tsounakis

2.2 Signal Processing

Dec 4th, 2021
1,024
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
  1. syms n m
  2. A = 1;
  3. omega = pi/10;
  4. theta = pi/4;
  5. N = 2*(pi/omega);
  6.  
  7. x(n) = A*cos(omega*n-theta);                %το σήμα εισόδου
  8. phi(n) = 1/N*symsum(x(m)*x(m-n),m,0,N-1);   %υπολογισμός της αυτοσυσχέτισης (περιοδικό καταχρηστικά από υπόθεση)
  9.  
  10. X=matlabFunction(x);                        %μετατροπή της συμβολικής παράστασης του σήματος εισόδου σε αριθμητική συνάρτηση ως προς n
  11. PHI=matlabFunction(phi);                    %το ίδιο με πριν, αλλά για την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης
  12.  
  13. n = 1:1:41;
  14.  
  15. subplot(2,1,1)
  16. stem(X(n), "r."); xlabel("Samples");
  17. title("x(n) signal");
  18. ylim([-1.25 1.25]);
  19. xlim([0 41]);
  20. grid on
  21.  
  22. subplot(2,1,2)
  23. stem(PHI(n), "b."); xlabel("Samples");
  24. title("\phi(n) signal");
  25. ylim([-1.25 1.25]);
  26. xlim([0 41]);
  27. grid on
RAW Paste Data