Εισαγωγή στην SQL

Εισαγωγή στην SQL
Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος

SQL Background
 SQL
•   Structured Query Language
•   Standard query γλώσσα για εμπορικά relational DBMSs
•   Κάθε DBMS έχει και τα δικά του extensions
 Ιστορική εξέλιξη
•   SEQUEL at IBM (1974) on System R
•   IMB DB2 SQL (1983)
•   SQL (SQL1 or SQL-86): first standard version by ANSI and ISO
•   SQL2 (SQL-92): more DDL/DML features
•   SQL3 (SQL-99): object-oriented concepts

Γενικά
  Για να μπορέσουμε να δημιουργήσουμε και να διαχειριστούμε μια
βάση δεδομένων, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ειδικές
γλώσσες προγραμματισμού, τις λεγόμενες γλώσσες
ερωταπαντήσεων (query languages).
  Είναι γλώσσες μη διαδικαστικές, τέταρτης γενιάς
(4th generation languages).
  Εμείς απλά διατυπώνουμε με απλές και κατανοητές εντολές το τι
πληροφορίες ζητάμε και το ΣΔΒΔ (Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων
Δεδομένων) αναλαμβάνει να μας απαντήσει.
  Η SQL (Structured Query Language, δηλ. Δομημένη Γλώσσα
Ερωταπαντήσεων) είναι σήμερα η πιο δημοφιλής και πιο
διαδεδομένη γλώσσα ανάπτυξης και διαχείρισης σχεσιακών
βάσεων δεδομένων.

Γενικά (2)
 Η SQL αποτελείται από εντολές με τα ορίσματά τους,
τις οποίες μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε με
συγκεκριμένους κανόνες σύνταξης για να πάρουμε τα
αποτελέσματα που θέλουμε.
 Με την SQL μπορούμε να
 δημιουργήσουμε μια βάση δεδομένων και τους πίνακές της με
τα αντίστοιχα πεδία,
 να καταχωρήσουμε δεδομένα στους πίνακες,
 να τροποποιήσουμε και να διαγράψουμε τα δεδομένα αυτά,
 να αλλάξουμε τη δομή των πινάκων με προσθήκη και διαγραφή
πεδίων και
 να εμφανίσουμε πληροφορίες (συνδυασμούς από δεδομένα).

Γενικά (3)
   Τη Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων (DDL, Data Definition Language),
η οποία περιέχει τις απαραίτητες εντολές για τον ορισμό και την
τροποποίηση του σχεσιακού σχήματος καθώς και για τη
δημιουργία, την τροποποίηση και τη διαγραφή σχέσεων. Περιέχει
ακόμη τις εντολές δημιουργίας και επεξεργασίας όψεων και
ορισμού περιορισμών ακεραιότητας.
   Τη Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων (DML, Data Manipulation
Language), η οποία περιέχει τις απαραίτητες εντολές για την
εμφάνιση (αναζήτηση) δεδομένων καθώς και για την καταχώρηση,
τροποποίηση και διαγραφή των εγγραφών (πλειάδων) μιας
σχέσης.
  Τέλος, περιέχει εντολές για τον ορισμό και την
επεξεργασία συναλλαγών (transactions).

   char(n), ένα αλφαριθμητικό (string) με n ακριβώς χαρακτήρες.
   varchar(n), ένα αλφαριθμητικό (string) με μεταβλητό μήκος και
   με n το πολύ χαρακτήρες.
   int, ακέραιος αριθμός.
   smallint, ακέραιος αριθμός με μικρές τιμές.
   Numeric(p, d), αριθμός με p ψηφία, από τα οποία τα d είναι
   δεκαδικά.
   real, αριθμός κινητής υποδιαστολής απλής ακρίβειας.
   double precision, αριθμός κινητής υποδιαστολής διπλής ακρίβειας.
   float(n), αριθμός κινητής υποδιαστολής με ακρίβεια n ψηφίων.
   date, ημερομηνία (ημέρα, μήνας, έτος).
   time, ώρα (ώρα, λεπτά, δευτερόλεπτα).

SQL Create Table
Η CREATE TABLE χρησιμοποιείται για τη δημιουργία πινάκων στη βάση δεδομένων.
Η σύνταξη της CREATE TABLE είναι:
CREATE TABLE "table_name"
("column 1" "data_type_for_column_1",
"column 2" "data_type_for_column_2",
... )
Αν θέλουμε να δημιουργήσουμε έναν πίνακα θα έχουμε:
CREATE TABLE customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)
Μερικές φορές θέλουμε να βάλουμε μια προεπιλεγμένη τιμή σε ένα πεδίο. Παράδειγμα:
CREATE TABLE customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50) default 'Unknown',
City char(50) default 'Mumbai',
Country char(25),
Birth_Date date)

Constraints - Περιορισμοί
- NOT NULL
- UNIQUE
- CHECK
- Primary Key
- Foreign Key
                NOT NULL
Εξ ορισμού ένα πεδίο μπορεί να μην έχει καμία τιμή σε μια εγγραφή του πίνακα. Αν θέλουμε να επιβάλουμε σε
ένα πεδίο να μη δέχεται κενές τιμές (δηλαδή να μην δέχεται τη μη εισαγωγή δεδομένων, υποχρεωτικά να έχει
κάποια τιμή) τότε καθορίζουμε το συγκεκριμένο πεδίο ως not null.
CREATE TABLE Customer
(SID integer NOT NULL,
 Last_Name varchar (30) NOT NULL,
 First_Name varchar(30));
 UNIQUE
 Ο περιορισμός UNIQUE διασφαλίζει ότι όλες οι τιμές σε ένα πεδίο είναι διακριτές δηλαδή μοναδικές.
 CREATE TABLE Customer
 (SID integer Unique,
  Last_Name varchar (30),
  First_Name varchar(30));
  CHECK
Ο περιορισμός CHECK διασφαλίζει ότι όλες οι τιμές που θα εισαχθούν σε ένα πεδίο ικανοποιούν συγκεκριμένα
κριτήρια.
CREATE TABLE Customer
 (SID integer CHECK (SID > 0),
  Last_Name varchar (30),
  First_Name varchar(30));
  Το πεδίο SID πρέπει να πάρει ακέραιες τιμές και μάλιστα θετικές (>0)

Primary Key - Πρωτεύον Κλειδί
Eνα πρωτεύον κλειδί χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση κάθε
εγγραφής σε ένα πίνακα. Το πρωτεύον κλειδί μπορεί να είναι ένα ή
περισσότερα πεδία σε ένα πίνακα. ǵταν χρησιμοποιούνται πολλά
τότε έχουμε σύνθετο κλειδί.
Το πρωτεύον κλειδί καθορίζεται είτε στο CREATE TABLE ερώτημα
ή χρησιμοποιώντας το ALTER TABLE μετά τη δημιουργία του
πίνακα.
MySQL:
CREATE TABLE Customer
(SID integer,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30),
PRIMARY KEY (SID));

Primary Key - Πρωτεύον Κλειδί
Eνα πρωτεύον κλειδί χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση κάθε
εγγραφής σε ένα πίνακα. ǵταν χρησιμοποιούνται πολλά πεδία τότε
έχουμε σύνθετο κλειδί.
Το πρωτεύον κλειδί καθορίζεται είτε στο CREATE TABLE ερώτημα ή
χρησιμοποιώντας το ALTER TABLE μετά τη δημιουργία του πίνακα.
MySQL:
CREATE TABLE Customer
(SID integer,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30),
PRIMARY KEY (SID));
Με το ALTER TABLE
MySQL:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

Foreign Key - Ξένο Κλειδί
Table CUSTOMER
Eνα ξένο κλειδί είναι ένα πεδίο (πεδία)
τα οποία σχετίζονται με το πρωτεύον
Column name  Characteristic
κλειδί ενός άλλου πίνακα. Ο σκοπός
SID           Primary Key
του ξένου κλειδιού είναι να διασφαλίσει
την σχεσιακή ακεραιότητα των
Last_Name δεδομένων.
First_Name
 Σε αυτό το παράδειγμα το πεδίο
Customer_SID στον πίνακα ORDERS
είναι ένα ξένο κλειδί που δείχνει στο
Table ORDERS πρωτεύον κλειδί του πίνακα
CUSTOMERS που είναι το πεδίο SID.
 Column name   Characteristic
 MySQL:
 Order_ID      Primary Key
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer,                        Order_Date
Order_Date date,
Customer_SID                              Foreign Key
Customer_SID integer,
Amount double,
Amount
Primary Key (Order_ID),
Foreign Key (Customer_SID)
references CUSTOMER(SID));
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid)
REFERENCES CUSTOMER(SID);

Alter Table
Μετά τη δημιουργία ενός πίνακα είναι δυνατή η αλλαγή της δομής του πίνακα
χρησιμοποιώντας την εντολή ALTER TABLE. Κλασικές τέτοιες περιπτώσεις
είναι οι κάτωθι:
- Add a column
- Drop a column
- Change a column name
- Change the data type for a column
Οι προαναφερθείσες περιπτώσεις δεν είναι οι μοναδικές. Άλλες τέτοιες
περιπτώσεις είναι η αλλαγή του πρωτεύοντος κλειδιού, η προσθήκη
περιορισμών κλπ.
Η SQL σύνταξη για την ALTER TABLE είναι
ALTER TABLE "table_name"
[alter specification]
Add a column: ADD "column 1" "data type for column 1"
Drop a column: DROP "column 1"
Change a column name: CHANGE "old column name" "new column name"
"data type for new column name"
Change the data type for a column: MODIFY "column 1" "new data type"

Drop - Truncate
Drop Table
Το ερώτημα DROP TABLE διαγράφει εντελώς από τη βάση
δεδομένων τον πίνακα που θέλουμε.
DROP TABLE "table_name"
Αν ήθελα να διαγράψω τον πίνακα customer:
DROP TABLE customer.
Truncate Table
Στην περίπτωση που θέλω να διαγράψω μόνο τα περιεχόμενα του
πίνακα και να κρατήσω τη δομή του πίνακα χρησιμοποιώ την
εντολή TRUNCATE TABLE.
TRUNCATE TABLE "table_name"
Αν ήθελα να διαγράψω τα περιεχόμενα του πίνακα Customer:
TRUNCATE TABLE customer

SQL SELECT
Η εντολή SQL SELECT χρησιμοποιείται για την επιλογή δεδομένων από
έναν πίνακα σε μια βάση δεδομένων.
Μια γενική μορφή σύνταξης για το ερώτημα SQL SELECT είναι η
ακόλουθη:
SELECT πεδίο 1, πεδίο 2, πεδίο 3, …
FROM Table1
Η λίστα με τα ονόματα των πεδίων μετά την εντολή SQL SELECT
καθορίζει ποια πεδία θα επιστραφούν προς εμφάνιση ως αποτέλεσμα της
εκτέλεσης του ερωτήματος.. Εάν θέλουμε να επιλέξουμε όλα τα πεδία του
πίνακα χρησιμοποιούμε το * (αστεράκι):
SELECT *
FROM Table1
Το όνομα του πίνακα καθορίζεται μετά τη λέξη FROM (στο παράδειγμα
Table1) καθορίζει τον πίνακα προέλευσης των δεδομένων.

SQL SELECT INTO
Η εντολή SQL SELECT INTO χρησιμοποιείται για την επιλογή δεδομένων
από έναν πίνακα και εισαγωγή των δεδομένων σε έναν διαφορετικό πίνακα
της βάσης.
Μια γενική μορφή σύνταξης είναι η ακόλουθη:
SELECT πεδίο 1, πεδίο 2, πεδίο 3,
INTO Table2
FROM Table1
Η λίστα με τα πεδία μετά το SELECT καθορίζει ποια πεδία θα αντιγραφούν
και το όνομα του πίνακα μετά το INTO καθορίζει τον πίνακα που θα
αντιγραφούν τα δεδομένα..
Αν θέλουμε να φτιάξουμε ένα ακριβές αντίγραφο των δεδομένων του
πίνακα Customers, χρειαζόμαστε το κάτωθι ερώτημα SQL SELECT INTO:
SELECT *
INTO Customers_copy
FROM Customers

SQL DISTINCT
Η εντολή SQL DISTINCT χρησιμοποιείται μαζί την εντολή SELECT
για να επιστρέψει ένα σύνολο δεδομένων με μοναδικές εγγραφές
ενός πεδίου του πίνακα.
Ĭα χρησιμοποιήσουμε τον κάτωθι πίνακα Customers.
FirstName                                                    LastName                                                                Email                   DOB          Phone
John                                                             Smith                                                                   John.Smith@yahoo.com    2/4/1968     626 222-2222
Steven                                                           Goldfish                                                                goldfish@fishhere.net   4/4/1974     323 455-4545
Paula                                                            Brown                                                                   pb@herowndomain.org     5/24/1978    416 323-3232
James                                                            Smith                                                                   jim@supergig.co.uk      20/10/1980   416 323-8888
Παράδειγμα: θέλω να εμφανίσω τα μοναδικά επίθετα από το πεδίο
surnames του πίνακα Customers, θα εφαρμόσω την ακόλουθη εντολή
SQL DISTINCT:
SELECT DISTINCT LastName FROM Customers ;    LastName
Smith
Goldfish
Brown

SQL WHERE
Η εντολή SQL WHERE χρησιμοποιείται για την εφαρμογή κριτηρίων σε ένα
ερώτημα SQL SELECT. Ĭα χρησιμοποιήσουμε τον πίνακα Customers για ένα
παράδειγμα
FirstName                                                                              LastName                                                                Email                   DOB          Phone
John                                                                                   Smith                                                                   John.Smith@yahoo.com    2/4/1968     626 222-2222
Steven                                                                                 Goldfish                                                                goldfish@fishhere.net   4/4/1974     323 455-4545
Paula                                                                                  Brown                                                                   pb@herowndomain.org     5/24/1978    416 323-3232
James                                                                                  Smith                                                                   jim@supergig.co.uk      20/10/1980   416 323-8888
Ĭέλουμε να επιλέξουμε να εμφανισθούν όλοι οι πελάτες μας από τον πίνακα δεδομένων
που το επίθετό τους είναι 'Smith'. Το ερώτημα που θα δημιουργήσουμε είναι το κάτωθι:
SELECT *
FROM Customers
WHERE LastName = 'Smith'
Σε αυτό το απλό ερώτημα χρησιμοποιήσαμε το "=" (Ίσον) στα κριτήρια του WHERE:
LastName = 'Smith'

Διοίκηση ΕπιȤειρήσεων                                                                         Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα ΕπιȤειρηματικότητας
SQL WHERE
Μπορούμε όμως να χρησιμοποιήσουμε και τους υπόλοιπους τελεστές σύγκρισης σε ένα ερώτημα που
έχει SQL WHERE:
<>(Διάφορο)
SELECT * FROM Customers WHERE LastName <> 'Smith‘
> (Μεγαλύτερο από)
SELECT *FROM Customers WHERE DOB > '1/1/1970‘
>= (Μεγαλύτερο ή ίσον)
SELECT * FROM Customers WHERE DOB >= '1/1/1970‘
< (Μικρότερο από)
SELECT *FROM Customers WHERE DOB < '1/1/1970‘
<= (Μικρότερο ή ίσον)
SELECT * FROM Customers WHERE DOB =< '1/1/1970‘
LIKE (μοιάζει με)
SELECT * FROM Customers WHERE Phone LIKE '626%‘
Σημείωση: Η σύνταξη του LIKE διαφοροποιείται ανάλογα με το Σύστημα Διαχείρισης Βάσης
Δεδομένων που χρησιμοποιούμε.
Between (Καθορίζει ένα εύρος περιοȤής)
SELECT * FROM Customers WHERE DOB BETWEEN '1/1/1970' AND '1/1/1975'

SQL LIKE
Κριτήριο αναζήτησης σε ένα SQL WHERE, βασιζόμενοι σε ένα μέρος του περιεȤομένου του
πεδίου. Ĭέλουμε να αναζητήσουμε όλους τους πελάτες που το FirstName ξεκινάει από 'J'.
SELECT *
FROM Customers
WHERE FirstName LIKE 'J%‘
Αν θέλουμε να εμφανίσουμε όλους τους πελάτες που το τηλέφωνό τους ξεκινάει από '416' θα
δημιουργήσουμε το ακόλουθο ερώτημα:
SELECT *
FROM Customers
WHERE Phone LIKE '416%'
Το '%' είναι χαρακτήρας που αντιπροσωπεύει οποιοδήποτε αλφαριθμητικό.
Dzνας άλλος χαρακτήρας που αντιπροσωπεύει έναν οποιοδήποτε χαρακτήρα είναι το '_'. Η χρήση του
σημαίνει ένα οποιοδήποτε αλφαριθμητικό που αποτελείται από έναν μόνο χαρακτήρα.
Το '[]' καθορίζει ένα σύνολο από χαρακτήρες.
SELECT *
FROM Customers
WHERE Phone LIKE '[4-6]_6%‘
Το ερώτημα θα επιστρέψει τους πελάτες που ικανοποιούν τα κάτωθι κριτήρια:
    Το πεδίο Phone ξεκινά από ένα ψηφίο μεταξύ 4 και 6 ([4-6])
    Ο δεύτερος χαρακτήρας στο πεδίο Phone είναι οτιδήποτε (_)
    Ο τρίτος χαρακτήρας στο πεδίο Phone είναι το 6 (6)
    Το υπόλοιπο μέρος του πεδίου Phone column μπορεί να είναι οποιοδήποτε αλφαριθμητικό (%)

SQL INSERT INTO
Ο πρώτος τρόπος σύνταξης του INSERT INTO SQL ερωτήματος δεν καθορίζει τα
ονόματα των πεδίων αλλά μόνο τις τιμές τους:
INSERT INTO Table1
VALUES (value1, value2, value3…);
Ο δεύτερος τρόπος σύνταξης του SQL INSERT INTO ερωτήματος, τόσο τα ονόματα των
πεδίων αλλά και τις αντίστοιχες τιμές των πεδίων:
INSERT INTO Table1 (Column1, Column2, Column3…)
VALUES (Value1, Value2, Value3…);
Ĭα πρέπει ο αριθμός των πεδίων που εισάγετε στην παρένθεση να είναι ακριβώς ο ίδιος
με των αριθμό των τιμών που θα εισαχθούν στα αντίστοιχα πεδία αλλιώς θα προκληθεί
σφάλμα στην εκτέλεση του ερωτήματος..
Αν θέλουμε να εισάγουμε μια νέα εγγραφή στον πίνακα Customers, θα χρησιμοποιήσουμε
μια από τις ακόλουθες εντολές:
INSERT INTO Customers
VALUES ('Peter', 'Hunt', 'peter.hunt@tgmail.net', '1/1/1974', '626 888-8888')
INSERT INTO Customers (FirstName, LastName, Email, DOB, Phone)
VALUES ('Peter', 'Hunt', 'peter.hunt@tgmail.net', '1/1/1974', '626 888-8888')

SQL UPDATE
UPDATE Table1
SET Column1 = Value1, Column2 = Value2
WHERE Some_Column = Some_Value
Η SQL UPDATE αλλάζει τα δεδομένα σε μια υπάρχουσα εγγραφή (ή πολλές
εγγραφές) σε μια βάση δεδομένων και συνήθως τη χρησιμοποιούμε μαζί με
κάποια κριτήρια (προσθέτοντας και το αντίστοιχο WHERE).
Η SQL UPDATE αλλάζει τα δεδομένα σε μια υπάρχουσα εγγραφή (ή πολλές
εγγραφές) σε μια βάση δεδομένων και συνήθως τη χρησιμοποιούμε μαζί με
κάποια κριτήρια (προσθέτοντας και το αντίστοιχο WHERE). Στο WHERE
καθορίζουμε ποιες από τις εγγραφές του πίνακα πρέπει να αλλάξουν τιμή
(αυτές που ικανοποιούν τα κριτήρια του WHERE). Στο WHERE καθορίζουμε
ποιες από τις εγγραφές του πίνακα πρέπει να αλλάξουν τιμή (αυτές που
ικανοποιούν τα κριτήρια του WHERE).

SQL DELETE
DELETE FROM Table1
WHERE Some_Column = Some_Value
Αν δεν εισάγουμε το WHERE και τα κριτήρια , τότε θα διαγραφούν όλες
οι εγγραφές από τον πίνακα.
Εφόσον καθορίσουμε συγκεκριμένα κριτήρια στο WHERE τότε θα
διαγραφούν από τον πίνακα οι εγγραφές εκείνες που ικανοποιούν τα
κριτήρια αυτά.

SELECT * FROM Customers
ORDER BY DOB;
Στη περίπτωση που θέλουμε φθίνουσα ταξινόμηση πρέπει να το δηλώσουμε
προσθέτοντας στο τέλος του τμήματος του ORDER BY τη λέξη DESC
Μπορούμε να ταξινομήσουμε τα αποτελέσματα ενός ερωτήματος
χρησιμοποιώντας περισσότερα του ενός πεδία:
SELECT * FROM Customers
ORDER BY DOB, LastName
Στην περίπτωση αυτή η ταξινόμηση γίνεται με βάση το πρώτο κατά σειρά που
βάλαμε στο ORDER BY πεδίο και εφόσον υπάρξει κάποιο πρόβλημα (π. χ. Οι
τιμές των πεδίων είναι ίδιες) τότε η ταξινόμηση μόνο για αυτά που έχουν το
πρόβλημα συνεχίζει στο δεύτερο πεδίο κ.ο.κ.

SQL AND & OR
Το SQL AND χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να καθορίσουμε περισσότερα του ενός
κριτήρια και θέλουμε ταυτόχρονα να είναι τα κριτήρια αληθή.
SELECT * FROM Customers
WHERE FirstName = 'John' AND LastName = 'Smith'
Το SQL OR χρησιμοποιείται με παρόμοιο τρόπο και η διαφορά του με το AND είναι ότι το
OR επιστρέφει τις εγγραφές που ικανοποιούν τουλάχιστον ένα από τα κριτήρια που
εισαχθήκανε στο WHERE.
SELECT * FROM Customers
WHERE FirstName = 'James' OR FirstName = 'Paula'
Μπορούμε φυσικά να συνδυάσουμε τo AND και το OR με οποιοδήποτε τρόπο θέλουμε
και να χρησιμοποιήσουμε και παρενθέσεις και να δημιουργηθούν με το τρόπο αυτό
πολύπλοκα κριτήρια στο WHERE
SELECT * FROM Customers
WHERE (FirstName = 'James' OR FirstName = 'Paula') AND LastName = 'Brown'

SQL IN
Το SQL IN μας επιτρέπει να καθορίσουμε διακριτές τιμές στα κριτήρια
αναζήτησης σε ένα SQL WHERE
SELECT Column1, Column2, Column3, …
FROM Table1
WHERE Column1 IN (Value1, Value2, …)
SELECT *
FROM EmployeeHours
WHERE Date IN ('5/6/2004', '5/7/2004')

SQL BETWEEN
Το SQL BETWEEN & AND καθορίζουν ένα εύρος τιμών μεταξύ μιας
αρχικής και μιας τελικής τιμής.
SELECT Column1, Column2, Column3, …
FROM Table1
WHERE Column1 BETWEEN Value1 AND Value2
Οι δύο τιμές καθορίζουν το εύρος τιμών και μπορεί να είναι
ημερομηνίες, αριθμοί ή απλώς κείμενο.
Σε αντίθεση με το SQL IN keyword, το οποίο επιτρέπει τον καθορισμό
μόνο διακριτών τιμών στα κριτήρια, το SQL BETWEEN δίνει τη
δυνατότητα να καθορίσετε ένα εύρος τιμών στα κριτήρια αναζήτησης.

SQL ALIASES
Τα SQL aliases (ψευδώνυμα) χρησιμοποιούνται για πίνακες και για
πεδία πινάκων.
Τα ψευδώνυμα των πεδίων χρησιμοποιούνται για να γίνονται τα
αποτελέσματα των ερωτημάτων πιο κατανοητά και ευανάγνωστα
SELECT Employee, SUM(Hours) As SumHoursPerEmployee
FROM EmployeeHours
GROUP BY Employee

SQL COUNT
Η εντολή SQL COUNT είναι μια αθροιστική συνάρτηση και
χρησιμοποιείτε για την καταμέτρηση του αριθμού των εγγραφών που
επιστρέφονται από ένα ερώτημα επιλογής.
SELECT COUNT(Column1)
FROM Table1
Αν θέλουμε να μετρήσουμε τον αριθμό των πελατών στον πίνακα
Customers θα χρησιμοποιήσαμε το κάτωθι ερώτημα
SELECT COUNT(LastName) AS NumberOfCustomers
FROM Customers

SQL MAX - MIN
Η συνάρτηση SQL MAX - MIN μας επιτρέπει την επιλογή της μέγιστης /
ελάχιστης τιμής από ένα πεδίο.
SELECT MAX(Column1)
FROM Table1
SELECT ΜΙΝ(Column1)
FROM Table1
SELECT MAX(DOB) AS MaxDOB
FROM Customers
SELECT MΙΝ(DOB) AS MinDOB
FROM Customers


SQL AVG
Η SQL AVG συνάρτηση μας επιτρέπει την εξαγωγή του μέσου όρου
των τιμών ενός πεδίου.                                         Sales:
CustomerID                                                     Date                                                                    SaleAmount
2                                                              5/6/2004                                                                $100.22
SELECT AVG(Column1)
1                                                              5/7/2004                                                                $99.95
FROM Table1
3                                                              5/7/2004                                                                $122.95
3                                                              5/13/2004                                                               $100.00
4                                                              5/22/2004                                                               $555.55
SELECT AVG(SaleAmount) AS AvgSaleAmount FROM Sales;
AvgSaleAmount
$195.73

SQL SUM
Η SQL SUM συνάρτηση μας επιτρέπει να υπολογίζουμε το άθροισμα
των τιμών ενός αριθμητικού πεδίου                               Sales:
CustomerID                                                      Date                                                                    SaleAmount
2                                                               5/6/2004                                                                $100.22
SELECT SUM(Column1)
1                                                               5/7/2004                                                                $99.95
FROM Table1
3                                                               5/7/2004                                                                $122.95
3                                                               5/13/2004                                                               $100.00
4                                                               5/22/2004                                                               $555.55
SELECT SUM(SaleAmount)
SELECT SUM(SaleAmount)
FROM Sales;
FROM Sales
WHERE CustomerID = 3                                            SaleAmount
$195.73
SaleAmount
$222.95

SQL GROUP BY
Το SQL GROUP BY χρησιμοποιείται μαζί με SQL αθροιστικές ή άλλες
συναρτήσεις (τις είδαμε προηγουμένως) όπως η SUM για να καθορίσει
τρόπους ομαδοποίησης των αποτελεσμάτων βάση κάποιου πεδίου (ή
κάποιων πεδίων).                                                                                                                            πίνακα EmployeeHours
                                                                    Employee                                                                Date                   Hours
                                                                    John Smith                                                              5/6/2004               8
Αν ο διευθυντής της επιχείρησης θέλει το
                                                                    Allan Babel                                                             5/6/2004               8
άθροισμα των ωρών εργασίας των εργαζομένων
                                                                    Tina Crown                                                              5/6/2004               8
πρέπει να εκτελέσει το κάτωθι ερώτημα
                                                                    John Smith                                                              5/7/2004               9
                                                                    Allan Babel                                                             5/7/2004               8
SELECT SUM (Hours)
                                                                    Tina Crown                                                              5/7/2004               10
FROM EmployeeHours;
                                                                    John Smith                                                              5/8/2004               8
                                                                    Allan Babel                                                             5/8/2004               8
To άθροισμα των ωρών εργασίας ανά εργαζόμενο
Tina Crown                                                          5/8/2004                                                                9
ξεχωριστά; Τότε πρέπει να αλλάξουμε το ερώτημα
και να χρησιμοποιήσουμε το SQL GROUP BY:
Employee                                                            Hours
SELECT Employee, SUM (Hours)
                                                                    John Smith                                                              25
FROM EmployeeHours
                                                                    Allan Babel                                                             24
GROUP BY Employee;
                                                                    Tina Crown                                                              27

Διοίκηση ΕπιȤειρήσεων                                               Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα ΕπιȤειρηματικότητας
SQL HAVING
Το SQL HAVING χρησιμοποιείται για να περιορίσει βάση συνθηκών την
έξοδο ενός ερωτήματος θέτοντας μια συνάρτηση σε ένα πεδίο του
ερωτήματος.
SELECT Employee, SUM (Hours)
FROM EmployeeHours
WHERE SUM (Hours) > 24
GROUP BY Employee

Διοίκηση ΕπιȤειρήσεων                                                      Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα ΕπιȤειρηματικότητας
SQL JOIN
Το SQL JOIN χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να επιλέξουμε δεδομένα
που προέρχονται από δύο ή περισσότερους πίνακες.
Ĭα πρέπει οι πίνακες αυτοί να σχετίζονται μεταξύ τους μέσω κάποιας
συσχέτισης πεδίων τους.
                                                                           Customers                                                                                                                                   Sales
CID                                                                        Fname                                                                   Lname     Email                   DOB          Phone          CID   Date        SaleAmount
1                                                                          John                                                                    Smith     John.Smith@yahoo.com    2/4/1968     626 222-2222
                                                                                                                                                                                                                 2     5/6/2004    $100.22
                                                                                                                                                   Goldfis
2                                                                          Steven                                                                            goldfish@fishhere.net   4/4/1974     323 455-4545   1     5/7/2004    $99.95
                                                                                                                                                   h
                                                                                                                                                                                                                 3     5/7/2004    $122.95
3                                                                          Paula                                                                   Brown     pb@herowndomain.org     5/24/1978    416 323-3232
                                                                                                                                                                                                                 3     5/13/2004   $100.00
4                                                                          James                                                                   Smith     jim@supergig.co.uk      20/10/1980   416 323-8888
                                                                                                                                                                                                                 4     5/22/2004   $555.55
SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName, SUM(Sales.SaleAmount) AS
SalesPerCustomer
FROM Customers, Sales
WHERE Customers.CID = Sales.CID
GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName

SQL JOIN
Το ερώτημα αυτό επιλέγει όλους τους πελάτες (όνομα και επίθετο) και
το συνολικό ποσό που έχουν καταναλώσει σε αγορές.
Το JOIN καθορίζεται μετά το WHERE και μας εκφράζει το γεγονός ότι οι
δύο πίνακες έχουν ταιριασθεί βασιζόμενοι στο κοινό τους πεδίο
CustomerID.
FirstName                                                              LastName                                                                SalesPerCustomers
John                                                                   Smith                                                                   $99.95
Steven                                                                 Goldfish                                                                $100.22
Paula                                                                  Brown                                                                   $222.95
James                                                                  Smith                                                                   $555.55

SQL JOIN
SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName,
SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer
FROM Customers JOIN Sales
ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID
GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName;
Υπάρχουν δύο τύποι των SQL JOINS, το INNER JOIN και το OUTER JOIN. Σε
περίπτωση που δεν διευκρινίζεται τότε επιλέγεται το INNER JOIN ("INNER
JOIN" = "JOIN")
To "INNER JOIN" θα επιλέξει όλες τις εγγραφές εκείνες από τους δύο πίνακες
εφόσον υπάρχει κοινό σημείο μεταξύ των εγγραφών των δύο πινάκων.
Δηλαδή θα επιστρέψει πληροφορίες για τους πελάτες που έχουν ήδη
παραγγείλει κάτι.
Στην περίπτωση που έχουμε πελάτη στον πίνακα Customers και δεν έχει
παραγγείλει κάτι ακόμη (δεν υπάρχει δηλαδή εγγραφή στον πίνακα Sales με
αυτό το CustomerID) τότε δεν θα εμφανισθεί στα αποτελέσματα του
ερωτήματος.

SQL JOIN
Αν θέλουμε να εμφανίσουμε όλους τους πελάτες μας και τις αγορές
τους, ανεξαρτήτως του γεγονότος αν έχουν αγοράσει κάτι ή όχι, τότε
χρησιμοποιούμε το OUTER JOIN.
Ο δεύτερος τύπος του JOIN καλείται OUTER JOIN και έχει δύο
υποκατηγορίες που ονομάζονται LEFT OUTER JOIN και RIGHT
OUTER JOIN.
Το LEFT OUTER JOIN ή απλά LEFT JOIN επιλέγει όλες τις εγγραφές
από το πρώτο πίνακα που εμφανίζεται στο FROM δίχως να υπολογίσει
αν έχει κάποιο ταίρι στο δεύτερο πίνακα.

SQL JOIN
Παράδειγμα LEFT JOIN
SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName,
SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer
FROM Customers LEFT JOIN Sales
ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID
GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName;
Το RIGHT OUTER JOIN ή απλά RIGHT JOIN συμπεριφέρεται
ακριβώς όπως το LEFT JOIN, το RIGHT JOIN επιστρέφει όλες τις
εγγραφές από τον δεύτερο πίνακα (το δεξιό πίνακα στο JOIN τμήμα
του ερωτήματος)
SELECT Customers.FirstName, Customers.LastName,
SUM(Sales.SaleAmount) AS SalesPerCustomer
FROM Customers RIGHT JOIN Sales
ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID
GROUP BY Customers.FirstName, Customers.LastName;

Διοίκηση ΕπιȤειρήσεων   Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα ΕπιȤειρηματικότητας
ΤΕΛΟΣ ΓΙΑ ΣΗΜΕΡΑ