Klimatiltak-heile-koden-NN-15juni

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Introduksjonstekst til den som bruker programmet
print("Prognosane viser at temperaturen i verda vil stige med rundt 2 grader fram mot 2050. Dette skuldast i stor grad utslepp av CO2. \
Ein av konsekvensane av auken vil vere at havnivået stig, noko som fører til at opp mot 110 millionar menneske vil miste heimane sine. \
Men det finst tiltak vi kan setje i verk. I denne simuleringa er du verdsleiar, og kvart femte år skal du velje eit nytt tiltak. \
Nokre tiltak har større effekt enn andre, så vala dine har store konsekvensar for korleis verda vil sjå ut i framtida. Lykke til! \n")

#Legg inn årlege innsparingar for ulike tiltak
Tiltaksliste = ["Helse og utdanning i fattige land", 85.42/30, "Plantebasert kosthald", 65.01/30, "Redusere matsvinn", 87.45/30, \
                "Forbetre aircondition", 57.75/30, "Forbetre kjøleskåp", 43.53/30, "Regnskogsplanting", 54.45/30, "Vindkraft på land", 47.21/30]
Spartliste = [0]

#Prognose for maksverdiar i 2050
TempSluttAr = 2
Flyktningar = 110
CO2prAr = 50


#Lat brukar velje eit tiltak kvart 5. år. Legg CO2-innsparinga for tiltaket til Spartliste
#og slett tiltaket frå Tiltaksliste.
Spart = 0
for i in range(30, 0, -5):
    print("Moglege tiltak år", 2050-i)
    for n in range(0, len(Tiltaksliste),2):
        print(int((n+2)/2), Tiltaksliste[n])
    Tiltak = int(input("Skriv inn talet på tiltaket du vil setje i verk: "))
    Spart = Spart + (Tiltaksliste[Tiltak*2-1]*i)
    Spartliste.append(Tiltaksliste[Tiltak*2-1]*5)
    del Tiltaksliste[Tiltak*2-2]
    del Tiltaksliste[Tiltak*2-2]

#Rekne ut kumulative tal til graf
Kum1 = np.cumsum(Spartliste)
Kum2 = np.cumsum(Kum1)
xliste = [2020, 2025, 2030, 2035, 2040, 2045, 2050]

#Graf over CO2-utslepp
xlist = xliste
MaxCO2list = [0, CO2prAr*5, CO2prAr*10, CO2prAr*15, CO2prAr*20, CO2prAr*25, CO2prAr*30]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid(True)
plt.title("CO2-utslepp")
plt.xlabel("Årstal")
plt.ylabel("Totalt utslepp sidan 2020 i gigatonn")

ax1.plot(xlist,MaxCO2list, label="Forventa utvikling")
ax1.plot(xlist,MaxCO2list - Kum2, label="Utvikling etter tiltak")
plt.legend()
plt.show()

#Graf over temperaturstiging
xlist = xliste
MaxTmplist = [0, TempSluttAr/6, TempSluttAr*2/6, 3*TempSluttAr/6, 4*TempSluttAr/6, 5*TempSluttAr/6, TempSluttAr]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid(True)
plt.title("Auke i temperatur")
plt.xlabel("Årstal")
plt.ylabel("Grader Celsius")

ax1.plot(xlist,MaxTmplist, label="Forventa utvikling")
f=[0]
for i in range (1,len(MaxCO2list), 1):
    f.append((MaxCO2list[i] - Kum2[i])/MaxCO2list[i]*MaxTmplist[i])
ax1.plot(xlist, f, label="Utvikling etter tiltak")
plt.legend()
plt.show()

#Graf over auke i klimaflyktningar
xlist = xliste
MaxFlyktlist = [0, Flyktningar/6, 2*Flyktningar/6, 3*Flyktningar/6, 4*Flyktningar/6, 5*Flyktningar/6, Flyktningar]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid(True)
plt.title("Auke i klimaflyktningar")
plt.xlabel("Årstal")
plt.ylabel("Millionar menneske")

ax1.plot(xlist, MaxFlyktlist, label="Forventa utvikling")
g=[0]
for i in range (1,len(MaxCO2list), 1):
    g.append((MaxCO2list[i] - Kum2[i])/MaxCO2list[i]*MaxFlyktlist[i])
ax1.plot(xlist, g, label="Utvikling etter tiltak")
plt.legend()
plt.show()

print("Gratulerer! Du klarte å redusere forventa utslepp med ", "%.2f" % Spart, "gigatonn CO2. Temperaturen steig berre med","%.2f" % f[6], \
      "grader og ", "%.2f" % (Flyktninger - g[6]), "millionar menneske kan takke deg for at dei ikkje har blitt klimaflyktningar!")

if (Spart > 256.7):
    print("Veldig bra! Du valde alltid dei tiltaka som gav størst effekt!")
else:
    print("Bra forsøk! Du valde godt, men det fanst meir effektive tiltak.")