712.             ],
  713.             "y": 410
  714.         },
  715.         {
  716.             "line_index": 21,
  717.             "number_of_words": 2,
  718.             "words": [
  719.                 {
  720.                     "word": "Hazira",
  721.                     "x1": 53,
  722.                     "x2": 89
  723.                 },
  724.                 {
  725.                     "word": "Surat",
  726.                     "x1": 96,
  727.                     "x2": 127
  728.                 }
  729.             ],
  730.             "y": 425
  731.         },
  732.         {
  733.             "line_index": 22,
  734.             "number_of_words": 5,
  735.             "words": [
  736.                 {
  737.                     "word": "GSTIN/UIN",
  738.                     "x1": 51,
  739.                     "x2": 115
  740.                 },
  741.                 {
  742.                     "word": ":",
  743.                     "x1": 161,
  744.                     "x2": 164
  745.                 },
  746.                 {
  747.                     "word": "24AAACE",
  748.                     "x1": 171,
  749.                     "x2": 226
  750.                 },
  751.                 {
  752.                     "word": "1741P1ZN",
  753.                     "x1": 230,
  754.                     "x2": 288
  755.                 },
  756.                 {
  757.                     "word": "N2000HZ118-19-0149470",
  758.                     "x1": 480,
  759.                     "x2": 619
  760.                 }
  761.             ],
  762.             "y": 438
  763.         },
  764.         {
  765.             "line_index": 23,
  766.             "number_of_words": 8,
  767.             "words": [
  768.                 {
  769.                     "word": "State",
  770.                     "x1": 55,
  771.                     "x2": 82
  772.                 },
  773.                 {
  774.                     "word": "Name",
  775.                     "x1": 89,
  776.                     "x2": 124
  777.                 },
  778.                 {
  779.                     "word": ":",
  780.                     "x1": 159,
  781.                     "x2": 162
  782.                 },
  783.                 {
  784.                     "word": "Gujarat",
  785.                     "x1": 168,
  786.                     "x2": 212
  787.                 },
  788.                 {
  789.                     "word": ",",
  790.                     "x1": 214,
  791.                     "x2": 217
  792.                 },
  793.                 {
  794.                     "word": "Code",
  795.                     "x1": 220,
  796.                     "x2": 250
  797.                 },
  798.                 {
  799.                     "word": ":",
  800.                     "x1": 255,
  801.                     "x2": 258
  802.                 },
  803.                 {
  804.                     "word": "24",
  805.                     "x1": 264,
  806.                     "x2": 275
  807.                 }
  808.             ],
  809.             "y": 452
  810.         },
  811.         {
  812.             "line_index": 24,
  813.             "number_of_words": 15,
  814.             "words": [
  815.                 {
  816.                     "word": "Marks",
  817.                     "x1": 54,
  818.                     "x2": 79
  819.                 },
  820.                 {
  821.                     "word": "&",
  822.                     "x1": 84,
  823.                     "x2": 86
  824.                 },
  825.                 {
  826.                     "word": "Nos/Description",
  827.                     "x1": 92,
  828.                     "x2": 220
  829.                 },
  830.                 {
  831.                     "word": "of",
  832.                     "x1": 227,
  833.                     "x2": 236
  834.                 },
  835.                 {
  836.                     "word": "Goods",
  837.                     "x1": 238,
  838.                     "x2": 269
  839.                 },
  840.                 {
  841.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#HSN/SAC",
  842.                     "x1": 342,
  843.                     "x2": 365
  844.                 },
  845.                 {
  846.                     "word": "PS/SAC",
  847.                     "x1": 342,
  848.                     "x2": 392
  849.                 },
  850.                 {
  851.                     "word": "GST",
  852.                     "x1": 410,
  853.                     "x2": 434
  854.                 },
  855.                 {
  856.                     "word": "Quantity Quantity",
  857.                     "x1": 457,
  858.                     "x2": 497
  859.                 },
  860.                 {
  861.                     "word": "Rate Rate",
  862.                     "x1": 531,
  863.                     "x2": 554
  864.                 },
  865.                 {
  866.                     "word": "per",
  867.                     "x1": 583,
  868.                     "x2": 601
  869.                 },
  870.                 {
  871.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Discount",
  872.                     "x1": 611,
  873.                     "x2": 631
  874.                 },
  875.                 {
  876.                     "word": ".",
  877.                     "x1": 633,
  878.                     "x2": 636
  879.                 },
  880.                 {
  881.                     "word": "%",
  882.                     "x1": 641,
  883.                     "x2": 644
  884.                 },
  885.                 {
  886.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountNumbers",
  887.                     "x1": 678,
  888.                     "x2": 719
  889.                 }
  890.             ],
  891.             "y": 496
  892.         },
  893.         {
  894.             "line_index": 25,
  895.             "number_of_words": 2,
  896.             "words": [
  897.                 {
  898.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SNo",
  899.                     "x1": 55,
  900.                     "x2": 109
  901.                 },
  902.                 {
  903.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Rate",
  904.                     "x1": 411,
  905.                     "x2": 431
  906.                 }
  907.             ],
  908.             "y": 508
  909.         },
  910.         {
  911.             "line_index": 26,
  912.             "number_of_words": 11,
  913.             "words": [
  914.                 {
  915.                     "word": "Crushing",
  916.                     "x1": 121,
  917.                     "x2": 177
  918.                 },
  919.                 {
  920.                     "word": "&",
  921.                     "x1": 183,
  922.                     "x2": 186
  923.                 },
  924.                 {
  925.                     "word": "Screening",
  926.                     "x1": 196,
  927.                     "x2": 256
  928.                 },
  929.                 {
  930.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#DescriptionOfServices",
  931.                     "x1": 262,
  932.                     "x2": 311
  933.                 },
  934.                 {
  935.                     "word": "9988",
  936.                     "x1": 341,
  937.                     "x2": 363
  938.                 },
  939.                 {
  940.                     "word": "18%",
  941.                     "x1": 417,
  942.                     "x2": 436
  943.                 },
  944.                 {
  945.                     "word": "2,824.370",
  946.                     "x1": 450,
  947.                     "x2": 490
  948.                 },
  949.                 {
  950.                     "word": "MT",
  951.                     "x1": 492,
  952.                     "x2": 508
  953.                 },
  954.                 {
  955.                     "word": "385.00",
  956.                     "x1": 538,
  957.                     "x2": 574
  958.                 },
  959.                 {
  960.                     "word": "MT",
  961.                     "x1": 585,
  962.                     "x2": 604
  963.                 },
  964.                 {
  965.                     "word": "10,87,382.45",
  966.                     "x1": 669,
  967.                     "x2": 742
  968.                 }
  969.             ],
  970.             "y": 530
  971.         },
  972.         {
  973.             "line_index": 27,
  974.             "number_of_words": 4,
  975.             "words": [
  976.                 {
  977.                     "word": "Crusing",
  978.                     "x1": 135,
  979.                     "x2": 175
  980.                 },
  981.                 {
  982.                     "word": "&",
  983.                     "x1": 181,
  984.                     "x2": 184
  985.                 },
  986.                 {
  987.                     "word": "Screening",
  988.                     "x1": 193,
  989.                     "x2": 244
  990.                 },
  991.                 {
  992.                     "word": "of",
  993.                     "x1": 249,
  994.                     "x2": 258
  995.                 }
  996.             ],
  997.             "y": 544
  998.         },
  999.         {
  1000.             "line_index": 28,
  1001.             "number_of_words": 5,
  1002.             "words": [
  1003.                 {
  1004.                     "word": "Lime",
  1005.                     "x1": 136,
  1006.                     "x2": 161
  1007.                 },
  1008.                 {
  1009.                     "word": "Stone",
  1010.                     "x1": 166,
  1011.                     "x2": 194
  1012.                 },
  1013.                 {
  1014.                     "word": "&",
  1015.                     "x1": 201,
  1016.                     "x2": 204
  1017.                 },
  1018.                 {
  1019.                     "word": "Dolomite",
  1020.                     "x1": 210,
  1021.                     "x2": 255
  1022.                 },
  1023.                 {
  1024.                     "word": "Chips",
  1025.                     "x1": 261,
  1026.                     "x2": 290
  1027.                 }
  1028.             ],
  1029.             "y": 558
  1030.         },
  1031.         {
  1032.             "line_index": 29,
  1033.             "number_of_words": 2,
  1034.             "words": [
  1035.                 {
  1036.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#CGST",
  1037.                     "x1": 296,
  1038.                     "x2": 331
  1039.                 },
  1040.                 {
  1041.                     "word": "97,864.42",
  1042.                     "x1": 685,
  1043.                     "x2": 743
  1044.                 }
  1045.             ],
  1046.             "y": 600
  1047.         },
  1048.         {
  1049.             "line_index": 30,
  1050.             "number_of_words": 2,
  1051.             "words": [
  1052.                 {
  1053.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SGST",
  1054.                     "x1": 297,
  1055.                     "x2": 331
  1056.                 },
  1057.                 {
  1058.                     "word": "97,864.42",
  1059.                     "x1": 685,
  1060.                     "x2": 743
  1061.                 }
  1062.             ],
  1063.             "y": 615
  1064.         },
  1065.         {
  1066.             "line_index": 31,
  1067.             "number_of_words": 6,
  1068.             "words": [
  1069.                 {
  1070.                     "word": "Less",
  1071.                     "x1": 119,
  1072.                     "x2": 141
  1073.                 },
  1074.                 {
  1075.                     "word": ":",
  1076.                     "x1": 146,
  1077.                     "x2": 148
  1078.                 },
  1079.                 {
  1080.                     "word": "Round",
  1081.                     "x1": 266,
  1082.                     "x2": 308
  1083.                 },
  1084.                 {
  1085.                     "word": "Off",
  1086.                     "x1": 313,
  1087.                     "x2": 331
  1088.                 },
  1089.                 {
  1090.                     "word": "(-)",
  1091.                     "x1": 706,
  1092.                     "x2": 718
  1093.                 },
  1094.                 {
  1095.                     "word": "0.29",
  1096.                     "x1": 719,
  1097.                     "x2": 741
  1098.                 }
  1099.             ],
  1100.             "y": 629
  1101.         },
  1102.         {
  1103.             "line_index": 32,
  1104.             "number_of_words": 5,
  1105.             "words": [
  1106.                 {
  1107.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#GrossTotal",
  1108.                     "x1": 308,
  1109.                     "x2": 332
  1110.                 },
  1111.                 {
  1112.                     "word": "2,824.370",
  1113.                     "x1": 450,
  1114.                     "x2": 490
  1115.                 },
  1116.                 {
  1117.                     "word": "MT",
  1118.                     "x1": 492,
  1119.                     "x2": 507
  1120.                 },
  1121.                 {
  1122.                     "word": "K",
  1123.                     "x1": 658,
  1124.                     "x2": 661
  1125.                 },
  1126.                 {
  1127.                     "word": "12,83,111.00",
  1128.                     "x1": 672,
  1129.                     "x2": 741
  1130.                 }
  1131.             ],
  1132.             "y": 685
  1133.         },
  1134.         {
  1135.             "line_index": 33,
  1136.             "number_of_words": 9,
  1137.             "words": [
  1138.                 {
  1139.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountNumbers",
  1140.                     "x1": 55,
  1141.                     "x2": 93
  1142.                 },
  1143.                 {
  1144.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountWords",
  1145.                     "x1": 95,
  1146.                     "x2": 162
  1147.                 },
  1148.                 {
  1149.                     "word": "words)",
  1150.                     "x1": 168,
  1151.                     "x2": 201
  1152.                 },
  1153.                 {
  1154.                     "word": "E",
  1155.                     "x1": 698,
  1156.                     "x2": 701
  1157.                 },
  1158.                 {
  1159.                     "word": ".",
  1160.                     "x1": 703,
  1161.                     "x2": 706
  1162.                 },
  1163.                 {
  1164.                     "word": "&",
  1165.                     "x1": 713,
  1166.                     "x2": 716
  1167.                 },
  1168.                 {
  1169.                     "word": "O",
  1170.                     "x1": 724,
  1171.                     "x2": 727
  1172.                 },
  1173.                 {
  1174.                     "word": ".",
  1175.                     "x1": 731,
  1176.                     "x2": 734
  1177.                 },
  1178.                 {
  1179.                     "word": "E",
  1180.                     "x1": 737,
  1181.                     "x2": 740
  1182.                 }
  1183.             ],
  1184.             "y": 703
  1185.         },
  1186.         {
  1187.             "line_index": 34,
  1188.             "number_of_words": 11,
  1189.             "words": [
  1190.                 {
  1191.                     "word": "Indian",
  1192.                     "x1": 55,
  1193.                     "x2": 91
  1194.                 },
  1195.                 {
  1196.                     "word": "Rupees",
  1197.                     "x1": 97,
  1198.                     "x2": 142
  1199.                 },
  1200.                 {
  1201.                     "word": "Twelve",
  1202.                     "x1": 150,
  1203.                     "x2": 191
  1204.                 },
  1205.                 {
  1206.                     "word": "Lakh",
  1207.                     "x1": 196,
  1208.                     "x2": 224
  1209.                 },
  1210.                 {
  1211.                     "word": "Eighty",
  1212.                     "x1": 232,
  1213.                     "x2": 268
  1214.                 },
  1215.                 {
  1216.                     "word": "Three",
  1217.                     "x1": 277,
  1218.                     "x2": 309
  1219.                 },
  1220.                 {
  1221.                     "word": "Thousand",
  1222.                     "x1": 317,
  1223.                     "x2": 375
  1224.                 },
  1225.                 {
  1226.                     "word": "One",
  1227.                     "x1": 381,
  1228.                     "x2": 405
  1229.                 },
  1230.                 {
  1231.                     "word": "Hundred",
  1232.                     "x1": 410,
  1233.                     "x2": 461
  1234.                 },
  1235.                 {
  1236.                     "word": "Eleven",
  1237.                     "x1": 469,
  1238.                     "x2": 507
  1239.                 },
  1240.                 {
  1241.                     "word": "Only",
  1242.                     "x1": 514,
  1243.                     "x2": 540
  1244.                 }
  1245.             ],
  1246.             "y": 721
  1247.         },
  1248.         {
  1249.             "line_index": 35,
  1250.             "number_of_words": 7,
  1251.             "words": [
  1252.                 {
  1253.                     "word": "HSN/SAC",
  1254.                     "x1": 178,
  1255.                     "x2": 224
  1256.                 },
  1257.                 {
  1258.                     "word": "Taxable",
  1259.                     "x1": 381,
  1260.                     "x2": 419
  1261.                 },
  1262.                 {
  1263.                     "word": "Central",
  1264.                     "x1": 465,
  1265.                     "x2": 503
  1266.                 },
  1267.                 {
  1268.                     "word": "Tax",
  1269.                     "x1": 508,
  1270.                     "x2": 524
  1271.                 },
  1272.                 {
  1273.                     "word": "State",
  1274.                     "x1": 591,
  1275.                     "x2": 615
  1276.                 },
  1277.                 {
  1278.                     "word": "Tax",
  1279.                     "x1": 622,
  1280.                     "x2": 637
  1281.                 },
  1282.                 {
  1283.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#GrossTotal",
  1284.                     "x1": 698,
  1285.                     "x2": 723
  1286.                 }
  1287.             ],
  1288.             "y": 738
  1289.         },
  1290.         {
  1291.             "line_index": 36,
  1292.             "number_of_words": 5,
  1293.             "words": [
  1294.                 {
  1295.                     "word": "Value",
  1296.                     "x1": 386,
  1297.                     "x2": 415
  1298.                 },
  1299.                 {
  1300.                     "word": "Rate",
  1301.                     "x1": 446,
  1302.                     "x2": 469
  1303.                 },
  1304.                 {
  1305.                     "word": "Amount Amount Amount",
  1306.                     "x1": 498,
  1307.                     "x2": 741
  1308.                 },
  1309.                 {
  1310.                     "word": "Rate",
  1311.                     "x1": 564,
  1312.                     "x2": 587
  1313.                 },
  1314.                 {
  1315.                     "word": "Tax",
  1316.                     "x1": 679,
  1317.                     "x2": 695
  1318.                 }
  1319.             ],
  1320.             "y": 750
  1321.         },
  1322.         {
  1323.             "line_index": 37,
  1324.             "number_of_words": 7,
  1325.             "words": [
  1326.                 {
  1327.                     "word": "9988",
  1328.                     "x1": 56,
  1329.                     "x2": 78
  1330.                 },
  1331.                 {
  1332.                     "word": "10,87,382.45",
  1333.                     "x1": 371,
  1334.                     "x2": 432
  1335.                 },
  1336.                 {
  1337.                     "word": "9%",
  1338.                     "x1": 462,
  1339.                     "x2": 471
  1340.                 },
  1341.                 {
  1342.                     "word": "97,864.42",
  1343.                     "x1": 500,
  1344.                     "x2": 551
  1345.                 },
  1346.                 {
  1347.                     "word": "9%",
  1348.                     "x1": 581,
  1349.                     "x2": 590
  1350.                 },
  1351.                 {
  1352.                     "word": "97,864.42",
  1353.                     "x1": 617,
  1354.                     "x2": 669
  1355.                 },
  1356.                 {
  1357.                     "word": "1,95,728.84",
  1358.                     "x1": 683,
  1359.                     "x2": 742
  1360.                 }
  1361.             ],
  1362.             "y": 764
  1363.         },
  1364.         {
  1365.             "line_index": 38,
  1366.             "number_of_words": 6,
  1367.             "words": [
  1368.                 {
  1369.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#GrossTotal",
  1370.                     "x1": 333,
  1371.                     "x2": 359
  1372.                 },
  1373.                 {
  1374.                     "word": "10,87,382.45",
  1375.                     "x1": 371,
  1376.                     "x2": 431
  1377.                 },
  1378.                 {
  1379.                     "word": "97,864",
  1380.                     "x1": 498,
  1381.                     "x2": 533
  1382.                 },
  1383.                 {
  1384.                     "word": "42.9",
  1385.                     "x1": 532,
  1386.                     "x2": 606
  1387.                 },
  1388.                 {
  1389.                     "word": "7,864.42",
  1390.                     "x1": 623,
  1391.                     "x2": 668
  1392.                 },
  1393.                 {
  1394.                     "word": "1,95,728.84",
  1395.                     "x1": 683,
  1396.                     "x2": 741
  1397.                 }
  1398.             ],
  1399.             "y": 778
  1400.         },
  1401.         {
  1402.             "line_index": 39,
  1403.             "number_of_words": 17,
  1404.             "words": [
  1405.                 {
  1406.                     "word": "Tax",
  1407.                     "x1": 55,
  1408.                     "x2": 71
  1409.                 },
  1410.                 {
  1411.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountWords",
  1412.                     "x1": 76,
  1413.                     "x2": 126
  1414.                 },
  1415.                 {
  1416.                     "word": "words)",
  1417.                     "x1": 132,
  1418.                     "x2": 164
  1419.                 },
  1420.                 {
  1421.                     "word": ":",
  1422.                     "x1": 170,
  1423.                     "x2": 173
  1424.                 },
  1425.                 {
  1426.                     "word": "Indian",
  1427.                     "x1": 184,
  1428.                     "x2": 220
  1429.                 },
  1430.                 {
  1431.                     "word": "Rupees",
  1432.                     "x1": 225,
  1433.                     "x2": 272
  1434.                 },
  1435.                 {
  1436.                     "word": "One",
  1437.                     "x1": 278,
  1438.                     "x2": 302
  1439.                 },
  1440.                 {
  1441.                     "word": "Lakh",
  1442.                     "x1": 306,
  1443.                     "x2": 335
  1444.                 },
  1445.                 {
  1446.                     "word": "Ninety",
  1447.                     "x1": 341,
  1448.                     "x2": 379
  1449.                 },
  1450.                 {
  1451.                     "word": "Five",
  1452.                     "x1": 385,
  1453.                     "x2": 410
  1454.                 },
  1455.                 {
  1456.                     "word": "Thousand",
  1457.                     "x1": 417,
  1458.                     "x2": 475
  1459.                 },
  1460.                 {
  1461.                     "word": "Seven",
  1462.                     "x1": 483,
  1463.                     "x2": 516
  1464.                 },
  1465.                 {
  1466.                     "word": "Hundred",
  1467.                     "x1": 524,
  1468.                     "x2": 577
  1469.                 },
  1470.                 {
  1471.                     "word": "Twenty",
  1472.                     "x1": 583,
  1473.                     "x2": 624
  1474.                 },
  1475.                 {
  1476.                     "word": "Eight",
  1477.                     "x1": 633,
  1478.                     "x2": 665
  1479.                 },
  1480.                 {
  1481.                     "word": "and",
  1482.                     "x1": 667,
  1483.                     "x2": 689
  1484.                 },
  1485.                 {
  1486.                     "word": "Eighty",
  1487.                     "x1": 696,
  1488.                     "x2": 731
  1489.                 }
  1490.             ],
  1491.             "y": 798
  1492.         },
  1493.         {
  1494.             "line_index": 40,
  1495.             "number_of_words": 3,
  1496.             "words": [
  1497.                 {
  1498.                     "word": "Four",
  1499.                     "x1": 183,
  1500.                     "x2": 210
  1501.                 },
  1502.                 {
  1503.                     "word": "paise",
  1504.                     "x1": 218,
  1505.                     "x2": 248
  1506.                 },
  1507.                 {
  1508.                     "word": "Only",
  1509.                     "x1": 253,
  1510.                     "x2": 280
  1511.                 }
  1512.             ],
  1513.             "y": 814
  1514.         },
  1515.         {
  1516.             "line_index": 41,
  1517.             "number_of_words": 2,
  1518.             "words": [
  1519.                 {
  1520.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Tax_Code",
  1521.                     "x1": 296,
  1522.                     "x2": 352
  1523.                 },
  1524.                 {
  1525.                     "word": "N3",
  1526.                     "x1": 354,
  1527.                     "x2": 388
  1528.                 }
  1529.             ],
  1530.             "y": 834
  1531.         },
  1532.         {
  1533.             "line_index": 42,
  1534.             "number_of_words": 3,
  1535.             "words": [
  1536.                 {
  1537.                     "word": "ITC",
  1538.                     "x1": 286,
  1539.                     "x2": 303
  1540.                 },
  1541.                 {
  1542.                     "word": "ELIGIBLE",
  1543.                     "x1": 309,
  1544.                     "x2": 359
  1545.                 },
  1546.                 {
  1547.                     "word": "C",
  1548.                     "x1": 391,
  1549.                     "x2": 393
  1550.                 }
  1551.             ],
  1552.             "y": 847
  1553.         },
  1554.         {
  1555.             "line_index": 43,
  1556.             "number_of_words": 3,
  1557.             "words": [
  1558.                 {
  1559.                     "word": "ITC",
  1560.                     "x1": 271,
  1561.                     "x2": 287
  1562.                 },
  1563.                 {
  1564.                     "word": "NOT",
  1565.                     "x1": 294,
  1566.                     "x2": 320
  1567.                 },
  1568.                 {
  1569.                     "word": "ELIGIBLE",
  1570.                     "x1": 325,
  1571.                     "x2": 374
  1572.                 }
  1573.             ],
  1574.             "y": 860
  1575.         },
  1576.         {
  1577.             "line_index": 44,
  1578.             "number_of_words": 2,
  1579.             "words": [
  1580.                 {
  1581.                     "word": "GST",
  1582.                     "x1": 284,
  1583.                     "x2": 308
  1584.                 },
  1585.                 {
  1586.                     "word": "PAYABLE",
  1587.                     "x1": 314,
  1588.                     "x2": 362
  1589.                 }
  1590.             ],
  1591.             "y": 871
  1592.         },
  1593.         {
  1594.             "line_index": 45,
  1595.             "number_of_words": 2,
  1596.             "words": [
  1597.                 {
  1598.                     "word": "LOGST",
  1599.                     "x1": 265,
  1600.                     "x2": 302
  1601.                 },
  1602.                 {
  1603.                     "word": "EXEMPTED",
  1604.                     "x1": 307,
  1605.                     "x2": 368
  1606.                 }
  1607.             ],
  1608.             "y": 884
  1609.         },
  1610.         {
  1611.             "line_index": 46,
  1612.             "number_of_words": 3,
  1613.             "words": [
  1614.                 {
  1615.                     "word": "Sdi",
  1616.                     "x1": 228,
  1617.                     "x2": 246
  1618.                 },
  1619.                 {
  1620.                     "word": ".",
  1621.                     "x1": 248,
  1622.                     "x2": 251
  1623.                 },
  1624.                 {
  1625.                     "word": "TICO",
  1626.                     "x1": 263,
  1627.                     "x2": 288
  1628.                 }
  1629.             ],
  1630.             "y": 897
  1631.         },
  1632.         {
  1633.             "line_index": 47,
  1634.             "number_of_words": 4,
  1635.             "words": [
  1636.                 {
  1637.                     "word": "Declaration",
  1638.                     "x1": 54,
  1639.                     "x2": 107
  1640.                 },
  1641.                 {
  1642.                     "word": "for",
  1643.                     "x1": 610,
  1644.                     "x2": 622
  1645.                 },
  1646.                 {
  1647.                     "word": "Chandrika",
  1648.                     "x1": 626,
  1649.                     "x2": 677
  1650.                 },
  1651.                 {
  1652.                     "word": "Associates",
  1653.                     "x1": 682,
  1654.                     "x2": 739
  1655.                 }
  1656.             ],
  1657.             "y": 908
  1658.         },
  1659.         {
  1660.             "line_index": 48,
  1661.             "number_of_words": 13,
  1662.             "words": [
  1663.                 {
  1664.                     "word": "We",
  1665.                     "x1": 53,
  1666.                     "x2": 74
  1667.                 },
  1668.                 {
  1669.                     "word": "declare",
  1670.                     "x1": 76,
  1671.                     "x2": 113
  1672.                 },
  1673.                 {
  1674.                     "word": "that",
  1675.                     "x1": 119,
  1676.                     "x2": 138
  1677.                 },
  1678.                 {
  1679.                     "word": "this",
  1680.                     "x1": 142,
  1681.                     "x2": 158
  1682.                 },
  1683.                 {
  1684.                     "word": "invoice",
  1685.                     "x1": 164,
  1686.                     "x2": 199
  1687.                 },
  1688.                 {
  1689.                     "word": "shows",
  1690.                     "x1": 205,
  1691.                     "x2": 238
  1692.                 },
  1693.                 {
  1694.                     "word": "the",
  1695.                     "x1": 243,
  1696.                     "x2": 258
  1697.                 },
  1698.                 {
  1699.                     "word": "actual",
  1700.                     "x1": 262,
  1701.                     "x2": 295
  1702.                 },
  1703.                 {
  1704.                     "word": "price",
  1705.                     "x1": 299,
  1706.                     "x2": 322
  1707.                 },
  1708.                 {
  1709.                     "word": "of",
  1710.                     "x1": 329,
  1711.                     "x2": 336
  1712.                 },
  1713.                 {
  1714.                     "word": "the",
  1715.                     "x1": 341,
  1716.                     "x2": 356
  1717.                 },
  1718.                 {
  1719.                     "word": "goods",
  1720.                     "x1": 361,
  1721.                     "x2": 392
  1722.                 },
  1723.                 {
  1724.                     "word": ",",
  1725.                     "x1": 707,
  1726.                     "x2": 714
  1727.                 }
  1728.             ],
  1729.             "y": 920
  1730.         },
  1731.         {
  1732.             "line_index": 49,
  1733.             "number_of_words": 11,
  1734.             "words": [
  1735.                 {
  1736.                     "word": "described",
  1737.                     "x1": 55,
  1738.                     "x2": 105
  1739.                 },
  1740.                 {
  1741.                     "word": "and",
  1742.                     "x1": 110,
  1743.                     "x2": 129
  1744.                 },
  1745.                 {
  1746.                     "word": "that",
  1747.                     "x1": 133,
  1748.                     "x2": 152
  1749.                 },
  1750.                 {
  1751.                     "word": "all",
  1752.                     "x1": 157,
  1753.                     "x2": 166
  1754.                 },
  1755.                 {
  1756.                     "word": "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#DescriptionOfServices",
  1757.                     "x1": 171,
  1758.                     "x2": 225
  1759.                 },
  1760.                 {
  1761.                     "word": "are",
  1762.                     "x1": 231,
  1763.                     "x2": 244
  1764.                 },
  1765.                 {
  1766.                     "word": "true",
  1767.                     "x1": 252,
  1768.                     "x2": 270
  1769.                 },
  1770.                 {
  1771.                     "word": "and",
  1772.                     "x1": 275,
  1773.                     "x2": 293
  1774.                 },
  1775.                 {
  1776.                     "word": "correct",
  1777.                     "x1": 300,
  1778.                     "x2": 337
  1779.                 },
  1780.                 {
  1781.                     "word": "Tani",
  1782.                     "x1": 615,
  1783.                     "x2": 655
  1784.                 },
  1785.                 {
  1786.                     "word": "Bay",
  1787.                     "x1": 663,
  1788.                     "x2": 693
  1789.                 }
  1790.             ],
  1791.             "y": 934
  1792.         },
  1793.         {
  1794.             "line_index": 50,
  1795.             "number_of_words": 2,
  1796.             "words": [
  1797.                 {
  1798.                     "word": "Authorised",
  1799.                     "x1": 642,
  1800.                     "x2": 693
  1801.                 },
  1802.                 {
  1803.                     "word": "Signatory",
  1804.                     "x1": 698,
  1805.                     "x2": 742
  1806.                 }
  1807.             ],
  1808.             "y": 951
  1809.         },
  1810.         {
  1811.             "line_index": 51,
  1812.             "number_of_words": 4,
  1813.             "words": [
  1814.                 {
  1815.                     "word": "SUBJECT",
  1816.                     "x1": 302,
  1817.                     "x2": 350
  1818.                 },
  1819.                 {
  1820.                     "word": "TO",
  1821.                     "x1": 355,
  1822.                     "x2": 366
  1823.                 },
  1824.                 {
  1825.                     "word": "SURAT",
  1826.                     "x1": 372,
  1827.                     "x2": 408
  1828.                 },
  1829.                 {
  1830.                     "word": "JURISDICTION",
  1831.                     "x1": 413,
  1832.                     "x2": 486
  1833.                 }
  1834.             ],
  1835.             "y": 965
  1836.         },
  1837.         {
  1838.             "line_index": 52,
  1839.             "number_of_words": 13,
  1840.             "words": [
  1841.                 {
  1842.                     "word": "Office",
  1843.                     "x1": 219,
  1844.                     "x2": 260
  1845.                 },
  1846.                 {
  1847.                     "word": ":",
  1848.                     "x1": 266,
  1849.                     "x2": 270
  1850.                 },
  1851.                 {
  1852.                     "word": "A-606,",
  1853.                     "x1": 275,
  1854.                     "x2": 318
  1855.                 },
  1856.                 {
  1857.                     "word": "India",
  1858.                     "x1": 322,
  1859.                     "x2": 352
  1860.                 },
  1861.                 {
  1862.                     "word": "Textile",
  1863.                     "x1": 360,
  1864.                     "x2": 400
  1865.                 },
  1866.                 {
  1867.                     "word": "Market",
  1868.                     "x1": 408,
  1869.                     "x2": 453
  1870.                 },
  1871.                 {
  1872.                     "word": ",",
  1873.                     "x1": 455,
  1874.                     "x2": 459
  1875.                 },
  1876.                 {
  1877.                     "word": "Ring",
  1878.                     "x1": 462,
  1879.                     "x2": 492
  1880.                 },
  1881.                 {
  1882.                     "word": "Road",
  1883.                     "x1": 498,
  1884.                     "x2": 531
  1885.                 },
  1886.                 {
  1887.                     "word": ",",
  1888.                     "x1": 536,
  1889.                     "x2": 540
  1890.                 },
  1891.                 {
  1892.                     "word": "Surat-395",
  1893.                     "x1": 546,
  1894.                     "x2": 616
  1895.                 },
  1896.                 {
  1897.                     "word": "002.",
  1898.                     "x1": 623,
  1899.                     "x2": 651
  1900.                 },
  1901.                 {
  1902.                     "word": "Registered",
  1903.                     "x1": 140,
  1904.                     "x2": 212
  1905.                 }
  1906.             ],
  1907.             "y": 999
  1908.         },
  1909.         {
  1910.             "line_index": 53,
  1911.             "number_of_words": 11,
  1912.             "words": [
  1913.                 {
  1914.                     "word": "chandrikaassociates",
  1915.                     "x1": 469,
  1916.                     "x2": 611
  1917.                 },
  1918.                 {
  1919.                     "word": "@",
  1920.                     "x1": 617,
  1921.                     "x2": 621
  1922.                 },
  1923.                 {
  1924.                     "word": "yahoo",
  1925.                     "x1": 627,
  1926.                     "x2": 665
  1927.                 },
  1928.                 {
  1929.                     "word": ".",
  1930.                     "x1": 668,
  1931.                     "x2": 672
  1932.                 },
  1933.                 {
  1934.                     "word": "com",
  1935.                     "x1": 674,
  1936.                     "x2": 693
  1937.                 },
  1938.                 {
  1939.                     "word": "Call",
  1940.                     "x1": 90,
  1941.                     "x2": 114
  1942.                 },
  1943.                 {
  1944.                     "word": "us",
  1945.                     "x1": 121,
  1946.                     "x2": 134
  1947.                 },
  1948.                 {
  1949.                     "word": ":+91-9687638152/+91-261-4892766",
  1950.                     "x1": 140,
  1951.                     "x2": 385
  1952.                 },
  1953.                 {
  1954.                     "word": "Write",
  1955.                     "x1": 398,
  1956.                     "x2": 431
  1957.                 },
  1958.                 {
  1959.                     "word": "us",
  1960.                     "x1": 440,
  1961.                     "x2": 452
  1962.                 },
  1963.                 {
  1964.                     "word": ":",
  1965.                     "x1": 461,
  1966.                     "x2": 465
  1967.                 }
  1968.             ],
  1969.             "y": 1010
  1970.         }
  1971.     ],
  1972.     "header_info": {
  1973.         "positions": [
  1974.             {
  1975.                 "line_index": 24,
  1976.                 "y": 496
  1977.             },
  1978.             {
  1979.                 "line_index": 24,
  1980.                 "y": 496
  1981.             },
  1982.             {
  1983.                 "line_index": 25,
  1984.                 "y": 508
  1985.             },
  1986.             {
  1987.                 "line_index": 25,
  1988.                 "y": 508
  1989.             }
  1990.         ]
  1991.     },
  1992.     "result": {
  1993.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Bill_To": null,
  1994.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#CGSTPercentage": null,
  1995.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#CGST_Amount": null,
  1996.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#EssarGSTIN": null,
  1997.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#GSTIN": null,
  1998.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#GrossTotal": 1283111,
  1999.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Hazira": null,
  2000.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#IGSTPercentage": null,
  2001.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#IGST_Amount": null,
  2002.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Invoice_Date": "17-Dec-2018",
  2003.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Invoice_Number": "GST/18-19/025",
  2004.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#L.R._Dt": null,
  2005.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#L.R._No": null,
  2006.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#PAN_Number": null,
  2007.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Purchase_Order_Number": "4400126457",
  2008.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SERVICES_TAX_REG_NO": null,
  2009.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SGSTPercentage": null,
  2010.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SGST_Amount": null,
  2011.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Ship_To": null,
  2012.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#TAN": null,
  2013.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#TaxInvoice": true,
  2014.         "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Transport": null,
  2015.         "items": [
  2016.             {
  2017.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountNumbers": null,
  2018.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#DescriptionOfServices": null,
  2019.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#HSN/SAC": "9988",
  2020.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Quantity": null,
  2021.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Rate": "Rate",
  2022.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SNo": "Container No",
  2023.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Unit": null
  2024.             },
  2025.             {
  2026.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountNumbers": "10,87,382.45",
  2027.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#DescriptionOfServices": null,
  2028.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#HSN/SAC": null,
  2029.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Quantity": null,
  2030.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Rate": null,
  2031.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SNo": null,
  2032.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Unit": null
  2033.             },
  2034.             {
  2035.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountNumbers": "97,864.42",
  2036.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#DescriptionOfServices": null,
  2037.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#HSN/SAC": "Off",
  2038.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Quantity": null,
  2039.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Rate": null,
  2040.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SNo": null,
  2041.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Unit": null
  2042.             },
  2043.             {
  2044.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#AmountNumbers": "0.29",
  2045.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#DescriptionOfServices": null,
  2046.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#HSN/SAC": null,
  2047.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Quantity": null,
  2048.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Rate": null,
  2049.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#SNo": null,
  2050.                 "http://bizlem.io/PurchaseOrderProcessing#Unit": null
  2051.             }
  2052.         ]
  2053.     }
  2054. }
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
Public Pastes
Advertisement
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!