import cv2
import numpy as np

# Прочитайте изображение
img = cv2.imread('61.png')

# Получить форму изображения
#h, w, channels = img.shape

# Нарисуйте прямоугольник на границе, чтобы соединить стену с одним контуром.
#cv2.rectangle(img,(0,0),(w,h),(0,0,0),2)

# Преобразовать в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Применить бинарный порог
_, threshold = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# Поиск контуров и сортировка их по размеру
contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
area = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)

# Нарисуйте его белым цветом от самого большого до второго по величине контура
cv2.drawContours(img, ((contours[0]),(contours[1])), -1, (255,255,255), -1)

# Снова примените бинарный порог к новому изображению, чтобы удалить небольшие шумы
_, img = cv2.threshold(img, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Показать результаты
cv2.imshow('img', img)