基礎入門
* 演算法與資料結構的定位
* 演算法的好壞: BigO
* 基底結構：Array vs List
* 基底策略：DFS vs BFS
* 實作風格：遞迴與迴圈

排序基礎
* 泡沫排序法
* 插入排序法
* 選擇排序法
* 排序法：BigO分析

Stack * Queue
* Stack概念
* Stack雙重實作: Array/List
* Stack應用: 遞迴底層運作
* Queue概念
* Queue雙重實作: Array/List
* Queue進階運用：PriorityQueue

五大演算法策略
* 貪婪法 (Greedy)
* 枚舉法 (Enumeration)
* 回溯法 (Backtracking)
* 分枝界限法 (branch and bound)
* 分治法 (Divide & Conquer)

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二元樹
* DFS 衝到底遍歷
* BFS 平均走遍歷
* 陣列->二元樹 轉換技巧
* 前序遍歷運用：Quick Sort
* 後序遍歷運用：Merge Sort
* 二元搜尋法
* LeetCode實戰演練

二元搜尋樹(BST)
* 二元樹 vs 二元搜尋樹
* BST實作：新增/刪除/搜尋
* 中序遍歷 vs 找尋最大最小值
* LeetCode實戰演練

進階二元搜尋樹(BST)
* 中序遍歷運用：Tree Sort
* 排序陣列->BST 轉換技巧
* 進階二元搜尋法：範圍搜尋
* LeetCode實戰演練

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Hash Function
* Hash Function 核心概念
* 實作: Division Method
* 實作: Multiply Method
* 實作: Mid-Square Method
* Hash Function 的字串進階運用
* LeetCode實戰演練

Hash Table
* Hash Search 高效搜尋
* 實作：Direct Access Table
* 實作：Hash Table
* 衝突解決：Seperate Chaining
* 衝突解決：Open Addressing
* Set vs Map
* LeetCode實戰演練

Hash Function & Hash Table
* 客製化 Hash Function
* 衝突解決進階運用：分類蒐集
* LeetCode實戰演練