Two approaches to binary search

Two approaches to binary search

Покажу решение и коротко сравню его с альтернативным подходом.

Задача

Дан отсортированный список чисел arr и число target. Найти его индекс или вернуть -1, если элемента нет.

Решение

``python
def binary_search(arr: list[int], target: int) -> int:
    lo, hi = 0, len(arr) - 1
    while lo <= hi:
        mid = (lo + hi) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        if arr[mid] < target:
            lo = mid + 1
        else:
            hi = mid - 1
    return -1

print(binary_search([1, 3, 5, 7, 9, 11], 7))
`

Как это работает

На каждом шаге диапазон поиска сокращается вдвое: если середина меньше цели — ищем справа, иначе слева. Отсюда и логарифмическая скорость.

Пример работы

`text
3
``

Сложность

O(log n) по времени, O(1) по памяти.

Альтернативный подход

Ту же задачу часто решают иначе: например, через рекурсию вместо цикла или через стандартную библиотеку вместо ручной реализации. Альтернатива обычно короче, но первое «ручное» решение лучше показывает механику работы алгоритма. Полезно написать оба и сравнить на одинаковых тестах.

Выбор между решениями — это баланс читаемости и скорости: для учебной задачи важнее первый.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://secure.linkcentre.com/status/1735347/?from=submit
https://rentry.org/gallery-947644
https://pastebin.com/UxuYLbjN
https://privatebin.devol.it/?2411e8f1b881e09e#4WA8dsGpaLEqfyow683qQycbNBmvYD82phKCdmDufjYP
https://ecency.com/@jakubkolar5653/angelferrnandezz-nude-videos-5f266a