# импортируйте библиотеку pandas
import pandas as pd

# считайте csv-файл 'music_log.csv' в переменную df
df = pd.read_csv('music_log.csv')
# переименуйте названия столбцов df
df = df.rename(columns={'  used_id':'user_id', 'total play':'total_play', 'Artist':'artist'})
# объявите список columns_to_replace с названиями столбцов track, artist, genre
columns_to_replace = ['track', 'artist', 'genre']
# заполните отсутствующие значения столбцов из списка columns_to_replace значением 'unknown' в цикле
for c in columns_to_replace:
    df[c] = df[c].fillna('unknown')
# удалите строки-дубликаты из датафрейма df
df = df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)
print(df.head(20))
# выведите на экран первые 20 строчек обновлённого набора данных df