def number_tracks(df, day, city):
   track_list = df[ (df['weekday'] == day) & (df['city'] == city)]
   track_list_count = track_list['genre_name'].count()
   return track_list_count

# <создание функции number_tracks()>
# объявляется функция с тремя параметрами: df, day, city
# в переменной track_list сохраняются те строки таблицы df, для которых
# значение в столбце 'weekday' равно параметру day
# и одновременно значение в столбце 'city' равно параметру city
# в переменной track_list_count сохраняется число значений столбца 'genre_name',
# рассчитанное методом count() для таблицы track_list
# функция возвращает значение track_list_count

number_tracks(df, 'monday', 'москва')# <список композиций для Москвы в понедельник>

number_tracks(df, 'monday', 'saint-petesburg')# <список композиций для Санкт-Петербурга в понедельник>

number_tracks(df, 'wednesday', 'moskow')# <список композиций для Москвы в среду>

number_tracks(df, 'wednesday', 'saint-petesburg')# <список композиций для Санкт-Петербурга в среду>

number_tracks(df, 'friday', 'moskow')# <список композиций для Москвы в пятницу>

number_tracks(df, 'friday', 'saint-petesburg')
# <список композиций для Санкт-Петербурга в пятницу>


Сведём полученную информацию в одну таблицу, где ['city', 'monday', 'wednesday', 'friday'] названия столбцов.

import pandas as pd
data = number_tracks
columns = ['city', 'monday', 'wednesday', 'friday']
pd.DataFrame(data = data, columns = columns)